智能垃圾分类系统的设计

许多城市都要求生活垃圾分类,但是目前大多数人在垃圾种类区分方面存在一定的困难。为了解决这个问题,基于深度学习的图像识别方法设计一个智能垃圾分类系统。通过TensorFlow2.3和MobileNetV2构建和训练垃圾分类模型,应用Qt Designer与Python设计一个便于用户操作的上位机图形界面。将智能垃圾分类和垃圾桶控制有机结合,利用ESP32-CAM获取需要识别的垃圾图像,通过Wi-Fi发送给上位机进行图库比对,并将识别结果通过Wi-Fi发送至ESP-8266,启动驱动控制,打开相应垃圾桶盖。系统测试结果表明,所设计的智能垃圾分类系统能够准确地识别垃圾类型,使用户能够无接触地投放垃圾。