基于多核处理器的多层感知神经网络设计和实现

采用基于片上网络通信的多核处理器,设计并实现了一种具有可重构性、运行时配置和更新,以及具有学习能力的多层感知器神经网络结构以及对应的编程模型,并在FPGA上进行了验证.实验结果表明所设计的结构满足精度和实时性要求,且编程模型简单,易于扩展和维护,为人工神经网络在计算机视觉和人工智能领域的应用提供了良好的解决方法.

一种提取鱼眼镜头成像区域的算法及实现

使用鱼眼镜头拍摄图像变形严重,精确提取其成像区域是进行图像校正等后期处理的必要前提。针对传统提取成像区域算法对有效区域噪声敏感,实现过程复杂等缺点,提出一种改进的提取鱼眼镜头成像区域的方法。实验表明,该方法可以准确定位鱼眼镜头成像区域的圆心和半径,精度高,鲁棒性好,且实现简单,有良好的实用价值。