生成式人工智能在政府采购中的应用前景、法律风险及对策研究

生成式人工智能在政府采购领域拥有广泛发展前景,其在文件编制、招标评审、智慧监管等方面发挥积极价值。不过,由于该技术具有强数据聚合性、创造性和人机互动性,将增加数据合规难度,并对政府采购公开透明原则和现有问责机制造成挑战。对此,应当明确数据分类,确保数据收集合规;建立规范法律语言库,重视算法和结果解释;构建以人为本的责任矩阵,强化多元主体责任,从而促进生成式人工智能和政府采购的深度融合与创新应用。

看见——读《看见》后的随想

看完柴静写的《看见》，准备合上书时，我被衬页的一行文字吸引了：想象另一种可能。目光下移，竖排着的三个字赫然入目：理想国。我想，我“看见”了柴静的执著。柴静执著于对事实背后的真情的寻觅。2002年11月，非典爆发，那年我才4岁，懵懂无知。后来我为了了解这段历史，看了各种各样的记录，这些记录都来自媒体人曾经的“看见”。我看见了不安和恐慌，看见了拯救和牺牲，看见了坚强的领导和有力的组织。唯有柴静。看见了这一幕。

被故事选中，不怕

外婆失明了，在她生日那天。 一家人都笼罩在阴霾中，忙得不可开交。妈妈急得跳脚，四处找医生，还联系了远在芬兰的小姨。