交互式智库:高校数字化校园建设中的一种新型组织模式

在新时期我国高校数字化校园的建设中,创新意识已经成为一项国家要求。本文基于对我国高校数字化建设的发展和趋势的分析,提出建设一种创新型的交互式智库来改进目前的高校数字化校园架构。这种智库统合数据中心和知识中心的结构功能,集聚高校科研力量和技术力量,对高校教育活动中涌现出的多元化主题展开跨学科研究,显著提升高校开发和利用优质资源的能力,促进高等教育与网络信息技术之间的深度融合。

网络环境下基于智库理念的档案信息资源增值开发利用研究

网络环境为档案信息资源的开发利用提供了挑战和机遇,传统的开发利用方式遇到了难以逾越的障碍,增值开发利用成为网络环境下的一种趋势。基于智库理念的增值开发利用模式,通过在实践层面上对公众指向、议题指向和政策指向的强调,促使档案管理部门积极转变传统职能、广泛参与公共决策、提供优质知识产品和增强社会服务能力,实现档案信息资源高效和高速的增值。

高校信息化背景中交互式智库建设研究

我国高校信息化建设迫切需要深化层次、增强效能和改革创新。交互式智库基于知识创新和面向主题两条设计理念,由专业技术人员和多学科研究专家共同组成,立足于数据供求者、研究者、数据源以及技术平台之间多层次和立体化的交互性应用,提供各种可行和有效的知识产品,为高等教育的管理、教学、科研和社会化等事业提供智力支持。

“校园防火墙”的实践架构与运行逻辑

校园网作为"校园防火墙",对高校网络思想政治教育起着极为重要的作用。实践架构包括在整个网络空间和高校管理系统中的具体位置,两者标示出高校思想政治教育中网络环境和渠道的基本景象。它的运行逻辑则直接与高校思想政治教育的主要脉络相勾连,反映高校思想政治教育的基本范式和道德原则,并将之带入一个更为广阔的国家和社会层面中予以理解和解释。

带权值的大规模社交网络数据隐私保护方法

各类移动社交网络应用的发展促使了海量网络用户的出现,从而形成了大规模的社交图结构数据.这些图结构数据中包含着大量的用户隐私信息,因此发布之前需要进行隐私保护处理以防数据遭到泄露.同时,用户间错综复杂的社交关系并非均等,个体间关系的强弱可能直接影响到隐私的分布和保护的效率.目前存在相当多的针对无权值的社交网络图数据的隐私保护方法,但这些方法不能直接应用于带权值(社交关系敏感程度不均等)的社交网络图数据中.为解决这一问题,提出一种基于非交互的差分隐私保护模型的带权值的社交网络图扰动方法dp-noisy,可实现对边权值以及图结构的强保护.该方法基于单源最短路径约束模型来添加扰动噪音,根据不同的权值划分出关键边和非关键边,有效减少了需要扰动的边关系.实验结果表明:在大规模数据集中(节点数为30000),dp-noisy在运行效率上比K-MPNP(K-shortest path privacy)提高了47.3%,比LWSPA(protection algorithm based on Laplace noise for weighted social networks)提高了41.8%,比DER(density-based exploration and reconstruc-tion)提高了52.6%.在相似的数据隐私保护程度下,dp-noisy的数据可用性比lp-noisy提高了10%,显著优于DER的数据可用性,略好于LWSPA.此外,dp-noisy的平均扰动质量比lp-noisy提高了14%,比DER提高了11.3%,比K-MPNP提高了27%;在达到最优数据效用时(ε=10),dp-noisy的平均扰动质量比LWSPA提高了6%.综上,dp-noisy具有较高的运行效率和数据效用,同时满足抵御图结构攻击的特性,可适用于大规模的社交网络数据分析.

基于智能眼镜触控行为的隐式身份认证方案

随着可穿戴技术的发展,存储在智能眼镜上的各种数据给用户带来了隐私安全的挑战。文中针对智能眼镜的安全认证问题,使用Leap Motion体感控制器代替触控屏作为其输入设备,并基于此提出了一种基于触控行为的隐式身份认证方案。该方案首先通过Leap Motion设备获取用户特征数据,其次采用Bagging集成算法对特征数据进行学习训练,将BP神经网络算法和K近邻算法作为基学习器,进而在用户正常使用智能眼镜的过程中实现手势识别的隐式身份认证。文中具体以"触控中的向前滑动手势"为例,总共选取了12个特征,并提取613项数据组成了训练集。最后,通过实测的方式测得该方案在向前滑动手势下的准确度为94.117 6%。

基于栅格的传感网多移动Sink数据收集方案

为延长无线传感网的生命期并减少其数据收集延迟,提出了一种基于栅格的多移动Sink数据收集方案。首先,将网络划分为规模一致的矩形栅格,逗留点位于其中心。移动Sink的数量由网络规模和栅格总量决定。其次,在各栅格内,构建了基于最小单跳距离的数据收集树,以实现低功耗数据上传,并根据栅格内各节点的缓存状态,确定其优先级。最终,多个Sink以恒定速度在逗留点间移动,且根据邻居栅格的优先级决定其遍历顺序,以尽可能实现公平的数据收集。仿真结果表明,该方案在有效降低全网节点的平均能耗并延长网络生命期的同时,确保了较高的数据传输成功率。此外,由于采用了多Sink协同的数据收集方式,大大缩短了移动路径的长度,有效降低了数据收集延迟。

论数字化校园建设背景下高校档案馆的角色转变

在数字化校园建设对我国高等教育的发展起着举足轻重作用这一背景下,本文通过对数字化校园的概念及基本构架的分析,指出数据中心是数字化校园建设的核心所在。数据中心建设中存在一系列问题,究其原因,源于未能认清数据中心中存储数据的档案属性。由此,我们提出高校档案馆可依据数据的档案属性转变自身角色,主导数据中心的构建,从而优化数字化校园建设。