模糊融合技术在电机故障诊断中的应用

电机运行及故障有着复杂的物理(机、磁和电)演变历程,而传统的诊断方式是基于单参数特征,存在很大的不确定性。针对电机故障诊断系统中的多种状态监测与诊断技术,利用模糊信息融合原理实现对电机运行状态及故障的全参数综合评价,从而提高故障诊断的快速性与准确性。通过实例分析表明该诊断模型的可行性。

转子不对中定量研究

采用基于同源信息融合技术的全矢谱技术对转子系统的不对中进行定量描述,以及提出工程实际中一种不对中定量分析方法。首先合理布局各传感器测点的位置,测得各传感器的稳态电压以及振动信号,利用全矢谱同源信息融合技术获得各测点振动信号的主振矢和相位,对不对中故障进行定性,然后通过电涡流位移传感器稳态电压的计算获得各测点轴心线的空间相对偏移量,利用线性原理拟合各个测点偏移量,得到整个转子轴系的不对中量,从而对转子轴系不对中现场故障诊断起到指导作用。