基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断

介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及倒频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用。首先,用传统的傅立叶变换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息。实验证明:倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性。

基于EMD与倒谱分析的轴承故障诊断

提出了一种基于经验模态分解与幅值倒频谱分析的轴承故障诊断方法。该方法首先对外圈故障信号作传统的傅里叶幅值谱和幅值倒频谱分析,未能明显地找到故障特征;然后对故障信号做经验模态分解,并对分解出来的第一层本征模函数作倒频谱分析,有效地提取出了故障特征;最后,用该方法分别对具有内圈故障和滚动体故障的轴承故障信号作分析,也有效地提取出了故障特征。实验结果表明,通过联合经验模态分解和倒频谱分析,能有效并且准确地提取出轴承的故障特征频率。

基于小波变换的滚动轴承故障信号包络谱分析

小波变换是一种有效的时频分析方法,广泛应用于许多领域的非稳态数据分析问题.利用小波变换的多尺度分析能力,对滚动轴承的典型故障(如外圈故障)进行特征分析与提取.首先利用小波变换获取故障信号的细节参数,然后利用希尔伯特包络谱分析提取非稳态的故障特征.实验结果表明,基于小波变换及希尔伯特包络谱分析的联合方法可有效突出滚动轴承典型故障的非稳态特征,可以准确地实现故障诊断.

基于EMD的轴承故障包络谱分析

首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解;然后对分解后包含故障特征信息的本征模函数做Hilbert包络谱分析,在得到的包络谱中,清晰显示出故障特征信号的包络谱。试验结果表明,通过联合经验模态分解和Hilbert包络谱分析,能有效地提取出滚动轴承信号的故障信息,进而判定出轴承的损伤部位。

基于ARM控制的陶瓷过滤机系统

本陶瓷过滤机系统是一个集嵌入式技术、通讯技术于一体的自动控制系统。本文简要介绍了该控制系统的硬件和软件组成、工作原理、关键控制技术以及在选矿过程中的作用。

基于MCS-51单片机的直流电机转速测控系统设计

给出了一种基于89C51单片机以及PWM控制思想的高精度、高稳定、多任务直流电机转速测控系统的硬件组成及关键单元设计方法。实验结果表明该系统能实时、有效地对直流电机转速进行监测与控制,而且输出转速精度高、稳定性好。

AWA6653型测试传声器自动测试系统

随着社会对声学测试的需求不断提高,声学测量仪器所需要的传声器质量要求严格,频率范围拓宽,产量大幅增加,传统的手工测量或电平记录仪记录方法已不能满足测试要求。在多年前开发的一款传声器自动测试系统的基础上,改进了测试装置,提高了传声器频响测试上限频率,同时增加了多种功能,如传声器校准、开路灵敏度计算、失真测量等。通过测试、该自动测试系统大大提高了传声器的测试效率。

基于传递函数法的阻抗管吸声系数测量系统研究

首先对传递函数及阻抗管中两传声器之间测得的传递函数进行理论研究。分别用特定频率的信号和白噪声为声源,设计阻抗管模型,在算法仿真完成后,开发了基于传递函数法的吸声系数测量系统。通过具体的实验,对某种海绵进行了吸声系数测量,并与传统的驻波比法进行对比,提出了测量时应注意的事项。本系统的测量方法不仅简单,而且较传统的驻波比法减少了人为操作带来的误差,这对快速精确测量材料吸声系数具有重要的意义。