废旧阴极碳块水洗脱氟工艺

根据GB/T 15555.11—1995,应用F-选择性电极法对废旧阴极碳块浸出液中ρ(F-)进行了测定,ρ(F-)高达7064 mg/L。通过XRD分析,其中主要可溶物为NaF。采用水洗法对NaF进行回收,降低废旧阴极碳块ρ(F-),并对水洗过程进行了优化。实验结果表明,水洗可以基本脱除NaF,使碳块浸出液中ρ(F-)降低至765 mg/L,最优水洗工艺为水洗温度90℃、m(水)∶m(废旧阴极)=20∶1、粒径小于0.05 mm、水洗时间1.5 h,脱氟率最高可达89.2%。

铝灰中Al_2O_3的回收工艺

采用高温烧结、常压溶出的工艺提高铝灰中Al_2O_3的溶出率,并对影响铝灰中Al_2O_3溶出率的工艺条件进行了研究。实验结果表明,烧结过程和溶出过程对Al_2O_3的溶出率有着重要影响,且溶出Al_2O_3的最佳工艺条件为烧结温度750℃、m(NaOH)∶m(脱盐铝灰)=2.0∶1、烧结时间2h;溶出过程中m(水)∶m (熟料)=5∶1、溶出温度100℃、溶出时间30min时,Al_2O_3的溶出率最高,可达93.26%。

铝灰和赤泥的应用研究现状

铝灰和赤泥是铝厂产生的主要固体废弃物,对环境有危害,但又是可综合利用的资源。因此,铝灰和赤泥的综合利用成为国内外学者研究的热点。简述了铝灰和赤泥的产生、分类以及组成,详细介绍了国内外铝灰和赤泥综合利用的现状,展望了铝灰和赤泥的应用前景。

学习能力分析评价系统设计与实现

在线学习日益发展,对学生的学习评价方式变得多样化,其中以能力为导向的评价方式尤为重要。通过能力为导向对软件工程专业学生的学习数据进行分析,更加清晰客观地去评价学生的学习情况。该系统采用SpringBoot进行搭建,通过HTTP协议实现服务之间的相互交互,使用VUE、Nginx、MySQL、Redis等作为技术支持,设计并实现了学习能力分析评价系统。通过数据可视化的形式,对学生进行多维度、全方位的评价。

Cu_2O/Cu/TiO_2的制备及光催化性能研究

以葡萄糖为还原剂、采用液相法制备了Cu_2O光催化剂,并对其进行负载TiO_2改性,对Cu_2O/Cu/TiO_2降解亚甲基蓝的工艺条件进行研究。实验结果表明,改性后催化剂的催化效率得到提高;当ρ(亚甲基蓝)=5mg/L时,Cu_2O/Cu/TiO_2的最佳投料量为10mg、溶液初始pH=11时,在30min内降解率超过90.5%。在最佳条件下的循环降解实验表明Cu_2O/Cu/TiO_2有着良好的循环稳定性能。

电解铝大修渣的无害化处理研究进展

电解铝大修渣(SPL)中含有超标的可溶性氟化物、氰化物等,是一种危险废物,需要对其中有害物质进行脱除或减量化。阐述了SPL的来源、组成及对环境的影响,综述了不同处理法各自的特点,并结合各方法的优缺点对湿法、火法处理SPL做了适用性分析,为其无害化、资源化提供了建议,并分析了发展趋势。

铝灰浸出液中氟含量的测定及脱氟研究

应用离子选择性电极法准确测定铝灰浸出液中氟离子的含量,并对测定条件进行了研究。理论和实验表明pH及共存离子对铝灰浸出液中氟离子的测定有着重要影响。盐酸调节pH至中性,加入10mL总离子强度调节缓冲溶液,测定pH在5~6之间,测量结果最准确。铝灰浸出液中氟离子含量达到446mg/L,远超国家标准。马弗炉中1200℃焙烧2h,铝灰浸出液中氟含量降至20mg/L,脱氟率达90%。

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钼铜合金中铜含量

用盐酸-硝酸体系溶解钼铜合金试样,经电感耦合等离子体原子发射光谱法对钼铜合金铜元素含量进行测定,铜元素分析谱线为324.247、327.396 nm。采用基体匹配法将基体钼带来的干扰影响加以消除,铜质量分数在0%~4%时光谱强度线性关系良好,线性系数超过0.999,定量下限0.003%。测定结果相对标准偏差低于2%(n=11),样品加标回收率101.0%~101.5%。该方法优势较为突出,主要体现在方便、准确、快速,工厂生产钼铜合金样品测定需求可得到很好的满足。

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定钨铼合金中铼含量

加入过氧化氢溶解钨铼合金试样,经电感耦合等离子体原子发射光谱法对钨铼合金中铼元素的含量进行测定,铼元素分析谱线为221.426 nm,基体匹配法将基体钨带来的干扰影响加以消除,铼质量分数在0%~3%时光谱强度线性关系良好,线性系数超过0.999,定量下限0.0040%。测定结果相对标准偏差低于2%(n=11),样品加标回收率96.0%~102.0%。该方法优势较为突出,主要体现在样品处理过程简单方便、测量结果准确快速,工厂生产钨铼合金样品测定需求可得到很好的满足。