中小企业ERP软件系统框架研究

信息化是企业发展的必由之路,ERP软件的性能直接关系到企业信息化建设的成败。中小企业具有多样个性化和不断发展变化的需求,要求ERP软件具有灵活的适应性和方便的扩展性。该文提出了开发中小企业ERP软件的系统框架,该框架由业务应用层、公用中间件、二次开发平台和底层支持平台4大部分组成,提出了通过业务单元及其供—求关系来集成整个系统,极大地提高了软件的生命力。基于该框架开发的中小企业ERP软件在电子制造行业的一些企业中得到了较好的应用。

利用Gabor方向导数相关矩阵的角点检测

为了提高角点检测的准确率,提出了一种使用图像的Gabor方向导数构建相关矩阵来进行图像角点检测的算法。算法首先通过Canny边缘检测算法提取检测图像的边缘轮廓;然后使用Gabor滤波器对图像进行平滑,利用每一个边缘像素和其邻近像素的Gabor方向导数构建相关矩阵,若相关矩阵的归一化特征值的和大于预定阈值并且是局部极大值,则标记该像素为角点。算法利用邻近像素Gabor方向导数之间的相关信息提取角点,与传统的基于轮廓的角点检测算法相比,检测性能更加稳健。实验结果表明:在含噪声和无噪声情况下,提出的算法检测到的真实角点更多,而错误角点更少,整体性能有明显提升。

医院管理信息系统的设计和实现

医院管理信息系统是一个十分复杂的信息系统．叙述了医院管理信息系统的需求分析、模块划分和模块功能．讨论了系统设计中的表结构设计、安全性设计、用户响应速度设计和用户菜单结构设计．系统已实际运行．

C/S方式的单节点分布式数据库设计

分布式数据库可减少系统的全局应用请求，提高系统的用户响应速度．单节点分布式数据库是提高C／S方式数据库应用系统用户响应速度的一个方法．

基于SVM的人脸表情识别

提出利用独立成分分析提取人脸表情特征并用SVM进行识别的方法。实验分析SVM的一对一、一对多两种多分类方法,实验验证了ICA和SVM在人脸表情识别上的可行性和有效性。

显示器设置无关的PowerBuilder窗口界面设计

ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ在窗口的系统事件中设置了ｒｅ－ｓｉｚｅ事件，并提供了几个支持动态窗口的函数，利用ｒｅｓｉｚｅ事件和这些函数可以方便的开发出与显示器设置无关的窗口界面。

分布式数据库系统设计讨论

通过对比,指出了节点自主性、分布透明性和数据重复性是分布式数据库系统设计的主要特点,讨论了分布式数据库系统的三种主要类型和适用范围,结合“石油勘探开发数据库系统”的设计实例讨论了分布式数据库系统设计中的分段和分配问题,指出了对数据流向和数据用途的调查对分段和分配设计的意义。

一个MIS通用系统维护模块的设计

讨论一个信息系统通用系统维护模块的需求分析、表结构设计和模块功能设计。该文的方法既方便开发人员对系统的修改和维护，也方便系统管理员对系统的管理和维护。

基于ICA和SVM的人脸表情识别

利用独立成分分析方法提取人脸表情特征并利用SMV进行分类判决。实验表现了SMV在进行表情识别的特点．显示了SVM在人脸表情识别上的可行性和有效性。

用PowerBuilder实现一个MIS通用系统维护模块

本文讨论用PowerBuilder实现一个MIS通用系统维护模块 ,包括系统维护模块的分析和设计、表结构设计和PowerBuilder实现。本文的方法既方便开发人员对系统的修改和维护 。

单库和多库任意项组合查询设计

单库和多库任意项组合查询是管理信息系统中的重要模块。特别是多库链接后的任意项组合查询尚未见有好的方法。本文详细讨论了一个基于FOXBASE的单库扣多库任意项组合查询模块的设计方法。依据该方法设计的程序已在实际应用中取得了满意的效果。

一个通用BP神经网络软件包的设计与分析

本文在讨论人工种经网络一般模型的基础上，介绍了BP神经网络的模型，并对模型各部分的机理作了分析．软件包分为初始训练、追加训练和处理三个模块．讨论了训练算法的软件模拟及其中的信息正向传播算法和误差反向传播算法．针对运用BP软件包的目标讨论了参数设计．软件包经测试和实例处理，效果良好．

基于遗传算法的神经网络在预测油管钢腐蚀速率中的应用

针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时用一个实例说明该模型在预测油管钢腐蚀速率中的应用,实践证明神经网络预测结果与实验值吻合较好.最后通过现场实验数据检验了该神经网络的泛化能力,表明其预测结果与现场实验结果相近.

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法———级联算法(Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法)及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。

数据库连接池技术研究与应用

在Java语言中,JDBC是应用程序与数据库沟通的桥梁。针对Java利用JDBC访问数据库对数据库连接资源的低效管理的缺点,提出了解决办法——数据库连接池。从其工作原理出发,探讨了数据库连接池的组成、调度策略,并构建了一个简便易用的连接池,并结合当前热门技术Servlet说明了其如何在开发时使用。开发人事管理系统的实践表明,数据库连接池的有效引入,明显提高了系统的性能。

模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体,能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析,可以评估油藏表征的参数(沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等)。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度,提出了用模糊C-均值聚类(fuzzy c-means clustering,简称FCM)对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发,采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理,依此评估油藏表征的参数。测试结果表明,模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类,并为储集层的研究提供了很好的依据。

处理钻井事故的专家系统

介绍了所研制的处理钻井事故的专家系统,经过井场事故实例检验表明,正确识别率与正确处理率较高。在现场使用一段时间之后,又进行了修改与完善,增加实时监测功能后,它将成为处理现场事故的有力工具。

BP神经网络学习速度及泛化能力的提高

针对BP网络学习速度的缓慢性及较差的泛化能力,本文提出了几种改进的学习算法。其改进具体表现在以下方面:1)采用Cauchy误差估计器代替传统的LMS误差估计器;2 )对常规的Sigmoid函数引入形态因子;3)自适应修改学习率;4 )采用规则化调整提高泛化能力。并以MATLAB神经网络工具箱中相关函数验证了3) 4 )两种改进算法的优越性。

人工神经网络在油藏数据训练中的应用

由于人工神经网络(ANN)较传统的模式识别方法更具优越性,可以应用到油藏数据的训练中。采用3种神经网络训练函数,即,网络的权值和阈值训练函数、利用Levenberg-Marquardt规则训练函数和阶梯变化梯度算法,分别对油藏数据进行训练,得到成功的训练结果,从而把预测的油藏参数和三维(3D)地震属性联系起来。实验表明,把ANN用于训练油藏数据是可行的。

JSP数据库连接池的设计与实现

探讨JSP数据库连接池的设计思想,提出了数据库连接池的实现方法。在连接池的调度管理下,连接池动态地保持一定量的,并且保持不大于一定使用次数的空闲连接,使Web访问数据库的性能达到最佳。