对一道计算微波传输功率易错题的反思

微波传输线的传输功率是微波技术中一个重要的问题,为加强学员对传输功率的认识,以一道易错题为例,剖析了学员错解的原因,指出了入射波电压振幅的正确求解方法,拓展了特殊长度传输线上入射波电压振幅与终端负载的关系,并用所得关系式对该道易错题重新求解,结果表明两个关系式即简单明了,又准确直观,是一种准确计算微波传输功率的有效方法。

巧解微波传输功率

基于计算微波传输功率易错难解的问题,结合两种特殊长度传输线,推导利用已知始端电压和终端纯电阻负载计算微波传输功率的简单方法,利用该方法求解了一道典型习题的微波传输功率,并与常规方法解析进行了比较,结果表明该方法不仅简单易懂,能将问题、过程化繁为简、化难为易,同时也能启迪学员思维,提高学员的解题能力.

基于3D-OMP算法的SAR动目标成像方法

针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中,通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集。最后利用最小二乘准则,计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数。该3DOMP算法是经典OMP算法的改进与拓展,因此继承了OMP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势,同时具备了重构SAR动目标图像的能力。仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性。

机载双站合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法

该文在分析机载双站SAR回波模型的基础上,结合常规单站SAR的Chirp scaling成像算法思想,推导出了双站SAR的Chirp scaling成像算法。对双站SAR的Chirp scaling成像算法进行了误差分析。最后通过仿真验证了算法的有效性。

基于Radon变换的双站SAR多普勒参数估计

多普勒参数的估计方法是机载双站SAR的一个关键问题,只有获取准确的多普勒参数,才能得到高质量的SAR图像。该文首先建立了平飞模式的双站SAR模型,然后分析了平飞模式下双站SAR方位向多普勒参数的特性,基于此提出了利用Radon变换实现双站SAR多普勒参数估计的方法。该方法能够准确地估计出实时多普勒中心和多普勒调频率,是一种可行的双站SAR多普勒参数估计方法。计算机仿真也验证了该算法的有效性。

平飞模式双站SAR成像算法研究

双站SAR的成像技术是机载双站SAR的一个关键问题,该文首先建立了平飞模式的双站模型,然后在双站模型等效到单站的基础上,对双站SAR成像方法进行了研究,分别给出了平飞正侧视的CS双站成像算法和平飞斜侧视模式时的ECS双站成像算法,该等效方法能够解决平飞模式的双站SAR成像问题,最后通过计算机仿真,验证了该算法的有效性。

强背景噪声环境下的线性调频信号检测

基于线性调频 (LFM )信号Wigner Ville变换的零频处仍保存原信号所有信息的结论 ,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的检测方法。该方法具有较好的抗噪声能力 ,在更低的信噪比下 ,可以实现单个或多个强度相差较大的线性调频信号的检测。

一种基于Radon变换的SAR多普勒参数估计方法

分析了SAR的方位向多普勒参数与工作几何结构的关系,基于此提出了利用Radon变换实现SAR多普勒参数估计的方法.该方法能够准确地估计出实时多普勒中心和多普勒调频率,且避免了多普勒中心估计中的多普勒模糊问题,计算机仿真验证了该算法的有效性.

机载双站SAR频率同步与误差补偿

机载双站SAR系统中,收发平台是分置的,收发载机本振频率源的不同步,将会引起回波信号相位误差的积累,其积累时间长度为整个合成孔径时间.本文给出了"GPS+独立高稳定频率源"实现双站SAR收发频率同步的方法,并对该同步方法引起的同步相位误差进行了分析,提出了一种基于收发平台视距通信的频率同步误差补偿方法.最后给出了对几种典型频率同步误差的补偿仿真,仿真结果表明,该频率同步误差补偿方法能够有效地补偿由收发不同步引起的误差项.

基于中频直接采样正交相干检波技术的信号脉内特征提取

信号脉内特征提取技术是电子战中一个重要的研究内容 ,它对密集、复杂环境中辐射源的分选、识别起着重要的作用。讨论了利用中频直接采样相干检波技术实现信号脉内特征的提取 ,仿真结果证明了该技术的可行性。

基于近似小波变换的信号脉内特征分析

基于近似小波变换对信号脉内调制特性进行了分析,得到了调制信号的瞬时参数.利用叠代算法仿真了近似小波变换的分析 结果,仿真在较低信噪比下仍能得到准确的脉内信息,验证了近似小波变换提取信号脉内信息的有效性.

一种低信噪比下雷达脉内特征提取方法

高密度复杂环境下的雷达脉内特征提取是现代雷达的信号分选、识别的一个重要研究内容。利用时频分析中的WVD分布分析信号时零频处仍保持原信号所有特征这一特性 ,提出了一种低信噪比下的小波提取信号脉内调制特征的方法。仿真结果证明了该算法的有效性。

强背景噪声环境下的线性调频信号频率估计

估计信号的瞬时频率常用Cohen类时频分布的时间一阶条件矩,但这些方法在更低信噪比下存在较大的估计方差。基于线性调频信号的自相关和互相关可以实现噪声压缩的结论,提出了改进的基于互Wigner Ville分布线性调频信号的频率估计方法。该方法具有更强的抗噪声能力,在多元信号频率估计时,抑制了交叉项的影响。仿真实验的结果证明了算法的有效性。

基于随机变T的抗复合相干干扰方法的目标检测性能

现代干扰机能通过侦察识别雷达发射信号参数,并调制转发以实现对相参雷达的干扰。为有效对抗敌方侦察,针对上述方式,提出了随机变T+2脉冲MTI再级联滑窗(非相参)检测的抗干扰方法。该方法较全相参工作时性能略有下降,但提升了雷达在复合相关干扰背景下的工作性能,仿真结果证明了该方法的有效性。

平飞正侧视双站SAR成像与误差分析

首先建立了平飞正侧视模式的双站SAR模型,然后在数学上给出了双站等效到单站的等效模型,在此基础上,可用常规SAR的信号处理器实现对双站SAR的成像处理。文章基于等效模型给出了平飞正侧视模式时的双站SAR的CS成像算法;当收发平台存在位置误差和速度误差时,不可避免地带来等效误差,降低了成像结果的质量,文章针对该误差进行了分析,并给出了相应的计算机仿真。

基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选

当前的未知雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题。该本文应用复杂度特征实现了低信噪比下未知复杂雷达信号的高准确率分选。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其复杂度特征中的盒维数和稀疏性,并将两者作为分选的特征参数,最后基于KFCM算法实现未知雷达辐射源信号的分选。由仿真结果分析可知,预处理后的信号序列的盒维数和稀疏性分离度高且受噪声的影响小,分选结果令人满意,在信噪比为5dB时,不同调制类型信号间的分选准确率最低为87%。

抗间歇采样转发干扰的波形设计方法

间歇采样转发干扰是一种先进的密集假目标干扰技术,该技术基于"欠采样"原理对雷达信号进行低速率间歇采样处理,具有干扰快速响应、抗捷变能力强等优点,能够使雷达无法检测真实目标,甚至使信号处理系统过载。该文针对间歇采样转发干扰样式,基于模糊函数理论,首先设计了一种抑制该干扰的特殊雷达工作波形,即"稀疏多普勒敏感波形",这种波形通过破坏干扰信号多普勒频率上的输出连续性实现对干扰信号的抑制;然后,基于该波形在时域上的等间隔副瓣特性,提出一种时域上的"滑窗抽取检测"方法,在抗干扰的同时实现目标检测;最后,理论分析和仿真实验验证了该设计波形的干扰抑制有效性,以及"滑窗抽取检测"方法在干扰背景下的良好目标检测性能。

基于多普勒盲区的低空突防航线规划

预警机雷达为了完成在地物杂波背景下的目标探测,通常采用脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)体制,而多普勒盲区是PD体制雷达的固有问题。在分析地物杂波特性和多普勒盲区形成机理的基础上,提出了一种基于多普勒盲区的低空突防航线规划方法,并给出了固定时间步长的搜索方法对该规划进行求解。沿此航线的战机利用多普勒盲区可实现相对于预警机雷达的"隐身",而低空飞行又可有效规避地面雷达的探测,因此该航线可以大大提高战机突防的成功率。仿真实验结果验证了本文提出的基于多普勒盲区的低空突防航线规划方法的正确性及有效性。

雷达微弱目标检测前跟踪算法综述

军事隐身目标的出现,给雷达带来了严峻的挑战。检测前跟踪算法是雷达微弱目标检测和航迹处理的一种有效方法。文中对雷达微弱目标检测前跟踪算法进行了综述,首先介绍了三维匹配滤波、Hough变换、动态规划和粒子滤波4类最常用的检测前跟踪实现算法的基本原理,然后述评了4类检测前跟踪算法的研究进展情况,最后在分析现有检测前跟踪算法问题的基础上,展望了雷达微弱目标检测前跟踪算法的发展趋势。

双站逆合成孔径雷达成像理论研究

常规单站逆合成孔径雷达(ISAR)不能对沿雷达视线方向飞行的目标成像,收发分置的双站逆合成孔径雷达 (双站ISAR)系统解决了以上问题。该文分析了双站ISAR目标回波的特点,研究了双站ISAR对目标成像时的成像原理、方位分辨力、目标尺寸限制和采样率要求,得到了严格数学解,最后给出了模拟飞机目标的成像结果。