基于Canny算子的轨道板伤损自动识别方法

利用机器视觉图像处理技术,结合轨道板位置和伤损特征,设计了轨道板伤损自动检测识别算法。先对预处理后的图像进行像素的水平和垂直投影,分割轨道板和扣件区域位置,再利用Canny算子进行边缘检测,根据内边缘识别伤损。其中,利用梯度方向抑制图像边界梯度幅值的非极大值;用双阈值算法减少伪边缘数量并连接边缘。经测试,自动识别算法可检测约99%的伤损,节约人工看图近80%的工作量。

CRTSⅡ型板离缝状态高清图像采集装置的研究

针对铁路人工巡视CRTSⅡ型板离缝状态效率低的问题,根据离缝区域环境,通过对比线相机和面相机,以及LED光源和线激光器特性,设计由线激光器和CCD线阵相机组成的视觉模块,同时开发图像采集软件,并利用压缩模块和磁盘阵列技术,实现离缝状态高清图像的采集和存储,为后续离缝智能软件分析提供坚实基础。经验证,采集的图像清晰,较大压缩数据量,提高数据存储速度。