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改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法 被引量:1
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作者 陈剑涛 黄德天 +1 位作者 陈健 朱显丞 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期127-134,共8页
提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层... 提出一种改进的二阶龙格-库塔超分辨率算法.首先,提出一种浅层共享编码器,以实现低分辨率图像的浅层特征提取.其次,提出一种深层特征学习单元,并与基于龙格-库塔方法的残差模块相融合,进而构建出一种基于深层特征的残差模块,以提升深层特征提取能力.实验结果表明:与主流超分辨率算法相比,文中算法在主观视觉效果和客观评价指标方面都具有更好的效果. 展开更多
关键词 超分辨率 卷积神经网络 共享编码器 深度特征
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