基于Box-Cox和Informer的锂离子电池寿命预测

针对锂离子电池不同老化过程中隐含的噪声序列和强非线性特点,提出一种基于Box-Cox数据处理和Informer模型进行锂电池剩余使用寿命预测的方法。对新威电池检测仪采取的电池数据进行分析,确定数据特征进而健康指标,利用Box-Cox对数据进行预处理剔除部分噪声信号,使数据线性化;利用Informer模型输出的全连接层代替解码器层,建立锂离子电池RUL预测模型,并通过两组不同工况电池数据验证所提方法的有效性和泛化性。结果表明:该方法能够克服数据测量噪声的影响,有效地预测锂离子电池的剩余使用寿命,泛化性良好且精度较高。