基于BP神经网络的全身骨SPECT图像分割

我们尝试用BP神经网络分割全身骨SPECT图像,实现病变区域的自动识别。由于SPECT图像病变区域的判断要考虑图像的整体信息,其特征具有不确定性,单靠神经网络识别很难达到理想的效果。我们把分割过程分预处理、神经网络分割和后处理三部分,先用最佳阈值法进行预处理,然后用神经网络进行粗分类,最后用模板匹配和去对称程序排除误识别的区域。

一类适应度函数的遗传算法编码

针对在探讨适应度函数的周期性特点与整数编码元数之间的关联特性时,一阶积木块数量对编码性能的评价不一定成立的问题,提出以累积逃脱概率(AEP)作为遗传算法(GA)编码性能的评价指标,对以频率为正整数m的整数次幂的正弦函数为基函数线性组合构成的适应度函数编码展开研究。首先给出了该类适应度函数的一般形式和m进制整数编码的含义;然后介绍了AEP的定义,并根据函数特点制定了AEP的计算方法;最后分析比较了该类适应度函数在不同整数编码下的AEP,指出其采用m元整数编码时更容易进化。仿真结果表明,该类适应度函数采用m元整数编码时,其最终优化结果和群体适应度均值的上升时间皆明显优于其他编码,反映了AEP能有效评价编码的性能,并再次验证了对于该类适应度函数m元整数编码优于非m元整数编码的结论。

减压渣油及其超临界抽余油热转化性能的研究

对大庆、大港、孤岛、胜利４种减压渣油及其经超临界流体萃取分馏得到的不同抽出程度的脱油沥青，共２０种样品，测定了它们的元素组成、四组分组成、平均分子量和红外光谱，计算了它们的平均结构参数。结果表明，所得数据跨越幅度之大是用其它方法难以达到的，这为研究渣油的热转化行为提供了基本保持其原始体系的具有代表性的一系列油样。在容积为１００ｍｌ的高压釜内，在４１０℃、１ｈ条件下对上述原料的热转化行为进行了考察。结果表明，原料的裂化转化率不仅取决于其氢碳比，还与其中的硫含量和氮含量有关，经多元线性回归可得到相关性相当好的经验关联式。同时还发现，对于同一种油源的系列油样，在相同的条件下其裂化转化率无例外地都基本保持在同一水平上，并不随其抽出率的增大而减小。研究还表明，油样的缩合转化率主要取决于其氢碳比，并得到了相关性较好的经验关联式。

基于子带能量变换改进MFCC的咳嗽识别

在咳嗽识别中,频谱能量较高是咳嗽区别于大部分非咳嗽声音的主要特征,在分析得到咳嗽各子带频谱能量分布系数的基础上,提出了一种基于子带能量变换改进MFCC的咳嗽识别新方法。该方法在MFCC提取过程中引入子带能量变换,对高能量子带进行增强以降低非咳嗽信号的误识别率和提高轻微咳嗽的识别率,舍弃低能量子带以提高系统的抗干扰能力。在相同实验条件下,比较了采用改进MFCC和传统MFCC的咳嗽识别性能。实验结果表明:改进MFCC有效改善了咳嗽识别的各项评价指标和增强了算法的鲁棒性,平均识别率从89.29%提高到了94.43%。

改进Snake模型在病灶轮廓提取中的应用

提出了用改进Snake模型-GVF(Gradient Vector Field)Snake模型来实现医学图像病灶轮廓的提取,结合高斯平滑滤波、交互式给定初始轮廓点等方法提高轮廓提取的精度。该方法与传统的轮廓提取方法相比,具有捕获范围广、对噪声不敏感的特点,特别适合噪声大、位置不确定、形状不规则的病灶轮廓的提取。实验表明,采用该方法能有效地提取病灶轮廓,在临床上有广泛的应用前景。

GVF Snake模型在全身骨SPECT图像分割中的应用

全身骨SPECT图像受成像原理限制,膀胱区域灰度值很高,影响图像整体的亮度、对比度和可读性;膀胱区域与病灶具有相似的灰度特征,不利于对图像进行病灶的自动识别等处理。GVF Snake模型是传统Snake的改进模型,我们用GVF Snake模型分割膀胱区域,实现全自动去除膀胱区域,为SPECT全身骨图像的各种处理提供良好的环境。

VC环境下计算机智能诊断系统的数据库设计

分析了计算机智能诊断系统对患者信息数据库的需求,介绍了在VC++6.0环境下,采用ODBC访问SQL Server 2000数据库,通过在数据库中直接存取图像文件,实现患者信息数据库设计。

基于频段互相关系数的咳嗽识别新方法

在咳嗽识别中,语音是影响识别准确率的主要因素。分析咳嗽与语音相邻帧频谱的相似性特征,发现咳嗽相邻帧的频段互相关系数明显小于语音,因此频段互相关系数可以作为区分咳嗽与语音的动态特征。在相同实验条件下,以MFCC为静态特征,比较了以频段互相关系数和一阶MFCC作为动态特征参数的咳嗽识别性能。多组录音的咳嗽识别实验结果表明:采用频段互相关系数作为动态特征参数咳嗽识别的平均准确率为90.27%,其识别能力优于一阶MFCC。

基于信息技术的C语言教学改革

针对C语言传统教学模式的不足,充分利用信息技术手段,对C语言进行教学改革:理论课借助班级QQ群开展任务驱动教学;上机课通过多媒体网络教学软件实行小组合作学习;课后通过手机微信教学平台实现移动微学习,同时完善课程网站的建设。实践证明,该方法获得良好的教学效果。

基于帧间PCA特征降维的咳嗽识别

咳嗽是呼吸系统疾病常见的症状,咳嗽的自动监测在临床上具有重要的辅助诊断意义。作为便携式咳嗽监测仪的软件算法,咳嗽识别具有小样本、粗分类和运算速度要求高的特点,这使得特征降维在咳嗽识别中具有重要意义。咳嗽识别一般采用39维的Mel倒谱系数作为特征量,特征维数不高导致帧内特征降维效果不显著。针对这个问题,文中对咳嗽的声学特点进行分析,在得出咳嗽特征集中体现在爆发相的结论基础上,提出了一种基于主元分析法(PCA)的帧间特征降维方法。采用主元分析得到映射矩阵和主元个数后,以每6帧为一组进行分组降维,然后组合降维后的特征作为总特征,将咳嗽识别的特征数量降维至原来的23.9%。采用隐马尔可夫模型作为分类器,多组录音样本的咳嗽识别实验结果表明,该降维方法能在改善识别准确率的同时,有效减少算法的运行时间、提高咳嗽识别的效率。

基于支持向量机的咳嗽自动识别

为了进一步改善咳嗽自动识别的效果,本文以支持向量机作为咳嗽识别的分类模型,详细介绍样本采集、MFCC特征参数提取和支持向量机咳嗽识别的实现过程,并与隐马尔可夫模型和动态时间规划的识别结果及运行时间进行比较。实验结果表明在识别率方面,当训练样本集较大时,支持向量机与隐马尔可夫模型的识别结果相近且优于动态时间规划;当训练样本集较小时,支持向量机的识别率最高。在训练和识别效率方面,支持向量机具有明显的优势。

独立学院微机原理教学方法探索

微机原理是工科类专业必修的专业基础课程,针对该课程和独立学院学生的特点,提出以目标和兴趣为导向的教学方法,介绍该方法的具体实施手段和效果。

智慧课堂在高级语言程序设计上机教学中的实践

随着信息技术的高速发展,智慧课堂的理念和实践是当今教育界研究的热点。针对高级语言程序设计上机教学的课程特点,充分利用上机实验室的信息设备优势,采用小组合作学习、任务驱动教学、网络学习和多元化考核等教学手段,创建上机教学的智慧课堂,实现学生主动学习、合作学习和快乐学习。

几种难降解有机废水的光化学处理研究

采用日光和中压汞灯为光源，分别在充空气、Ｏ３、加入Ｈ２Ｏ２或ＴｉＯ２等半导体催化剂条件下，对几种难降解的有机废水进行了光化学处理研究．结果表明：石化和焦化废水中挥发酚、油和ＣＯＤ的去除率分别为８６．３％－１００％，３９．８％－９７．８％，２６．４％－６０％；几种偶氮染料水溶液的脱色率、ＣＯＤ去除率分别为８０．０％－１００％，４８．０％－７５．０％．还测定了苯酚的降解产物，讨论了影响光解的要素和苯酚的降解历程．

基于在线开放课程的电路分析基础教学改革

针对传统教学模式存在的问题,通过建设在线开放课程进行教学改革:建设泛雅平台课程网站,提供丰富的课后学习资源;构建包括理论教学、仿真教学和实验教学的教学体系结构,使得三类教学内容融会贯通;采用线上线下混合教学、理论与仿真融合教学和多元化评价的教学方法,有效利用在线开放课程资源以增强教学成效。

企业现场教学在《计算机控制技术》中的应用

《计算机控制技术》是自动化类的主要专业课程,在传统的"理论课+实验"教学模式中引入企业现场教学环节可大大改善教学效果,帮助学生接触企业,提高学生的就业竞争意识。

减压渣油热反应特性与原料组成的关联

用大庆、大港、孤岛、胜利、华北、辽河、阿曼、阿拉伯轻等８种原油的减压渣油及其抽出率不同的脱油沥青共４０个油样，测定其元素组成、４组分组成、平均相对分子质量以及红外光谱，计算其平均结构参数。将上述油样在１００ｍｌ高压釜内于４１０℃下进行热转化。结果表明，原料的裂化转化率不仅取决于其氢碳比，还与其硫含量和氮含量有关；经多元非线性回归，得到相关性较好的关联式；原料的裂化转化率与其４组分组成也有较好的相关性。结果还表明，反应终了时体系的庚烷不溶物含量主要取决于原料的氢碳比，而油样的甲苯不溶物产率与反应终了时体系的沥青质与（芳香分＋胶质）的含量比有关，得到较好的经验关联式。

部分氮杂环类化合物的遗传毒性及其QSAR研究

本文利用蚕豆根尖细胞微核试验评价了10种氮杂环类比合物的遗传毒性,与化合物的最低未占据轨道能E_lumo、分子的最负的原了净电荷q^-建立了较好的相关方程:MN=-2.96(1.14)+4.93(0.48)Elumo+13.68(2.72) R^2=0.94 SE=0.71 F=53.92 P<0.0005推测此类化合物的致毒机制可能是它们作为电荷给予体和氢键给予体作用于生物受体而引起的突变.

基于ORM的农业信息管理系统的设计与实现

针对现有农业信息服务在组织实施、信息化应用等方面存在的问题,开发了农业信息管理系统,服务覆盖完整的农业生产链与生态圈。介绍了系统的总体结构和模块功能,重点分析了数据库系统开发中通过数据查询分页、页面缓冲、关键页面生成等技术解决WEB/WAP大用户访问量问题;采用ORM技术解决对象与数据匹配难题;围绕农户数据中心和信息数据中心进行数据存贮、提取、分析和决策的实现方法。系统在典型场景下以多线程方式进行压力测试,各项指标均符合设计要求。系统实施有效提升了农业生产和商贸交易服务的信息化应用水平。

电力电子技术综合创新性实验教学改革

针对本校现有的电力电子实验装置不能满足学生实验要求现状,提出了电力电子技术综合创新性实验教学改革。本文阐述了教学改革的内容、具体改革实施方案与方法。本教学改革的实施增强了学生独立进行硬件电路制作的能力,为学科竞赛和毕业设计打下基础。