基于图像处理技术的转辙机智能检测研究

近年来,随着城市规模不断扩大和城市轨道交通的迅速发展,轨道交通已成为人们日常出行的主要交通工具之一,随之而来的是工程技术人员对轨道交通设备的繁重的检修工作。如何利用人工智能技术代替人力进行轨道交通设备的监测工作成为人们关注的重点。本文针对轨道交通设备中的转辙机设备的智能化故障监测进行研究,利用图像处理技术,合理运用图像分割、边缘检测和形态学运算等算法,对转辙机设备中杆缺口的相对变化量进行检测,实现杆缺口的精准有效监测,并及时提供智能告警,从而提高设备的智能化应用水平,确保轨道交通设备的安全运行。

浅谈地铁信号系统自动控制技术及其应用实践

本文对地铁信号系统自动控制系统以及自动化控制技术的应用进行分析,重点对列车自动驾驶系统、列车自动监督系统以及列车自动防护系统的关键技术及其结构进行分析,望能够促进地铁信号系统自动控制功能的发展。

基于RAMS的轨道交通信号转辙机设备重要度分析

轨道交通行业的迅速发展极大地缓解了城市道路拥挤的问题,为城市的扩容发展和人口分流等方面提供了保障。转辙机设备作为城市轨道交通系统中的关键信号设备,其有效监测维护是整个轨道交通安全运营的基础,因此转辙机设备的智能监测维护应运而生。受限于成本和开发周期,短期内实现转辙机设备的全面智能监测存在困难,因此如何评估转辙机设备各部件的重要度,实现对转辙机设备重要部件的优先智能监测成为了研究的重点。基于此,依托轨道交通管理规范RAMS准则,针对转辙机设备的7个故障因素构建了层次结构模型并做了重要性评估,为转辙机设备部件智能监测系统优化开发和优先级排序提供了参考。

RAMS规范在城市轨道交通信号系统中的应用

介绍城市轨道交通信号系统和RAMS(即Reliability、Availability、Maintainability和Safety)管理的概念,结合RAMS四要素,重点研究RAMS管理流程和RAMS工程技术在信号系统中建立和运用,探索适合国内城市轨道交通信号系统的RAMS管理模式,促进城轨信号建设健康快速发展。

地铁列车ATC系统故障的预测及研究

ATC系统即列车自动控制系统,本系统在保障地铁列车正常运行中发挥的作用非常显著,对其可能出现故障进行有效的预测、预警,能够方便运维人员及时调整运营策略,最大限度的降低其对列车运行的影响。本文即对地铁列车ATC系统故障的预测方法与价值展开探讨,以期能够保障ATC系统,乃至整个地铁系统运营的安全、可靠。