基于生成对抗网络的光学层析成像方法

针对光学层析成像中重建图像伪影重、噪声大、耗时长的问题,基于生成对抗网络提出一种LBP-Pix2Pix图像重建方法。通过线性反投影法(LBP)对物体截面吸收系数分布进行初步重建,将初步重建图像与真实分布作为Pix2Pix模型的训练样本,通过生成器与判别器的对抗训练,获得最优重建模型。利用模型对LBP重建图像进行处理,得到伪影较少、边缘清晰的重建图像。对5种截面分布进行测试,结果表明,LBP-Pix2Pix方法重建误差范围为5.20%~13.15%,相关系数范围为88.34%~99.08%。相较于其他重建方法,该方法成像速度显著提高,图像准确度明显提升,为光学层析成像提供了一种新的图像重建方案。