视频相册系统

为了对视频数据进行有效的管理,提出了一种新的视频检索与浏览系统——视频相册系统。在该系统中,首先用相册生成方案挑选出用户数字视频库的一组代表性的关键帧;接着筛选出的关键帧被预训练的形状模板(如圆形、心形、扇形、邮票形等)所裁剪,最终被打印成册。当用户想浏览视频时,可事先浏览该视频相册,就像浏览普通相册一样,若用户想观看相册中某个关键帧所代表的视频片段,即可首先方便地用摄像手机等设备拍摄该关键帧,并通过无线网络(如蓝牙)把拍摄的图像传输给计算机终端;此后,视频相册系统采用基于自训练与Snakes轮廓进化的活动形状模型算法来定位关键帧在拍摄的图像中的轮廓位置,并纠正其成像畸变。最终,系统即可在视频数据库中自动找到与纠正后的关键帧最相似的一幅,并为用户回放其代表的视频片段。实验评测结果表明,该视频相册系统可在数字视频与模拟相册间建立有效的联系。

基于自训练与snakes搜索的活动形状模型

活动形状模型(ASM)算法在有模型监督的轮廓提取中应用广泛,其不足主要体现在两个方面:(1)对大量样本标记点的标注费时、费力,且易产生误差;(2)算法轮廓进化中的盲搜索对图像中的噪声敏感,容易偏离全局最优.对前者,当目标物体的待成像轮廓在同一平面时,可利用透视投影变换模拟产生物体轮廓在3D空间成像的训练样本,从而完全避免手工标注引入的人为误差;对后者,在ASM的轮廓进化过程中,结合经典的snakes活动轮廓模型算法(ACM),可提高算法收敛的鲁棒性.上述改进的ASM算法已用于视频相册系统中,试验结果证明了算法的有效性.

偏微分方程在图像处理中的应用

低级的图像处理一直是制约计算机视觉发展的重要因素。由于涉及的数学理论很浅,经典的图像处理一直采用简单的启发式方法,虽偶能产生立竿见影的效果,但却有着致命的缺陷:我们不知道为什么、什么情况下该算法能奏效,而什么时候、为什么它又会失灵。近年来研究表明,偏微分方程(PDE)理论可为图像处理提供统一的理论框架,已在多个图像处理领域取得经典算法无法比拟的效果。文章首先介绍了基于PDE的图像处理方法的发展历程及相关理论背景,重点分析了其在图像恢复领域中的应用。