超声多普勒血流和管壁搏动信号的分离研究

目的针对超声多普勒血流检测中,传统的高通滤波法在滤除管壁搏动信号的同时也会滤除低频血流信号的问题,本研究提出一种以心电信号(electrocardiography,ECG)作为参考信号的自适应滤波的方法消除管壁干扰。方法包括两方面:其一,采用心电信号作为参考信号对超声多普勒信号进行自适应滤波;其二,采用多级自适应滤波并选择不同的参考信号的滤波方案。分别使用上述方法和高通滤波法对仿真的超声多普勒信号进行处理,并将结果进行比较。结果与传统的高通滤波法相比,该方法在有效抑制管壁搏动信号的同时保留一部分低频血流信号成分。结论该方法能较准确地提取出完整的血流超声多普勒信号,具有一定的临床应用价值。

SMT行业云平台建设路径及服务模式研究

数字经济时代,电子制造业更新换代提速,对SMT贴片加工质量、效率等提出更高要求,SMT行业竞争加剧,中小企业低成本数字化转型与资源导入需求强烈。结合行业现状与中小企业需求,介绍了SMT行业云平台的建设路径,分析了面向企业内部数字化提升服务、面向产业链的模式创新服务两类服务模式。“小快轻准”服务以低成本助力行业中小企业数字化转型;模式创新服务助力企业导入更多订单、金融等外部资源,助推企业综合竞争力提升,助力产业链供应链韧性提升。