基于业财融合视角的建筑企业财务管理转型升级路径

企业财务信息数据能够客观、全面反映企业经营现状,帮助管理层了解企业发展中存在的问题,为经营决策提供数据支撑。现阶段建筑企业财务管理面临诸多挑战,整体的信息化水平待提升,没有将财务与其他部门工作有效联系在一起,无法保证财务信息的时效性与准确性,在一定程度上阻碍了企业发展。业财融合视角下建筑企业财务管理转型升级,能够纵向延伸财务管理,将相关理念融合渗透到业务管理工作中,充分发挥财务管理优势,为建筑企业高效开展各项业务和科学制定发展决策提供良好服务。

基于小波分解-LSTM的航空发动机润滑油量模型

为了描述航空发动机润滑油量在飞机飞行中的变化,综合小波分解和长短期记忆网络(LSTM)的优点构建了小波分解-LSTM模型,模型的输入是由发动机高压转子转速、低压转子转速、飞机飞行高度、飞行姿态等参数构成的多组时间序列,输出为对应的润滑油量序列。采用实际运营中的快速存储记录器(QAR)数据,选取润滑油量波动较大的飞机飞行下降阶段进行建模。对润滑油量数据进行温度校准,去除热胀冷缩因素的影响;选择影响润滑油量变化的关键因素,包括高压转子转速、飞机姿态、飞行高度、飞行速度等11个输入因素;对这些输入因素和经温度校准后的润滑油量数据做小波分解,降低数据中噪声的影响并减小数据量,以加快后续机器学习模型的训练速度;采用LSTM神经网络训练数据模型,根据输入因素计算出润滑油量数据。结果表明:基于真实飞行数据测试结果显示,以升为单位,模型计算的润滑油量与实际润滑油量间均方误差约为0.1,说明模型能够有效描述飞机下降阶段中润滑油量的变化,可用于发动机滑油系统健康监控,为发动机滑油系统预测性维护提供新的方法支持。