基于DEA—Malmquist指数的河南省城市旅游效率研究

基于2005—2015年河南省城市旅游有关数据,运用DEA模型和Maimquist指数法,对近11年来河南省各地市旅游效率及其变动与空间分布特征进行分析.结果表明:1)2005—2015年河南省城市旅游平均综合效率水平较低,仅有少数城市综合效率达到最优,11年来综合效率和技术效率均呈下降趋势,规模效率先升后降.2)河南省城市旅游综合效率总体上呈现出郑州、洛阳和开封3市最高,豫北地区较高,而豫东南地区较低的分布特征,旅游技术效率在空间上呈东西向带状分布格局,陇海线沿线及其北部城市技术效率较高而南部普遍较低,而旅游规模效率总体呈西北部高东南部低的分布特征.3)2005—2015年河南省城市旅游技术效率对综合效率的影响先升后降,规模效率对综合效率的影响先降后升,全省旅游综合效率受规模效率和技术效率的共同作用,规模效率的影响更大.4)河南省各市普遍存在要素投入冗余现象,可通过整合旅游资源、优化投资环境及提高劳动力素质等方法来提高城市旅游效率.

边云协同计算下基于ST-GCN的监控视频行为识别机制

智慧城市的迅速发展为人们的日常生活带来了极大的便捷,其中视频监控系统越来越智能化是信息技术逐渐成熟的必然结果.人体行为识别是智能安防监控领域的重要任务之一,但大量的边缘监控设备产生了井喷式图像视频数据,传统单一的云计算模式已无法全面有效地应对海量数据的计算与处理.提出一种大数据驱动下采用边云协同计算的人体行为识别机制,将以往中心化的计算扩展为边缘、云端协同处理.首先,在边缘节点n0对视频进行相似帧去除的预处理并对提取的骨架序列进行多层次表不,然后云端对时空图卷积神经网络(Spatial Temporal Graph ConvNet,ST-GCN)模型进行训练并将其部署至边缘节点N1-Nm,边缘节点使用训练好的模型完成行为识别任务并将结果上传至云端进行融合得出最终行为类别.实验结果证明,所提方案能有效减少以往中心化计算的网络传输量及云端存储压力问题,且边云协同的优势使得模型识别的准确率稳定提升了2.2%以上.

2007-2015年新疆粮食增产格局及贡献因素研究

基于新疆粮食生产相关数据,运用数理统计和GIS空间分析方法对2007—2015年新疆粮食增产的地域格局及其贡献因素进行了分析。结果表明:1)新疆粮食产量实现"八连增"主要得益于玉米和小麦的增产,二者贡献率分别为63.63%和36.44%,粮食生产向两大高产粮食作物集中;2)播种面积扩大对新疆粮食增产的贡献率为86.45%,为粮食增产首要因素;3)8年来,北疆地区粮食增产量和幅度大于南疆,塔城、伊犁、昌吉、阿克苏与喀什5地对粮食增产的贡献为77.58%,为新疆粮食增产的主力。