9个阔叶树种叶绿素估测模型

为了方便快速准确地测量树木叶片的叶绿素质量分数,对9个阔叶树种的叶片采样,利用CCM-200测得的叶绿素指数(CCI值)和叶片厚度因子建立叶绿素的估算模型,将估算结果与萃取法测量叶绿素质量分数比较,分析发现:仅利用CCM-200测得的叶绿素指数估算叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数的线性模型误差较大,叶绿素指数与叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数的决定系数(R2)均在0.610左右,相关性不是很显著。当用比叶质量(SLW)来反映叶片厚度,与叶绿素指数一起作为自变量,分别建立估算叶绿素a,叶绿素b以及总叶绿素质量分数的线性回归方程,发现叶绿素指数及比叶质量与叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数之间的决定系数(R2)分别为0.678,0.707和0.689,相关性得到较大提高。而如果采用比叶面积(SLA),即比叶质量的倒数来反映叶片厚度,与叶绿素指数一起作为自变量,分别建立估算叶绿素a,叶绿素b以及总叶绿素质量分数的线性回归方程,各决定系数分别为0.869,0.893和0.881,相关性得到显著提高。由此得到结论:利用叶绿素指数与比叶面积建立的叶绿素质量分数估算模型精度较高,且适用于多种不同树种叶绿素质量分数估算,具有普适性。

新常态下银担合作风险管理研究——以盐城分行银担合作情况为例

信用担保机构为解决我国中小企业的资金需求，拓宽中小企业的融资渠道做出了巨大的贡献。银行与担保机构的合作关系作为这一体系中最重要的一环，直接影响着信用担保体系作用的充分发挥。在经济新常态的发展模式下，深入分析银担合作中的具体风险，建立科学的风险识别和规范机制就成了提高商业银行积极性，充分发挥担保机构杠杆效应，维持信用担保体系正常运转的关键因素。