基于先验路段流的贝叶斯网络交通流量估计模型(英文)

为了估计交通流量,提出了一个使用先验路段流的贝叶斯网络模型.该模型把路段流量设为OD流量的父节点.在正态分布假设下,模型考虑了总交通流水平、路段流可变性以及交通量守恒的随机扰动.根据先验路段流确定所有变量的先验分布.通过更新一些观测的路段流量,给出后验分布.后验分布的方差往往随着路段流量的逐步更新而不断减小.基于得到的后验分布,给出点预测和相应的概率区间.为消除OD矩阵估计和交通分配之间的不一致,组合了贝叶斯网络和随机用户均衡模型,通过迭代得到均衡解.算例结果验证了提出的贝叶斯网络模型和组合方法的效果.

轨道交通站点公共自行车租赁点布局研究

以轨道交通站点为中心,提出分层分级布设公共自行车租赁点的布局方法.根据用地性质、居住人口和各层自行车方式分担率,将公共自行车租赁点划分为中央节点、一级网点和二级网点,进而确定各级公共自行车租赁点规模和公共自行车数量.基于免疫优化算法选取合适的二级网点作为公共自行车管理点.以南京市一号线南沿线天印大道站为例,给出其辐射范围内的公共自行车租赁点布局方案.

利用AnyLogic和VISSIM混合仿真的交叉口信号配时优化

为缓解现有道路交叉口配时方案所引发的交通拥堵,提高交叉口通行效率,以启东市人民医院周边的交叉口交通流量为基础数据,探究该交叉口的最佳信号配时方案。首先利用AnyLogic软件构建道路仿真模型并对原有信号配时进行仿真优化;然后运用遗传算法以及交通流量在交叉口占比来确定最优仿真参数,再用AnyLogic优化得出最佳交叉口信号配时方案;最后使用VISSIM仿真软件对交叉口信号配时优化前后方案进行指标评价分析。通过混合仿真结果表明:交叉口采用AnyLogic优化后的信号配时方案,平均排队长度减少33.75%、平均车辆延误减少21.10%、平均停车延误减少25.38%,交叉口的整体通行效率得到提高,交叉口拥堵得到缓解。

基于区块链的货车停车信息共享与诱导

随着货运运输需求的增多,从而导致城市货车的数量也随之增加,城市的停车点位的供给量与需求量的比例失调,相应的货车停车难、乱停车的问题也越来越引起城市交通管理者的重视。本文基于区块链技术实现停车信息的共享,将道路,车辆,停车点位三者结合起来,建立优化模型,高效地对货车停车进行诱导,缓解“货车停车难”这一问题。

商业综合体夜间停车共享供给能力评估

为解决居住区夜间停车问题,有必要开放邻近居住区的商业综合体停车泊位的夜间使用权限,并评估商业综合体夜间停车共享供给能力。以江苏省南通市为例,选取位于居住、商业综合体混合地块内的6个典型商业综合体,采集停车行为数据,提出停车占用高峰比指标,采用多项式拟合分析商业综合体夜间停车时间分布的一般规律,拟合优度检验值R 2=0.9866,结果表明,业态功能类似的商业综合体夜间停车时间分布具有一致性特征。结合居住区停车行为数据,构建商业综合体夜间停车共享供给能力评估模型,拟合标定模型参数。实例分析表明,商业综合体夜间可提供配建停车泊位总量的40%~55%作为停车共享泊位,能填补居住区夜间停车的部分需求缺口。

面向城市路网拥堵管理的区域停车收费协同定价优化方法

为了缓解城市交通拥堵,提出了一种城市各区域停车收费协同定价优化方法,通过差异化各区域停车收费价格,调控时空交通流,实现均衡交通负荷、提高出行效率的目标。构建城市各区域停车收费协同定价双层优化模型,上层模型以提高路网用户盈余为目标优化各区域停车收费价格,下层模型是考虑了停车收费和出行时间影响的弹性需求下用户均衡分配模型,分析停车收费价格对出行需求和道路网络流量分布的影响。针对双层规划模型求解,基于弹性需求下用户均衡分配模型敏感性分析方法,设计了一种可全局收敛的改进型可行方向求解算法,并证明了算法的收敛性。在分析停车收费对出行需求影响基础上,结合具体案例,测试验证所建模型和设计算法的可行性与有效性。结果表明:通过SP调查分析发现私家车出行需求随着停车收费价格的增长而呈现指数级下降趋势,所构造的停车收费影响下弹性出行需求函数具有很好的拟合效果;本文提出的改进型可行方向法可有效求解城市各区域停车收费协同定价双层规划模型,并且收敛速度较快,拥有很好的求解效率;所提出的停车收费区域协同定价优化方法不仅可以改善局部地区的交通拥堵,也能有效提高路网总体的交通运行状况,具有很好的应用价值。

结合校园交通案例的“交通系统分析”课程改革研究

"交通系统分析"是交通工程和交通运输专业的本科生专业基础课,主要培养学生运用系统分析的思想,利用相应的理论方法解决实际交通问题。已有教学方法更多是进行理论教学,选取一些城市交通案例进行讲解,很难让学生进行实践分析。考虑校园交通与城市交通的相似性,本文设计了相应的校园交通案例,便于学生进行实际调查研究。除了理论考核之外,通过提交的课程设计报告及答辩情况对学生的系统分析实际应用能力进行考核。

基于非线性互补的电动自行车-机动车用户均衡模型

为了研究出行者关于电动自行车和机动车的出行方式选择行为以及路径选择行为,文章基于非线性互补方法构建了考虑电动自行车与机动车的用户均衡模型。该模型探讨了出行时间与损失成本对出行者出行选择的影响,同时分别构建了机非分隔与机非混合情形下的各方式路段出行时间函数。算例结果表明模型的分配结果满足用户均衡原则,验证了模型的有效性和准确性,同时通过分析得出实行机非分隔可以显著减少系统总旅行时间。

基于强化敏感性理论的电动自行车风险骑行行为影响因素

从交通管理的奖惩机制角度,探究电动自行车骑行人的奖惩反应性对其风险骑行行为的影响机理。采用改进强化敏感性理论构建风险骑行行为的心理认知模型。在改进强化敏感性理论框架下,引入风险感知和风险骑行意向,同时考虑性别、年龄和骑行次数的影响,采用结构方程模型评估影响风险骑行行为的主要心理因素。通过问卷调查,共获取402个有效样本。研究结果表明:(1)修正后的心理认知模型对数据的适配性良好(χ^(2)/df=1.343,RMSEA=0.029),能解释风险骑行行为48%的变异;(2)惩罚敏感性和奖励敏感性显著影响风险骑行行为,且奖励敏感性的影响程度更大;(3)风险感知和风险骑行意向显著影响风险骑行行为;(4)性别显著影响惩罚敏感性和奖励敏感性,且通过二者间接显著影响风险骑行行为;而年龄、骑行次数对各变量的影响均不显著。

虚拟仿真取代实车测试的高校教学研究

随着车辆工程专业课程改革的开展,实验教学的比重在车辆工程课程群中逐年增大,传统课堂将不再是应用型本科高校教育的主体。汽车构造是一门综合性学科,针对其原理的实验、实训教学一直是一个难点。考虑到车身等相关实物原理复杂等原因,使用虚拟仿真一方面实现实验教学的科学化和直观化,另一方面降低了实际操作的危险性。通过长期的教学思考和总结,提出了用有限元仿真软件、虚拟拆装和实物试验相结合的实验教学方法,即利用车身实物进行结构认知教学、有限元仿真软件进行车身受力分析,该软件能够模拟不同工况下车身的应力和应变情况,正向与逆向学习相结合的方法使学生理解与掌握结构上较为简单,受力较为复杂的整车车身部件。通过该教学和科研相结合的仿真实验,提高了实验教学效果,有利于提高学生的仿真应用能力,激发学生的科学探索精神,培养学生运用实验手段解决科研问题的能力。

交通出行方式决策中的锚定效应影响研究

针对出行者感知效用与实际效用的差异性问题,分析出行方式决策的关键影响因素,并通过实验研究出行经验与关键因素信息对出行者出行方式决策的影响。结果表明,时间和安全是出行方式决策的关键影响因素;出行者的出行决策受个体经验与出行信息共同影响;提供的出行信息对出行方式决策的影响显著,符合锚定效应的作用机理,且该锚定效应具有一定感知递减性。

“交通强国”新形势下《交通规划》教学方法融合应用研究

在"交通强国"发展的新形势下,结合交通规划课程理论性和实践性强的综合特点,运用启发式引入教学法,信息化大数据应用与传统调查融合教学法,翻转课堂的实践教学法三种方法与教学内容进行融合应用研究。以提高学生自主学习积极性和对专业课程的整体认知,巩固和深化课堂教学成果,培养解决实际问题的应用创新能力,达到应用型人才培养的目标。

本科教学《物流与供应链管理》课程考核模式改革研究

在总结《物流与供应链管理》课程考核存在普遍问题的基础上,改变传统的考核成绩组成结构,构建多元化体系的课程考核模式。从平时成绩考核、形成性考核和终结性考试三方面着手,加强学习过程的考核,使考核成绩结构多样化,注重学生平时知识的积累、解决问题的应变能力和综合创新能力的培养,达到提升课堂教学效果的目标。

长三角一体化下南通综合交通运输系统发展研究

随着长三角一体化发展上升为国家战略,为南通在城市群中快速发展带来新的机遇和挑战。通过系统分析南通交通运输发展现状及存在问题的基础上,从打造面向全国的战略性通道网络、构建快捷高效的城际畅联网络、建设广覆深达的市域集散网络、优化一体衔接的城市通勤网络、全面提升综合交通枢纽功能层级五个方面提出南通综合交通运输系统发展的对策建议。

水乡城市南通老城区停车系统发展研究

老城区的停车问题一直是困扰城市交通发展的难点。为缓解水乡城市南通老城区停车矛盾突出造成的交通拥堵问题,笔者通过调查分析现状,从交通特征、城市发展、出行模式和独特水系4个方面探究老城区停车问题的根本原因。客观把握老城区交通发展趋势,结合老城区的丰富水系和历史发展的特点,提出适合南通老城区停车系统发展的方向和模式,重点从老城区停车设施优化、构建复合型交通发展模式和停车管理优化3个方面提出停车系统发展对策。

基于储备容量的交通网络潜在瓶颈路段识别

交通网络潜在瓶颈路段是随着需求变化将来可能会成为瓶颈的路段.准确识别出潜在瓶颈路段并进行优化管理,可以更好地适应未来交通需求的变化.基于交通网络储备容量模型,提出了交通网络潜在瓶颈路段识别方法,并设计了储备容量模型的求解算法.算例分析比较了现状需求和路网可容纳最大需求下的交通均衡流量模式.结果表明,不能简单地根据现状需求去推断潜在瓶颈路段,而论文提出的方法可以识别出路网达到最大需求时的潜在瓶颈路段.此外,利用交通网络储备容量模型设计了一种次要潜在瓶颈路段识别方法,次要潜在瓶颈路段是在优化潜在瓶颈路段之后随需求增长新出现的瓶颈路段.算例表明该识别方法具有一定的适用性.