基于仿射变换的数字图像置乱加密算法

基于可逆线性变换整型化的思想 ,提出一类新的可用于图像置乱的有限整数域上的拟仿射变换(QATLIG) ,重点研究了QATLIG的性质及构造方法 ,讨论了QATLIG的周期性 实验结果表明 :QATLIG有较好的置乱效果及较大的置乱周期 ,从图像信息加密的安全性角度来看 ,它优于Arnold 。

一类图像置乱的快速算法

提出了两种置乱变换，即准逆序置乱和准抖动置乱，针对数字图像的灰度空间，讨论了两种变换的置乱效果，实验结果表明在图像信息隐蔽存储与传输中，这类图像变换具有重大的应用价值。

基于Delaunay三角剖分的图象变形技术研究

提出了一种新的图象变形方法 ,即基于 Delaunay三角剖分的图象变形方法 .与四边形网格方法相比 ,用三角形网格定义特征区域 ,特征点的选取更自由、数目更少 .针对变形过程中运算量最大的坐标变换 ,提出了一种基于 Bresenham算法的坐标变换算法 .该算法完全采用加减运算 ,避免了乘法及舍入取整运算 ,大大加快了图象变形的运算速度 .计算机仿真试验表明 ,在同等数目控制点的条件下 ,该算法变形效果及运算速度均优于四边形网格方法 .

可逆线性变换的整型化及其应用

对可逆的线性变换进行了改造,使之成为整数到整数的变换.首先介绍了3类基本的整数可逆变换,在此基础上,通过对给定线性变换的矩阵分解,给出了一个可逆线性变换整型化的充要条件及其构造方法.该整型变换是可逆的,因此非常适合于无失真的数据处理,如语音或图像的无损压缩.

二值图像的多尺度细化算法

在给出二值图像多尺度表示方法的基础上 ,提出一种基于多尺度表示的细化算法 ,与目前已有的算法相比较 ,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现。实验结果表明 ,该算法很好地克服了传统细化算法的不足 。

基于人脸检测和人眼跟踪的个人计算机安全保护系统

传统的信息保密方法虽然能够起到很好的保密效果,但其对信息的保密存在很强的刻意性,很难做到对个人信息不经意泄漏的防护,在信息安全方面存在一定的漏洞。文章在关注此类问题的基础上提出了一种有效的解决方法,通过对人脸的识别及人眼跟踪技术研究,实现了人脸对计算机屏幕保护的实时控制,达到与传统计算机桌面保护系统的完美结合,是对个人计算机信息安全保密手段的一种有效补充。

多特征融合的鲁棒粒子滤波跟踪算法

为克服基于单一特征的跟踪方法在复杂环境和光照变化下易导致跟踪失败的缺点,提出了一种基于多特征融合的粒子滤波跟踪算法。通过基于HSV的多块颜色直方图来表征目标的总体分布,而方向梯度直方图又包含了一定的结构信息,两者互为补充,将两者融合于粒子滤波的框架中。同时,自适应更新融合权重、模板和噪声分布参数,动态调节粒子数目,在环境干扰较大(如遮挡)时,分配较多的粒子。实验结果表明,算法鲁棒性较高,同时提高了跟踪的精度。

一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法

提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。

自组网可靠性评价方法

网络可靠性是网络性能评估指标的一个方面,对于网络系统级的性能评估有重要意义。该文通过构建随时间变化的表征网络节点连通性状态的关联矩阵,在节点故障和移动性变化的情况下,对自组网网络可靠性进行了研究,提供了一种自组网可靠性定量评价方法。通过大量的随机试验表明,该方法能有效验证自组网的可靠性。

特征点提取算法性能分析研究

在图像匹配中,使用特征点来描述图像,计算量小、匹配简单,而且特征点往往比较稳定,不易随光照条件和图像的平移、旋转和尺度等变化而变化。因此基于特征的图像配准方法是目前图像配准领域研究的热点。介绍了几种主流的特征点检测算法的原理,并对特征点检测算法性能进行了定量分析研究。从特征点检测速率、正确率、旋转不变性和抗噪性等方面进行了对比,研究了各种特征提取算法的优缺点。为根据不同图像质量选择合理的特征提取算法提供了良好的客观依据。

基于Kalman点匹配估计的运动目标跟踪

针对目前的角点匹配跟踪实时性差和抗遮挡、相似性物体等环境因素能力差的缺点,提出了一种基于Kalman点匹配估计的目标跟踪方法。通过在Kalman滤波粗定位的基础上,提取具有一定的抗几何缩放能力的多尺度Harris角点,对获得的其响应函数值进行加权以及目标区域进行恰当的分块,然后,将各块中的响应函数值求取平均值组成特征向量,在搜索域内进行点匹配跟踪。实验结果表明,该算法计算效率有很大的提高,能够用到实时的目标跟踪系统中,且对环境因素的影响有一定的鲁棒性。

基于能量比的小波域音频水印算法

利用人耳听觉掩蔽特性,采用小波变换和幅度调制的方式,实现了一种新的复杂度低、鲁棒性强的音频水印算法。该算法通过计算音频在不同分帧长度下攻击前、后的平均能量比,选择最佳的分帧长度,通过调制音频低频系数的幅度值来改变每帧音频信号的能量比,从而达到嵌入水印的目的。实验结果表明,该算法具有很好的不可感知性,且能够抵抗诸如低通滤波、加噪、重采样、回声、A/μ率转换、MP3压缩及各种去同步攻击。

基于金字塔变换的多曝光图像融合

在同一场景不同光线下得到的图像序列,常出现过曝光或曝光不足的现象,造成图像质量低,重要信息丢失。为解决这些问题,文中对拉普拉斯金字塔与梯度金字塔变换融合的方法进行了分析研究,后者增加了图像方向信息。在图像融合过程中,采用分块的方法,首先生成原始多曝光图像的权重图,再根据金字塔原理对权重图进行加权平均得到融合后图像。实验结果表明,该算法能够得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像,融合效果良好,具有较好的实用价值。

全景图像拼接技术研究现状综述

图像拼接技术作为合成全景图像的工具得到较快发展;图像拼接技术就是把若干幅有重叠部分的图像合成一幅大视角宽幅面的图像;主要对图像拼接技术的应用、国内外发展现状以及面临的问题进行了较为详细的介绍;最后对图像拼接技术的未来研究做了展望,提出了一些改进的思路,为进一步深入研究图像拼接技术提供参考。

基于曝光融合的单幅图像去雾算法

针对雾霾等恶劣天气导致户外图像降质的问题,设计了一种简单、高效的图像去雾算法。首先通过空域高通滤波对降质图像进行处理,达到压制低频分量、增强图像边缘细节的目的;然后,对滤波后的图像进行空间线性对比度拉伸,增强图像的对比度;最后通过拉普拉斯金字塔的多曝光图像融合方法,将滤波结果与对比度拉伸结果进行融合,得到最终的去雾图像。实验结果表明,所提算法实时性较高,对雾霾、沙尘、水下等降质图像均有较好的增强效果。

一种时间依赖路网最小时间路径规划算法研究

研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提出了一种利用结构体数组来求解TDN路网最小时间路径规划算法。对算法的基本原理和结构体数组的构造进行了介绍,对算法实现流程及其中一些关键步骤进行了重点阐述,最后在VC++环境中利用MapX控件对算法进行了实验仿真。仿真结果表明,该算法具有较高的搜索效率,且能适应路况变化,基本满足现实需要。

基于预测信息的时间依赖网络路径规划算法

分析最小时间规划算法,针对算法在应用上存在的不足,在研究SPFA静态规划算法的基础上,结合该规划算法的优点,提出一种改进的最小时间路径规划算法。实例验证结果表明,该算法能够提供实时、高效、预测性强的规划路径,在城市交通中较好地满足用户的需求。

数字音频水印技术发展及应用

对数字音频水印技术的产生背景、发展现状及其应用做了一个综述,讨论了数字音频水印技术系统的特点和要求,比较了常用的数字音频水印技术,并着重讨论了非对称水印技术的实现方案,最后较系统的分析了数字音频水印的典型应用。

基于声纹识别和语音识别的网络账号身份认证系统

文章设计开发的基于声纹识别和语音识别的网络账号身份认证系统主要包含声纹录入、建库以及声纹判别两个部分。网络用户注册时,对用户的声纹进行采集;用户再次登录时,将用户的声纹与数据库中的声纹进行比较,通过声纹识别验证用户身份,确保用户的数据安全。系统建立在服务器端,安装方便快捷,安全性高。对用户要求低,仅需要一部麦克风即可完成注册。系统操作方便、简单,安全性、保密性好,市场前景广阔。

混沌敏感性在图像加密中的2种应用

混沌系统的结构参数敏感性、初值敏感性和以同一分布遍历各态的特性较好地对应密码系统的一些基本特性。分析结构参数和初始值变化对混沌序列敏感性影响,得到混沌序列敏感性效应是一个积累过程。将混沌序列按照敏感性划分为混沌敏感性前后期序列并给出界定原则。探究混沌序列敏感性在图像加密时的2种不同应用。