大数据技术对高职院校金融专业学生就业的影响

近年来,大数据在金融行业的应用越来越广泛,对金融专业学生的素质和能力提出了更高要求。高职院校的金融专业与高校不同,学生需要掌握更多的职业技能。通过分析大数据技术的定义和特点,阐述了高职院校金融专业学生就业存在的问题,分析了新环境下对金融专业毕业生的素质要求,最后针对问题提出对应的建议和对策。

江苏农村普惠金融供给侧改革的对策思考——以“田东模式”为例

近年来,伴随着我国国民经济的进一步改善,我国农村金融业在推进普惠金融和供给侧改革方面,取得了重大成果。但研究发现,江苏农村的金融业发展还存在许多问题需要解决。广西田东县的金融改革成功案例,给江苏省农村普惠金融供给侧改革带来许多借鉴与思考。

互联网金融课程思政改革的有效路径

近年来,各大高校开始了课程思政改革。课程思政是指将课程与思政教育相结合,培育有道德、有品格、有思想的新青年。课程思政不是单纯地在专业课堂中讲述思想政治内容,而是要将思政教育与专业知识融合,挖掘出课程中的思政点,在讲授课程知识的同时完成德育。如何对互联网金融课程进行课程思政改革,是一个需要探索的问题。本文主要立足互联网金融课程教学设计,挖掘互联网金融的课程思政点,以探究互联网金融课程思政的具体改革途径。

“大数据杀熟”现象的成因与对策

近年来,随着金融科技的不断创新和发展,大数据技术也被各大企业融入到了互联网的经营活动中。但是,自2018年起,就不断有报道指出:许多购物、打车、买车票的软件出现了不同消费者购买同一个商品时价格不一样的现象,而这种现象经调查得出,很可能是由于大数据技术导致,这就是“大数据杀熟”现象。