基于5G的“智慧型”住宅火灾自救指引系统研究

针对传统火灾报警设备对火灾初期监测困难和无法实时指导逃生路径规划等问题,结合5G通信技术提升火场信息传输的实时性,通过模糊算法提升火灾初期的监测精度,采用决策树算法进行多传感器数据的融合,判断火灾情况,采用Dijkstra算法将终端通过数据进行分析,实时规划最优逃生路径等技术手段,构建了以温度、烟雾、摄像头等多传感器为监测终端,以5G为信息交互载体,以云平台为路径规划中心的火灾逃生指引系统。通过测试,系统能及时发现火情并发送逃生路径给火场内人员,达到了设计预期。