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面向一体化应用的电磁信号智能检测方法研究
被引量:
8
1
作者
朱新挺
陈志坤
彭冬亮
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第10期1708-1713,共6页
针对复杂电磁环境中信号检测受限于低信噪比的问题,基于信号与噪声一体化的思路,提出了一种以电磁空间的所有电磁辐射信号为背景,并结合深度学习算法的电磁信号检测方法。首先建立动态场景的电磁环境模型,包括了通信基站信号、雷达信号...
针对复杂电磁环境中信号检测受限于低信噪比的问题,基于信号与噪声一体化的思路,提出了一种以电磁空间的所有电磁辐射信号为背景,并结合深度学习算法的电磁信号检测方法。首先建立动态场景的电磁环境模型,包括了通信基站信号、雷达信号、干扰信号等,其次使用加高斯窗傅里叶变换提取电磁信号时频域的能量分布特征,最后采用卷积神经网络进行特征选择分类,实现信号检测。仿真结果表明,该方法在一定程度上减轻了信号检测受限于信噪比的问题,克服了传统能量检测方法和基于SVM检测方法的缺陷,提高了低信噪比下电磁信号的检测性能。
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关键词
一体化
深度学习
加高斯窗傅里叶变换
信号检测
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职称材料
基于混合三角变异差分进化算法的平面稀疏阵列约束优化
被引量:
5
2
作者
陈志坤
杜康
+1 位作者
彭冬亮
朱新挺
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期895-901,共7页
针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题,该文基于参数自适应的思想,提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵,构建自适应惩罚函数,时变权重组合变异策略与交叉策略,提高算法前期全局搜索能...
针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题,该文基于参数自适应的思想,提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵,构建自适应惩罚函数,时变权重组合变异策略与交叉策略,提高算法前期全局搜索能力和后期收敛能力,最终实现峰值旁瓣电平和旁瓣零陷凹面的平面阵列约束优化。仿真结果表明,对比混合三角变异策略前的算法,该算法在完成稀疏阵列峰值旁瓣电平优化的同时,能在指定旁瓣区域完成零陷凹面设计,降低有源干扰影响。
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关键词
稀疏阵列优化
差分进化算法
自适应惩罚函数
旁瓣零陷
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职称材料
基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化
被引量:
1
3
作者
杜康
陈志坤
+1 位作者
彭冬亮
朱新挺
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第9期4-8,12,共6页
差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间...
差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件,将算法中的实数编码转化为二进制编码,以方向图平面峰值旁瓣电平之和最低为目标函数,通过优化后得到的阵元分布,得到稀疏优化阵列的三维方向图。仿真结果表明:该方法在满足约束条件的同时,能够避免算法早熟得到较优的目标函数值,概率因子为算法提供了额外的自由度。
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关键词
稀疏阵列优化
差分进化算法
均匀间隔阵列
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职称材料
题名
面向一体化应用的电磁信号智能检测方法研究
被引量:
8
1
作者
朱新挺
陈志坤
彭冬亮
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020年第10期1708-1713,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701148)
国防科技创新特区项目。
文摘
针对复杂电磁环境中信号检测受限于低信噪比的问题,基于信号与噪声一体化的思路,提出了一种以电磁空间的所有电磁辐射信号为背景,并结合深度学习算法的电磁信号检测方法。首先建立动态场景的电磁环境模型,包括了通信基站信号、雷达信号、干扰信号等,其次使用加高斯窗傅里叶变换提取电磁信号时频域的能量分布特征,最后采用卷积神经网络进行特征选择分类,实现信号检测。仿真结果表明,该方法在一定程度上减轻了信号检测受限于信噪比的问题,克服了传统能量检测方法和基于SVM检测方法的缺陷,提高了低信噪比下电磁信号的检测性能。
关键词
一体化
深度学习
加高斯窗傅里叶变换
信号检测
Keywords
integration
deep learning
Gaussian window Fourier transform
signal detection
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于混合三角变异差分进化算法的平面稀疏阵列约束优化
被引量:
5
2
作者
陈志坤
杜康
彭冬亮
朱新挺
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期895-901,共7页
基金
国家自然科学基金(61701148)。
文摘
针对旁瓣零陷凹面约束的稀疏平面阵列优化及算法早熟等问题,该文基于参数自适应的思想,提出一种混合三角变异差分进化算法。通过引入旁瓣零陷凹面约束矩阵,构建自适应惩罚函数,时变权重组合变异策略与交叉策略,提高算法前期全局搜索能力和后期收敛能力,最终实现峰值旁瓣电平和旁瓣零陷凹面的平面阵列约束优化。仿真结果表明,对比混合三角变异策略前的算法,该算法在完成稀疏阵列峰值旁瓣电平优化的同时,能在指定旁瓣区域完成零陷凹面设计,降低有源干扰影响。
关键词
稀疏阵列优化
差分进化算法
自适应惩罚函数
旁瓣零陷
Keywords
Sparse array optimization
Differential Evolution(DE)algorithm
Adaptive penalty function
Side lobe nulls
分类号
TN957.2 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化
被引量:
1
3
作者
杜康
陈志坤
彭冬亮
朱新挺
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第9期4-8,12,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701148)
文摘
差分进化算法(DE)已被广泛应用于解决稀疏面阵优化问题,针对DE 算法早熟、全局搜索能力差、容易陷于局部最优的问题,提出一种混合变异差分进化算法,通过加入概率因子来平衡算法收敛速度与全局搜索能力,以阵列孔径、阵元数量以及阵元间距为约束条件,将算法中的实数编码转化为二进制编码,以方向图平面峰值旁瓣电平之和最低为目标函数,通过优化后得到的阵元分布,得到稀疏优化阵列的三维方向图。仿真结果表明:该方法在满足约束条件的同时,能够避免算法早熟得到较优的目标函数值,概率因子为算法提供了额外的自由度。
关键词
稀疏阵列优化
差分进化算法
均匀间隔阵列
Keywords
sparse array optimization
differential evolution algorithm
uniform spaced array
分类号
TN82 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向一体化应用的电磁信号智能检测方法研究
朱新挺
陈志坤
彭冬亮
《信号处理》
CSCD
北大核心
2020
8
下载PDF
职称材料
2
基于混合三角变异差分进化算法的平面稀疏阵列约束优化
陈志坤
杜康
彭冬亮
朱新挺
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
3
基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化
杜康
陈志坤
彭冬亮
朱新挺
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
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