基于PMC指数模型的我国药品集中带量采购政策量化分析

目的:对我国药品集中带量采购政策进行量化评估,探究政策的现有问题和优化路径,为后续政策制定与完善提供参考借鉴。方法:采用ROSTCM软件对16项政策进行文本挖掘,构建PMC指数模型定量分析我国药品集中带量采购政策。结果:16项政策中,6项政策评级为优秀,10项政策评级为良好,政策总体的PMC指数得分均值为6.84。16项政策在一级变量X9政策评价(0.94)、X10政策公开(1.00)上得分较高,在X2政策时效(0.25)、X3发布机构(0.42)上得分较低。结论:研究发现,我国药品集中带量采购政策存在政策目标制定不够合理、政策内容分布不够协调、政策工具结构有待优化、激励约束方式有待丰富问题,因此建议加强顶层设计,合理制定政策长期、中期和短期目标;完善政策内容,推进药品集中带量采购政策体系建设;优化政策工具结构,发挥多种政策工具综合使用效能;丰富激励约束方式,提高医务人员积极性。

多层次医疗保障体系下的惠民保险高质量发展研究

目的推进惠民保险高质量发展进程,进一步完善多层次医疗保障体系。方法基于社会福利政策分析框架从分配基础、给付内容、输送机制和资金选择4个维度分析惠民保险的发展现状,进一步探究推进惠民保险高质量发展面临的挑战并据此提出相应政策建议。结果研究发现,推进惠民保险高质量发展过程中面临的潜在风险客观存在、地区发展不协调、政策性和营利性难以均衡、医保数据使用受限4大难题。结论建议加大风险管控力度,完善地区资源配置,发挥政企联动优势,加快数字化建设进程。

乳腺癌中药治疗研究文献计量学分析

为探究过去10年中药治疗乳腺癌领域的研究重点和发展动向,检索并筛选了CNKI数据库收录的中药治疗乳腺癌领域文献,运用CiteSpace软件对425篇文献的作者、机构和关键词进行可视化分析。研究发现:发文量最多的期刊是《辽宁中医杂志》;作者间合作较少,尚未形成广泛的合作网络;最大的机构合作群处于江、浙、沪一带,南北地区之间的交流相对较少;研究热点主要集中在促进中药与化疗的结合、挖掘中药药理机制、提高患者生活质量等方面;研究前沿为运用中药治疗乳腺癌术后淋巴水肿症状。因此,提出以下建议:加大中药治疗乳腺癌研究力度;加强各方主体的合作力度;促进中西医结合治疗乳腺癌;关注中药缓解乳腺癌术后淋巴水肿。

我国中医药人力资源的空间特征及动态演进

目的:分析我国中医药人力资源的空间分布及动态演进过程,为优化我国中医药人力资源配置提供科学依据。方法:运用探索性空间数据分析法、核密度估计、马尔科夫链模型对我国中医药人力资源的空间分布及动态演进过程进行研究。结果:我国中医药人力资源配置水平存在空间非均衡特征、空间正相关性和较强的稳定性。近年来,虽然这一配置水平有了较大提升,但省份间的差异却在逐渐扩大。结论:建议完善中医药人力资源管理体系,建立中部帮扶机制;发挥优质中医药资源辐射作用,推动地区协同发展;结合中医药人力资源配置水平实际,实施差异化发展政策;优化中医药人才培养模式,促进人员流动合理化。

我国中成药政策文本的量化分析

基于政策工具和政策目标两个维度,探究我国中成药政策的侧重点与不足之处,为后续政策制定与优化提供合理性建议。研究发现,我国中成药政策发文的统领性和协作性有待提升;政策工具的选择缺乏均衡性;政策目标的使用存在差异性;政策工具与政策目标之间存在关联性。因此,有必要提高中成药政策的权威性与协作性;优化中成药政策工具的结构配比;调整中成药政策目标的分布情况;完善政策工具与政策目标的协同机制。

江苏省中医药政策文本的量化分析

目的:分析现阶段江苏省中医药政策的侧重点,为后续政策制定与完善提供合理性建议。方法:运用内容分析法分析2010-2022年江苏省发布的中医药相关政策文件。结果:政策工具维度中,供给型、需求型和环境型政策工具的占比分别为36.19%、15.06%、48.71%。中医药发展体系维度中,医疗服务体系占比最大,为34.73%,科研创新体系占比最小,仅有12.13%。结论:建议提高政府权威性和各部门合作力度;调整中医药政策工具的比例;优化中医药发展体系政策结构;发挥政策工具和中医药发展体系的协同作用。

我国中医医院服务效率的地区差异及影响因素研究

目的测算我国中医医院服务效率水平,分析不同地区中医医院服务效率差异及影响因素,为优化中医药资源配置提供参考。方法采用超效率SBM模型测算2012年-2021年我国中医医院服务效率,运用Dagum基尼系数分析我国中医医院服务效率地区差异,借助空间杜宾模型探究其影响因素及溢出效应。结果2012年-2021年我国中医医院服务效率均值为0.907,东部、中部、西部及东北地区中医医院服务效率均值分别为0.955、0.886、0.947、0.669。中部地区中医医院服务效率基尼系数均值最大,为0.159;西部地区中医医院服务效率基尼系数均值最小,为0.107。中部地区与东北地区中医医院之间服务效率的差异最大。超变密度是我国中医医院服务效率总体差异的主要来源。空间自相关系数显著为负,人均受教育水平和人均地区生产总值的直接效应系数显著为正,城镇率和人口密度的溢出效应系数显著为负,床护比的直接效应系数和溢出效应系数均显著。结论我国中医医院服务效率有待进一步提升,应重点关注东北地区中医医院服务效率。不同地区间存在的交叉重叠问题是导致我国中医医院服务效率存在差异的关键因素。我国中医医院服务效率受人均受教育水平、人均地区生产总值、城镇率、人口密度、床护比等多种因素影响。