朱杨兴:数据使用要脱敏

用户个人保护意识是高校个人数据安全防护中很重要的一个因素。为此,上海财经大学每年组织两次个人信息安全自检,让师生员工检查是否在处理涉密信息,有没有打开不明网址,是否遵循“涉密不上网,上网不涉密”等规定。上海财经大学的数据中心已成立六年多,目前部门级别的系统除了少量常用数据,基本已无个人信息数据存留,在国内高校中较早完成这项工作。数据中心作为唯一的数据源头,其所含数据都经过前期的清洗工作,具有可靠性,解决了原有不同系统中数据存在冲突的情况。此外,由于数据中心的数据比较完备,在开发新系统时不用再花费精力去开发基础数据,可减少项目工程量,缩短工期,提高效率。

基于非刚体配准的体数据插值重建方法

三维图像的处理和操作需要将一般的断层序列插值成为具有各坐标轴一致的分辨率的体数据,而目前最常用的线性插值方法在层间距较大时会导致图像边缘模糊和出现伪影。Penney根据现有的非刚体匹配方法,提出了利用图像形变场数据的插值算法,大大提高了层间插值的质量。本文对Penney提出的算法进行了两方面的改进,在配准过程中用简单的单射性约束取代了复杂的平滑性约束,用邻域平均算法替代Penney使用的最邻近直线插值方法,并将新算法的实验结果与原算法、线性插值进行了对比。新算法在保持高质量插值的前提下提高了计算速度。该算法可以应用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。

基于非刚体配准的多分辨率B样条层间插值方法

三维图像的处理和操作需要将一般的断层序列插值成为具有各坐标轴一致的分辨率的体数据,而目前最常用的线性插值方法在层间距较大时会导致图像边缘模糊和出现伪影。Penney根据现有的非刚体匹配方法,提出了利用图像形变场数据的插值算法,明显提高了层间插值的质量。本研究对Penney提出的算法进行了改进,用多分辨率B样条拟合插值方法替代Penney使用的最邻近直线插值方法,并将新算法的实验结果与原算法、线性插值进行了对比。新算法既保持了高质量插值又提高了计算速度,并且使生成的图像达到了C2平滑。此算法可用于精度要求比较高的体数据插值重建过程。

高校电子采购与招投标管理系统实践

随着我国高等教育事业和信息技术的不断发展,高校物资和服务采购的数量和金额都不断增加,作为财政预算单位,各项法律法规要求采购工作越来越规范。为提高采购工作透明度,更公平、高效地开展采购招标工作,有必要建设电子化的采购招标管理系统,集中整合和管理各方资源和信息。文章探讨了新时代高校采购招标业务的背景和特性,提出了一种系统设计实现和数据分析治理思路。

上海财经大学:柔性薪资管理系统设计

薪资管理一直是各类单位的关键业务。第一台电子计算机ENIAC问世8年后,美国GE公司就开始在UNIVAC计算机上计算职工工资。1982年国内出现了BASIC开发的微机单机版工资管理系统,随着时代和科技的不断发展,陆续出现了由FoxBASE、FoxPro、J2EE等技术平台开发的工资系统。

现代学徒制在我校的实践与思考——以中德诺浩培养模式的冠名班为例

我校参照德国中德诺浩学徒制培养模式,与句容华通客运公司联合开展了汽车运用与维修专业的现代学徒制改革试点。通过改革实践,学生专业技能和职业素养得到了较快的提升,专业的知名度不断扩大,专业教师双师素质显著提高。