基于BP神经网络对13.8kV穿墙套管放电故障的诊断

文章针对大东江水电站13.8 kV穿墙套管放电故障频发的问题,依据机组在线监控系统振动数据构建BP神经网络模型,对放电故障发生概率进行预测,可知机组低负荷运行时振动偏移量过大是造成穿墙套管放电故障的主要原因。通过装设良导体弹性垫片连接中心导体和瓷绝缘外壳内壁,以此减少机组振动对套管的影响。仿真和实际运行结果证明了方法的有效性,放电故障的解决避免了电能的损失,提高了设备安全运行可靠性,同时也能够为后续的故障诊断和检修提供参考指导。