合村并居优势与挑战

作为一种农村发展策略,合村并居能够通过资源共享与优化配置、改善社区服务和公共设施、提升行政效率和决策效力以及为经济发展提供机会等方面,促进农村社区可持续发展。然而,合村并居的实施也面临土地纠纷和利益分配问题、社区合并和文化融合、管理机制和领导力建设、居民参与和共识形成以及监测和评估等挑战。一些成功的合村并居案例为应对这些挑战提供了经验教训。通过深入了解合村并居实践经验和教训,能够更好地认识到这种策略的潜力和局限性,为未来实践和政策制定提供参考和指导。

槐耳清膏通过抑制ROS介导的腺泡细胞焦亡减轻小鼠急性胰腺炎的严重程度

目的探究槐耳清膏对急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)的治疗作用及其潜在机制。方法体内利用雨蛙肽诱导的小鼠AP模型验证槐耳清膏(简称槐耳)的治疗效果,采用HE染色及免疫组化染色评价小鼠胰腺组织的病理改变、采用透射电镜观察小鼠胰腺的焦亡形态;体外以266-6细胞系作为实验载体验证槐耳对腺泡细胞的保护作用,利用电镜及Western blotting评价腺泡细胞的焦亡水平,利用ROS荧光探针检测腺泡细胞的氧化应激状态。结果槐耳治疗明显改善了小鼠AP的严重程度,HE染色表现为胰腺内腺泡坏死和炎细胞浸润减少等,同时伴有血清淀粉酶水平下降;而免疫组化染色和Western blotting发现,槐耳治疗有效抑制小鼠胰腺组织内焦亡相关分子NLRP3、GSDMD等的表达;进一步的电镜观察发现槐耳治疗降低炎症状态下小鼠胰腺腺泡细胞的焦亡水平;此外,体外实验发现,槐耳干预能显著降低胰腺腺泡细胞266-6的ROS水平,且ROS介导的腺泡细胞焦亡能被槐耳有效抑制。结论槐耳能有效减轻AP的严重程度,这一效应是通过抑制ROS介导的胰腺腺泡细胞焦亡所实现的。

基于GEO和TCGA数据库胰腺癌生存相关基因的生物信息学分析

目的基于胰腺癌相关的高通量基因表达(GEO)和癌症基因组图谱(TCGA)数据,采用生存相关算法筛选并验证参与胰腺癌患者生存的关键预后基因。方法采用GEO数据库2个胰腺癌基因芯片(Microarray)和TCGA数据库胰腺癌转录组测序(RNA-seq)数据,利用Kaplan-Meier(KM)分析和Cox比例风险模型进行生存相关基因的过滤并取目的基因交集;对交集基因进行多因素回归分析与临床相关性分析筛选预后相关基因;对预后相关基因进行通路富集分析和CIBERSORT免疫富集分析寻找其调控胰腺癌的潜在分子机制。结果本研究借助TCGA和GEO数据库中包含的生存信息与临床特征的3个胰腺癌数据集,筛选得到了5个与胰腺癌生存相关的基因(CDO 1、DCBLD 2、FAM 83 A、ITGA 3和SLC 16 A 3),且多因素Cox回归分析和临床相关性分析表明,CDO 1高表达是胰腺癌预后的保护性因素,其抑癌作用与抑制肿瘤细胞恶性生物学行为和促进胰腺癌抗肿瘤活性免疫细胞浸润相关。结论本研究首次提出了CDO 1是与胰腺癌预后显著相关的保护性基因,并发现CDO 1的抑癌机制与抗肿瘤免疫微环境形成密切相关,为后续胰腺癌基础研究与临床治疗提供了新靶点。

石家庄市采暖季霾日气象特征及其心理健康效应

选取石家庄2001-2010年12月至翌年2月28次空气污染过程,结合海平面气压场和500hPa高度场,总结出有利于霾发生的4种天气类型：槽脊型、纬向型、横槽后部型和鞍形气压场型。利用WRF模式对一次霾发展变化过程进行数值模拟,分析霾生消与气象要素间的关系,结果表明低层持续的均压场和逆温层结造成大气污染物持续累积,霾得以持续数日。在霾持续期间开展心理问卷调查,分析霾对成人心理健康的影响,结果表明持续一周的霾会对人体心理健康产生影响,其中对强迫、抑郁和焦虑3种症状影响最大。

地勘单位财务信息化管理的简约分析

针对地勘单位的特点,立足于财务管理现状,提出利用信息化管理模型整合财务管理和工程项目技术管理等资源系统,营造出宏观决策分析和微观节能增效的双赢互动良性系统,为财务管理战略更好地融入在资源勘查合理配置和资源开发立体分布综合利用等方面进行理论性的探索,为地勘单位的可持续循环发展规划献计献策。

基于地勘单位资源勘查方法内容的财务管理

一、引言财务管理是基于企业生产过程中客观存在的财务活动和财务关系而产生的,是企业组织财务活动、处理与各方面财务关系的一项经济管理工作。出于地勘事业单位财务管理的具体特点和实际现状,针对资源勘查工程项目的勘查方法和内容给予财务管理,实质就是进行内部挖潜的科学管理过程,是在地勘事业单位现有资金管理框架下的针对性举措,是对财务管理原则内涵、目标特点、环境地位、方法和理论的微观解析。

利用KAZR云雷达对SACOL站云宏观特性的研究

云是气候系统中最为重要的因子之一,对地气系统的辐射收支有显著影响.然而由于云在气候模式中的表征和反馈作用不能很好地被描述,因而也是造成气候预测存在较大不确定性的重要因子.兰州大学半干旱气候与环境监测站(SACOL)于2013年7月引进了Ka-Band Zenith Radar(KAZR),在西北干旱区进行云的长期连续观测.本文利用云雷达观测数据,首先实现了目前ARM用于云检测的业务算法.在此基础上对2014年SACOL站上空云宏观特性进行统计,初步分析了云底、云顶和云厚的分布变化,结果表明:云底在1.5和5.5 km处出现频率最高,云顶发生频率在2.5和8.5 km处达到峰值;67%的云层厚度分布在2 km以内;月平均总云量的发生频率为44%~76%,低云、中云和高云的发生频率分别为13%,30%和34%;单层云、双层云和三层云占到云总数的98%,其中夏秋季节多层云发生频率较高;各个季节不同类型的云都具有一定的日变化特征;通过KAZR与Cloud Sat和CALIPSO卫星的观测比对,结果表明Cloud Sat对厚云的穿透性好,但无法探测到反射率因子低于?30 d BZ的弱云,CALIPSO对弱云最敏感,但信号受云滴粒子衰减较快,对于厚度较大的云探测的云底高度偏高.

1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因分析

目的分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率(ASIR)、年龄标准化死亡率(ASMR)。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标:(1)2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。(2)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。(3)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。(4)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint(V.4.7.0.0)软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率(AAPC)及其95%可信区间(CI)。采用STATA(V.15.0)软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量, 不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响, 风险效应值采用相对危险度(95%CI)表示。结果 (1)2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万, 其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万, 女性从0.04/10万上升至47.47/10万;死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万, 其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万, 女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万, 其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万, 女性从0.04/10万上升至153.67/10万;死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万, 其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万, 女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万, 其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万, 女性从0.04/10万上升至129.73/10万;死亡率从0.02/10万上升至135.98/10万, 其中男性从0.02/10万上升至156.21/10万, 女性从0.02/10万上升至127.59/10万。中国胰腺癌人群发病和死亡人数高峰均出现在65~69岁男性群体, 不同年龄组男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性。日本胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体, 死亡人数高峰出现在75~79岁男性群体, <80岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性, ≥80岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。韩国胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体, 死亡人数高峰出现在70~74岁男性群体, <75岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性, ≥75岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。(2)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。年龄效应:矫正时期-队列效应, 随着年龄的增长, 中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均升高, 其中女性较男性更明显, 日本人群较中国、韩国人群更明显。时期效应:矫正年龄-队列效应, 1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均呈上升趋势, 其中中国人群时期效应更显著。队列效应:矫正年龄-时期效应, 随着出生队列的推移, 中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均降低。(3)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR、ASMR均呈逐年上升趋势, 2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.82倍、1.79倍。日本胰腺癌ASIR、ASMR均呈缓慢上升趋势, 2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.09倍、1.05倍。韩国胰腺癌ASIR、ASMR均呈先上升后下降再缓慢上升趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR的AAPC为2.08%(95%CI为1.91%~2.24%, P<0.05);ASMR的AAPC为2.02%(95%CI为1.86%~2.19%, P<0.05)。日本胰腺癌ASIR的AAPC为0.28%(95%CI为0.15%~0.42%, P<0.05);ASMR的AAPC为0.13%(95%CI为0.03%~0.24%, P<0.05)。韩国胰腺癌ASIR的AAPC为0.50%(95%CI为0.21%~0.80%, P<0.05);ASMR的AAPC为0.15%(95%CI为-0.10%~0.40%, P>0.05)。(4)1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因依次为吸烟、高空腹血糖和高体质量指数(BMI)。主要风险归因为吸烟的胰腺癌死亡占比趋势显示:中国男性由1990年的31.4%上升至2000年的34.1%, 继下降至2015年的31.1%, 后呈缓慢上升趋势至2019年的31.7%;女性由1990年的6.7%上升至2005年的10.4%, 继下降至2019年的8.7%。日本男性由1990年的38.8%下降至2019年的26.9%;女性由1990年的20.9%下降至2019年的14.8%。韩国男性由1990年的37.5%下降至2019年的30.3%;女性由1990年的12.6%下降至2019年的10.0%。主要风险归因为高空腹血糖的胰腺癌死亡占比趋势显示:中国男性由1990年的5.9%上升至2019年的7.1%;女性由1990年的6.2%上升至2019年的6.8%。日本男性由1990年的7.0%上升至2019年的7.7%;女性由1990年的5.0%上升至2019年的5.5%。韩国男性由1990年的6.8%上升至2019年的9.7%;女性由1990年的6.1%上升至2019年的8.2%。主要风险归因为高BMI的胰腺癌死亡占比趋势显示:中国男性由1990年的1.3%上升至2019年的3.0%;女性由1990年的2.1%上升至2019年的4.3%。日本男性由1990年的2.0%上升至2019年的2.4%;女性由1990年的3.1%上升至2019年的3.4%。韩国男性由1990年的1.9%上升至2019年的3.1%;女性由1990年的3.4%上升至2019年的4.3%。结论中国胰腺癌发病率仍然处于持续上升状态, 日本和韩国趋于稳定。女性尤其是老年女性的胰腺癌发病状况更需要得到关注。吸烟仍是最需要重视的胰腺癌危险因素;同时应更加关注高空腹血糖和高BMI增加罹患胰腺癌风险。