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经验模态分解及其模态混叠消除的研究进展
被引量:
26
1
作者
戴婷
张榆锋
+3 位作者
章克信
何冰冰
朱泓萱
张俊华
《电子技术应用》
2019年第3期7-12,共6页
由Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分析方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。然而模态混叠会导致错假...
由Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分析方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。然而模态混叠会导致错假的时频分布,使IMF失去物理意义,严重影响了EMD分解的准确性与实用性。分别针对一维和多维EMD抑制模态混叠,总结归纳了相关研究取得的主要成果,指出了各方法抑制效果的改进及仍有的不足。最后讨论了相关研究及应用未来的发展趋势。
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关键词
经验模态分解
固有模态函数
模态混叠
HILBERT变换
下载PDF
职称材料
题名
经验模态分解及其模态混叠消除的研究进展
被引量:
26
1
作者
戴婷
张榆锋
章克信
何冰冰
朱泓萱
张俊华
机构
云南大学信息学院电子工程系
昆明医科大学第二附属医院
出处
《电子技术应用》
2019年第3期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金(61561049
81771928)
文摘
由Huang提出的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分析方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。然而模态混叠会导致错假的时频分布,使IMF失去物理意义,严重影响了EMD分解的准确性与实用性。分别针对一维和多维EMD抑制模态混叠,总结归纳了相关研究取得的主要成果,指出了各方法抑制效果的改进及仍有的不足。最后讨论了相关研究及应用未来的发展趋势。
关键词
经验模态分解
固有模态函数
模态混叠
HILBERT变换
Keywords
empirical mode decomposition(EMD)
intrinsic mode function(IMF)
mode mixing(MM)
Hilbert transform
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
经验模态分解及其模态混叠消除的研究进展
戴婷
张榆锋
章克信
何冰冰
朱泓萱
张俊华
《电子技术应用》
2019
26
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