LDA模型在红酒数据关系挖掘中的应用研究

为了调查食品尤其是包含复合香气的食品(如葡萄酒和酒精饮料等)中的气味活性化合物的构成机理,提出了一种将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的方法。该方法在红酒风味数据集上,将红酒看作文档,气味和化学分子看作词语,通过LDA主题模型挖掘隐含的红酒特征;根据红酒与化学分子在红酒中的分布进行聚类,并结合Apriori算法进行关联分析,最终找出气味与化学分子之间的关系,为设计一个能够通过测试化学分子识别食品气味的电子鼻打下基础。实验数据由法国南特大学Oniris气味实验室提供,实验结果部分地证实了将LDA模型应用于红酒气味与化学分子关系挖掘的可行性。