考虑充放储一体站与电动汽车互动的主从博弈优化调度策略

针对大规模电动汽车(electrical vehicle,EV)接入微电网造成的负荷压力,提出一种考虑充放储一体站(charging-discharging-storage integrated station,CDSIS)与EV互动的主从博弈优化调度策略。首先,通过建立CDSIS模型,并针对CDSIS多场景进行分段设置。其次,建立动态路网模型并结合EV出行特性,预测城市区域路网约束下的EV充电负荷时空分布。并根据预测结果建立EV及CDSIS多目标主从博弈优化调度模型,对EV用户、CDSIS收益进行多目标协调。最后,以某城市主城区域部分交通路网结合IEEE33节点配电系统进行仿真,分析电价与CDSIS储能设备容量对城市区域内EV用户和CDSIS站收益的影响。结果表明,所提主从博弈模型与调度策略能够使得EV用户与CDSIS双方得到最大收益。

计及LCA碳排放的源荷双侧合作博弈调度研究

为实现新型电力系统的低碳经济目标,提出一种计及生命周期评价(lifecycleassessment, LCA)的源荷双侧合作博弈优化调度模型。首先,考虑灵活可调度的柔性负荷,构建含热电联产机组、燃气锅炉、电转气等设备的源荷双侧合作运行框架。然后,运用LCA方法分析源荷双侧中不同能源链的温室气体排放,并结合碳交易机制,建立碳交易成本计算模型。最后,基于合作博弈策略,建立以源荷合作联盟总成本最小为目标的源荷双侧协同运行优化模型,并利用改进的Shapley值法对成员合作收益进行分配。算例分析表明,所提模型有利于降低系统运行的总成本、减少系统碳排放量、提升可再生能源消纳量,有效促进系统低碳经济的发展。

多态场景下考虑出行链重构的电动汽车多目标协同优化调度

电动汽车用户日内的充电计划具有规律性,但在突发事件影响下,电动汽车用户的充电行为则具有突发性和主观性。突发事件由用户影响到电动汽车的充放电过程,最终波及电力系统的稳定运行。首先,考虑实际出行中距离变化时用户的充电意愿,提出充电意愿模型,模拟用户的充电意愿区间;然后,基于电动汽车出行时空特性,将影响调度计划的突发事件分为4类,模拟4种事件对既定调度计划的影响,并综合考虑气温和电价等因素,对电动汽车进行充放电调度;最后,提出多态场景下储能站协同电动汽车的能量管理策略,对常态及两种极端条件下的电动汽车进行充放电调度。采用区域电网进行仿真,分析出行链重构在行为场景、事件类型、调度策略、集群规模、用户参与度和风电规模的条件中对电动汽车充放电调度的影响,验证了所提模型的合理性和有效性。

考虑用户出行差异与充电决策偏好的电动汽车充电站规划

大规模电动汽车的出行一般具有规律性,但其充电负荷的分布受到用户出行主观意愿的影响。首先考虑到用户在日常活动中存在的出行差异,针对不同性质车辆建立出行需求响应模型;依据用户出行中的决策偏好,确定不同状态下电动汽车的充电路径选择策略;其次,基于各候选站单位时间的最大并行服务量及优化约束对充电站进行容量配置,以用户经济损失与充电站建设运营年均综合成本最低为目标建立充电设施规划模型;最后,采用改进的粒子群算法求解模型,通过具体案例分析验证了所提规划方法的合理性与有效性。

皖南姚村A型花岗岩磷灰石特征及其对成岩成矿的指示

磷灰石作为岩浆岩中的常见副矿物,其地球化学特征常被用来指示火成岩的岩浆过程和岩浆属性。中生代A型花岗岩广泛分布于江南造山带东段,其岩石成因和成矿潜力仍有待进一步研究。文章选择江南造山带东段具代表性的皖南姚村A型花岗岩开展磷灰石的地球化学组成研究,为其岩石成因及成矿潜力研究提供新的信息。姚村花岗岩中的磷灰石普遍发育振荡环带,部分表现为均质结构,成分上具有低氯及高氟、稀土、钇、钍含量的特点,指示其为典型的岩浆成因磷灰石。单颗粒磷灰石的稀土、钇和钍等元素含量从核部到边缘呈连续变化,稀土配分模式显示其具有明显的铕负异常,指示岩浆经历过显著的结晶分异作用。磷灰石-熔体的模拟定量计算表明,姚村花岗质岩浆具有高氟和硫、低H_(2)O-Cl和低氧逸度的特征。综合考虑岩浆的物理化学特征与成矿元素行为之间的联系,认为姚村A型花岗岩具有稀有金属成矿潜力。

安徽贵池斑岩带凌家尖地区金成矿潜力分析

安徽贵池斑岩带是江南斑岩带的一部分,贵池斑岩带南带马石—马头—安子山构造岩浆斑岩带,受控于高坦深断裂带,发育燕山早期中酸性小岩体以及与之相关的铜金等多金属矿化。位于该带上的凌家尖地区成矿地质条件有利,总体位于大佛堂—太平曹北东向磁隆带北西侧梯度带,推断深部有隐伏中酸性岩体。区内分布大面积、高度浓集的1:5万和1:1万土壤金元素异常。研究区分布南北两条金矿化蚀变带,南带寻找破碎蚀变岩型金矿类型,北带寻找斑岩型金矿类型,研究区存在较大找矿潜力。

多时间尺度下智能楼宇异构负荷协同调度研究

为应对大规模具有异构特性的灵活负荷接入智能楼宇,解决可再生能源随机性与灵活异构负荷不确定性造成楼宇的负荷波动问题,需对灵活异构负荷进行合理管控,提出一种计及多时间尺度下智能楼宇异构负荷协同调控方法。首先,考虑异构负荷用电特性及响应特性差异,将智能楼宇内异构负荷等效为可转移负荷与可削减负荷。进而,综合可再生能源波动性与异构负荷时域互补性,建立日前-日内两阶段联合优化调度模型。算例仿真表明,异构负荷之间协调互动和多时间尺度滚动优化,能有效减少系统负荷波动,显著提升整体运行经济性。

含电动汽车的电力系统动态环境经济调度

为应对电动汽车规模化应用给电力调度带来的挑战,构建含电动汽车的动态环境经济调度模型。该模型将各调度时段电动汽车的"车-网"互动(V2G)功率以及常规机组的出力作为决策变量,以总燃料费用和污染排放量作为优化目标,在满足系统能量及用户出行需求的前提下,动态管理电动汽车的充放电行为。设计一种采用改进MOEA/D的优化调度求解方法,并提出基于罚函数的决策变量两步制动态约束处理策略。测试系统的仿真结果验证了所提调度模型及方法的合理性及有效性。

采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度

为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于电力调度领域,提出了基于MOEA/D的多目标环境经济调度算法。该算法首先采用Tchebycheff法将整个EED Pareto最优前沿的逼近问题分解为一定数量的单目标优化子问题,然后利用差分进化同时求解这些子问题,并在算法中加入约束处理及归一化操作,以获得最优的带约束EED问题的调度方案。最后,应用模糊集理论为决策者提供最优折中解。对IEEE 30节点测试系统进行仿真计算,并与其它智能优化算法的调度方案对比。结果表明,该算法有效可行,且具有很好的收敛速度和求解精度。

含风电场的多目标动态环境经济调度

为应对风电并网给电力经济调度带来的影响,构建了含风电场的多目标动态环境经济调度模型。该模型能同时兼顾燃料费用目标及污染排放目标,并计及阀点效应、网络损耗以及由风电不确定性引起的旋转备用需求。为求解该模型,达到为决策者提供最优调度方案集的目的,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)应用于动态调度领域。针对模型的复杂约束,在算法中加入对机组出力的实时调整及对约束违反量的适当惩罚,并利用归一化操作,避免算法向某一目标过度进化。经过对算例的仿真及对不同调度方案的对比分析,验证了所提调度模型的合理性以及改进MOEA/D算法解决此类问题的有效性。

超声心动图观察急性高原反应和习服后心功能变化

目的 :探讨发生急性高原反应时和习服后心功能变化。方法 :对比研究高原 (日喀则 ,海拔 390 0m) 5 6例发生急性高原反应者和平原 (西安 ,海拔 4 0 0m) 5 6例年龄和性别匹配的健康对照者心功能指标 ,并观察高原低氧习服后 ,心功能指标的变化过程。结果 :发生急性高原反应时心率、左室射血分数、短轴缩短率、心输出量均增大 ,室间隔运动幅度减低 ,左室舒张末期容积减小 ,右室轻度扩大。经过 6 0d习服后上述改变均有不同程度恢复。结论 :发生急性高原反应者 ,在初上高原时心功能变化较大 。

基于博弈论的风-光-车容量配置研究

针对风-光-车等多方参与的混合微电网系统容量优化与配置问题,基于各投资商售电收益、投资及系统供电可靠性费用等经济因素,在对风、光、车等能量单元合理描述的基础上,提出基于非合作博弈理论的微电网系统容量优化模型,并利用粒子群算法对各投资商进行最优容量配置,最后通过不同博弈方的参与、不同线路传输容量变化等算例,分析电动汽车接入混合微电网系统背景下的容量配置策略及效益,验证了所提模型及相关策略能实现资源的合理配置,有效改善了系统的运行经济性。

考虑风-车不确定性接入的节能减排动态调度研究

以节能减排调度为研究框架,针对风电出力的随机性,采用自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average,ARMA)生成大量风速场景,并基于场景削减技术得到具有代表性的典型风速;针对电动汽车入网的不确定性,采用随机概率抽样的电动汽车集群模型,最终建立风-车互动接入的多目标电力调度动态模型。以CPLEX作为求解工具,采用模糊两阶段规划方法求解折衷规划结果。通过不同场景、不同电动汽车规模等算例,分析风电及电动汽车接入电网的调度策略及优化结果,验证所提模型及相关调度策略在改善电网运行经济性、降低污染气体排放方面的优势。

考虑用户动态充电需求的电动汽车充电站规划

为提高电动汽车(EV)充电站规划布局的合理性,避免出现投资高、效率低的局面,提出一种考虑用户动态充电需求的电动汽车充电站规划方法。首先,利用出行链理论和起止点(OD)矩阵得到用户出行起讫点,构建交通拥堵状况随时间变化的动态交通路网模型,并改进Dijkstra算法规划EV行驶路径,考虑环境温度和车速实时变化对单位里程功耗的影响,建立考虑用户动态充电需求的充电站选择模型;其次,采用M/M/c排队论方法对充电站进行容量配置,以充电站建设运维成本和EV用户经济损失(包括时间损失和电量损耗)之和最小为目标函数,建立充电站规划模型;最后,以某市主城区部分实际道路情况为规划区域,通过迭代排列寻优并结合粒子群算法对模型求解。结果表明:区域内规划的6座充电站位置分布均匀,减少了用户充电路途成本,且充电桩最优配置数在保证充电满意度的同时使充电站总经济成本最低,所提规划方法合理有效。

含风电及电动汽车的多目标电力系统调度

为应对风电的迅速发展及电动汽车的规模化应用给电力系统调度带来的新挑战,在风电的威布尔随机描述及电动汽车分层调度策略的基础上,以污染排放最低及燃料费用最小为优化目标,构建含风电及电动汽车的电力系统多目标动态环境经济调度模型。该模型综合考虑系统功率平衡、系统网损、旋转备用、车主出行需求、电池特性等约束以及车网能量互动行为。同时,提出改进的基于非支配排序的多目标差分进化求解算法,并针对模型特点以及多重约束条件,提出决策变量行列转换方法和基于动态调整的约束处理策略。最后,以6机组系统并结合4种场景进行研究,通过对新能源接入的动态调度管理,验证所提模型的合理性及算法的正确性。

柠檬酸处理对小麦面筋蛋白酶解特性的影响

以复合蛋白酶为水解酶,试验研究了小麦面筋蛋白酶解前柠檬酸预处理对其酶解特性的影响。通过单因素试验和正交试验确定柠檬酸预处理的最佳工艺条件为:柠檬酸浓度为0.1%(m/V),温度为50°C,处理时间为30 min。同时研究了柠檬酸处理后小麦面筋蛋白在酶解过程中的水解度和蛋白提取率的变化规律。

STP磷酸化处理对小麦面筋蛋白酶解特性的影响

以复合蛋白酶为水解酶,研究了小麦面筋蛋白酶解前STP磷酸化处理对其酶解特性的影响.通过单因素试验和正交试验确定磷酸化处理的最佳工艺条件为:STP添加量为小麦面筋蛋白的9%,温度25℃,pH8.5,处理时间30 m in.同时研究了STP磷酸化处理后小麦面筋蛋白在酶解过程中的水解度和蛋白提取率的变化规律.

基于小波核主成分分析和差分进化优化极限学习机的入侵检测

针对网络入侵检测,提出一种基于小波核主成分分析和差分进化极限学习机相结合的方法。首先采用核主成分分析法对原始数据进行非线性降维处理,为了进一步提高核PCA的非线性映射能力,引用小波核函数作为核PCA的核函数。然后采用极限学习机对处理后的数据进行分类识别,针对初始权值随机选择造成极限学习机性能不稳定的问题,采用差分进化算法来获得最优的初始权值。实验结果表明该算法可以有效提高入侵检测的识别率,降低误报率和漏报率。

彩色多普勒超声监测下加压治疗股动脉穿刺后假性动脉瘤

目的探讨彩色多普勒超声监测下加压治疗股动脉穿刺后假性动脉瘤的疗效。方法股动脉穿刺术后假性动脉瘤形成患者11(男7,女4)例,年龄41～72(57±4)岁。在彩色多普勒血流显像的监测下,以交通口为中心,沿股动脉长轴方向,持续加压,间断放松。结果10例(91%)患者加压治疗15～80(48±14)min假性动脉瘤闭合,2d、1周、3周后复查,均未见复发;1例加压20min后,仍见分流,放弃治疗。结论彩色多普勒超声监测下加压治疗股动脉穿刺术后假性动脉瘤有较高的临床价值。

超声心动图检测高原肺水肿患者心功能变化

目的 :探讨高原肺水肿患者心脏结构和功能变化。方法 :西藏日喀则地区 (海拔 390 0 m )肺水肿患者 5 4例 ,治疗前后进行彩色多普勒超声心动图检查。结果 :高原肺水肿期心率加快 ,左室射血分数、短轴缩短率和心排出量均高于治疗后 ,室间隔运动幅度减低 ,左室舒张末期内径减小 ,其右室和肺动脉内径则大于治疗后 ,而治疗前后的肺静脉内径未见显著差异。结论 :高原肺水肿患者左室收缩功能增强 ,右室及肺动脉内径增大、压力升高。