期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法
被引量:
1
1
作者
陈剑涛
黄德天
+1 位作者
陈健
朱显丞
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第1期127-134,共8页
提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层...
提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层特征提取能力.实验结果表明:与主流超分辨率算法相比,文中算法在主观视觉效果和客观评价指标方面都具有更好的效果.
展开更多
关键词
超分辨率
卷积神经网络
共享编码器
深度特征
下载PDF
职称材料
题名
改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法
被引量:
1
1
作者
陈剑涛
黄德天
陈健
朱显丞
机构
华侨大学工学院
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第1期127-134,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61901183)
福建省自然科学基金面上资助项目(2019-J01083)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(18014084001)。
文摘
提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层特征提取能力.实验结果表明:与主流超分辨率算法相比,文中算法在主观视觉效果和客观评价指标方面都具有更好的效果.
关键词
超分辨率
卷积神经网络
共享编码器
深度特征
Keywords
super-resolution
convolutional neural network
shared encoder
deep feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法
陈剑涛
黄德天
陈健
朱显丞
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部