最近邻分类方法的研究

研究最近邻分类方法,应用S近邻技术的思想建立分类模型,设计一个新的S近邻(shelly nearest neighbor,SNN)分类算法,克服了k近邻(knearest neighbor,kNN)分类算法在最近邻选择上可能存在偏好的问题。通过对传统的k近邻和新构造的S近邻分类算法的思想、关键技术等方面的分析,以及在UCI真实数据集实验上分类准确率的比较,概括出算法适宜的环境条件,并分析可能的原因。最后,总结得出SNN分类算法对距离度量不敏感,且在大数据集上具有更好分类效果的结论。

QENNI:一种缺失值填充的新方法

针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况。另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖。实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法。

大田加工番茄病虫害综防技术

一、播前控害措施 1．选地 从栽培学和病理学的角度出发，选择土壤有机质含量高于10％、利耕利灌质量好、轮作周期长3～5年的条田种植加工番茄。

大田加工番茄落花落果原因及防治

一、落花落果原因1.幼苗生长的好坏直接影响花芽分化的早晚及花芽分化质量和数量。2.番茄开花结果期对环境条件反应很敏感,特别是开花前后要求更加严格。适宜昼温为20～30℃,夜温15～20℃,低于15℃或高于30℃都不利于开花坐果,常造成落花落果或出现畸形果。3.番茄是喜光作物,光照不足,易造成植株徒长,营养不良,开花减少,花器发育不正常,引起落花;光照过强,也不利番茄生长,引起茎叶早衰。

MkNNI:基于相互最近邻的缺失值填充新方法

针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻可能存在噪声,提出一种新的缺失值填充算法——相互k最近邻填充算法MkNNI(Mutual k-Nearest Neighbor Imputa-tion)。用于填充缺失值的数据,不仅是缺失数据的k最近邻,而且它的k最近邻也包含该缺失数据,从而有效地防止kNNI算法选取的k个最近邻点可能存在噪声这一情况。实验结果表明,MkNNI算法的填充准确性总体上要优于kNNI算法。

棉铃虫在酱用番茄上发生规律及防治对策

(一)棉铃虫发生规律及习性 1.发生规律与习性 焉耆地区棉铃虫一年发生3代,以第2代危害最重,第3代次之.全年发生过程以二十二团为便.越冬蛹于4月未至5月初.当5厘米地温达到12.6～14.2℃时开始羽化.5月中旬达盛期.羽化期较长.5月底至6月初.第1代卵进入孵化盛期,幼虫期在6月上中旬,但发生量较少,寄主分散,主要为害春小麦、春玉米及食用西红柿等.第1代成虫于6月20日前后形成蛾峰,第2代卵孵化高峰在7月上旬,幼虫主要为害酱用番茄,且发生早,寄主集中,是防治的关键时期.第3代卵孵化高峰在8月中旬,可继续为害后期酱用番茄,一般年份达不到防治指标,第3代老熟幼虫入土2～5厘米越冬,形成次年越冬蛹.

库尔勒地区北四县棉花低产原因及对策

库尔勒地区北四县（以下简称北四县）包括焉耆县、和静县、博湖县和和硕县.主要气候特点：一是无霜期较宜棉区短,积温较少,≥10℃积温更少,种植棉花具有一定风险;二是早春气温低,且变化大,降温频繁.一般年份,棉花种植面积约3.0万～3.7万公顷,667米2籽棉产量水平在300～350千克左右.

玉米空秆原因及防治对策

(一)发生原因 1.营养物质比例失调 据测定,每生产100千克玉米籽粒,根从土壤中吸收纯氮3.43千克,磷1.23千克,钾3.29千克,三要素的比近似3:1:3.如氮素供应充足而缺磷或钾,则造成植株叶色浓绿,茎叶繁茂,体内糖代谢受阻,叶及茎秆内的糖分增加,转运给雌穗的糖相应减少,使得雌穗因营养不足而不能发育成果穗,形成空秆.此外,缺硼、锌会使玉米植株花器发育受阻,不能正常受精,导致植株生长萎缩,输导系统失调,最终形成空秆.

辣椒落花落果原因及防治对策

辣椒具有无限开花的习性，群体增产潜力很大。但辣椒的落花落果是生产中的一个普遍现象，极大地影响了辣椒产量。