柔性互联配电网概率潮流算法研究

随着柔性直流配电技术的快速发展,直流配电网通过电压源换流器连接交流配电网构成的柔性互联配电网已成为当前的研究热点,但到目前为止,对于不确定性分布式电源接入的柔性互联配电网概率潮流计算尚未有文献进行研究。针对缺乏这种柔性互联配电网概率潮流研究的现状,文章开展不确定性研究,在分析了几种常规概率潮流计算方法后,以三点估计法结合改进交直流交替迭代算法作为柔性互联配电网概率潮流实现算法;以Nataf变换方法结合Cholesky分解进行不确定非正态输入变量的相关性处理;以IEEE 33节点配电系统结合国内首个五端直流示范工程-直流配电中心作为算例,验证了所提算法的有效性。

基于柔性互联配电网的概率潮流算法综述

随着新能源的高度渗入,储能装置、电动汽车的接入以及需求侧资源的参与,其高度的随机性将对传统配电网的运行提出巨大挑战。柔性互联配电网(Flexible Distribution Network,FDN)因其优异的接入随机输入性能受到越来越多的关注,因此对含这些不确定性输入的FDN进行研究变得极为重要,而概率潮流分析方法能够准确全面地反映各种随机因素对配电网运行状态的影响,可以为配电网的经济运行及可靠性分析等提供重要的参考信息。首先分析FDN的拓扑结构与功能;其次对概率潮流的原理进行详细介绍,包括不确定性模型的搭建、相关性的转换、概率潮流求解;然后介绍了几种FDN交直流迭代算法;最后展望FDN概率潮流算法研究发展方向。

基于改进TOPSIS灰色关联分析的变压器状态评估方法

作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别有着重要意义,为了对其状态做出快速准确地评价,提出一种基于改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)灰色关联分析的电力变压器状态评估方法。该方法从运行状况、技术指标、历史记录3方面建立电力变压器状态评估指标体系;运用改进主客观赋权法确定了各指标的权重;引入分段动态分辨系数,用灰色绝对关联度改善传统灰色关联度形成综合灰色关联度;应用改进TOPSIS灰色关联分析计算待评估变压器状态与正、负理想状态之间的加权马氏距离和综合灰色关联度,并将两者结合得到待评估变压器的状态。通过对实际算例分析,证明了该方法的有效性。

基于电热耦合模型和寿命预测的IGBT可靠性评估

针对IGBT可靠性评估中结温与运行工况和工作特性紧密相关的问题,以及考虑寿命预测中受多因素的影响,基于IGBT结构及失效机理,提出基于电热耦合模型和Bayerer寿命预测模型的IGBT可靠性预测流程,并结合贵州大学城市配电网柔性互联关键设备及技术研究示范工程,以MMC和DAB换流器中IGBT模块为研究对象,建立其热网络模型并根据设备实际运行工况计算内部IGBT芯片、FWD功率损耗和瞬时结温;通过雨流算法提取温度循环获得IGBT结温统计特征,从而得到IGBT的寿命预测和可靠性评估相关参数,并与利用功率循环曲线计算的失效率进行对比,结果表明,考虑了工作运行状态并基于电热耦合模型和寿命预测模型获得的失效率更能反映IGBT的实际运行情况。