基于文本挖掘和决策树分析的中国手游产业发展研究

针对中国传统的手游产业发展存在主题识别不精准,缺乏利用数据挖掘和可视化分析方法等问题,文中提出了一种基于文本挖掘和决策树(Desision Tree)分析的中国手游产业发展研究方法,从多方面分析了影响手游收入和热度的因素,从多个角度评估了手游产业的特性,研究其收入与可视化程度、游戏类型、文化背景和国际化指标的关系。文中采用Python语言进行了详细的实验,分析了开发厂商和所在地科技创新指数的关系,挖掘出智能化推荐热度和耐玩度较高的手游。实验结果表明,该算法具有一定的理论意义和研究价值,可以应用于手游市场分析、新游评测和手游推荐等领域,同时能优化中国手游产业市场,为手游市场的发展提供助力。

基于数据可视化和线性回归的豆瓣图书榜单数据分析

图书阅读一直以来都是作为大众重要的汲取知识和提高文学素养的重要方式之一。随着互联网技术的不断发展,很多网站推出了图书榜单这一推荐模式,根据用户的打分和评论来对收到较多好评的书籍进行推荐。然而在阅读用户水平参差不齐、个人喜好不同的情况下,往往打分制并不能很好的体现数据的规律,精准地推荐优秀的图书。本文提出了以python为工具,基于数据可视化和词云分析的图书榜单数据分析方法,更深层次的对榜单数据进行挖掘,寻找其内在的规律,为读者的选择提供更精准地推荐,同时优化了分类方法,对图书数据分析发展和厂商选择判断提供助力。

焦磷酸钛的合成、性能及其在金属离子分离中的应用

报导了焦磷酸钛（ＴｉＰＰ）的合成。物理化学性能测试表明它是一种热稳定性和化学稳定性很好、交换容量适中（１．３２ｍｍｏｌ／ｇ）的阳离子交换剂。测定了不同酸度下１２种常见金属离子的分配系数，发现该交换剂对Ｂａ（Ⅱ），Ｐｂ（Ⅱ），Ｂｉ（Ⅲ），Ｚｒ（Ⅳ）和Ｔｈ（Ⅳ）有特殊选择性，用柱层析法成功地分离了一些常见离子对。

浅谈园林景观中光影的审美与应用

自古以来,光影在园林建筑中经常被用到,其历史源远流长。它的应用可以使构筑的空间层次感增强,增强空间立体感,还有营造意境和渲染气氛的作用。光影的应用有极大的审美效果,本文从光影在园林景观中光影的审美和应用两方面进行论述,以期可以对园林景观中光影的应用有一定的指向作用。

焦磷酸钛对烃类的吸附性能研究

无机离子交换剂作为气固色谱填料已受到了人们的关注。本文将合成的无机离子交换剂 -焦磷酸钛 (钠型、铜型 )作吸附剂 ,用气相色谱法测定了某些烷烃和芳烃的吸附热 (ΔH)及吸附熵(ΔS′) ,探讨了烷烃和芳烃的吸附机理。研究结果表明 ,同系物间的 ΔH与 ΔS′和烃类碳数间有很好的线性关系。ΔH与ΔS′之间亦呈线性关系 ,这表明在焦磷酸钛 (Ti PP)吸附剂上有热力学补偿效应。

配体交换气相色谱法分离低级脂肪胺

报道了以焦磷酸钛（ Ｔｉ Ｐ Ｐ）作金属离子的载体，制成固定相，以含氨和水汽的高纯氮气为载气，用配体交换气相色谱法分离脂肪胺混合物的工作。研究了气相配体浓度、固定相的离子形式、柱温等诸因素对保留值和分离度的影响，探讨了胺的保留机理。

基于文献计量和社交网络的清水江流域文化探究

针对传统的文学和民族文献缺乏数字化、智能化分析,较难系统全面地挖掘研究领域知识以及精确识别文献作者合作关系的缺点,提出一种基于文献计量和社交网络的清水江流域文化分析方法。通过Python抓取中国知网1958年至2019年的1013篇期刊文献,采用计量分析和社交网络方法挖掘高影响力期刊和机构,分析清水江流域文化的高引论文、核心作者以及研究团队,揭示清水江流域文化演变历程。实验结果表明,该方法挖掘出清水江流域文化的高影响力期刊、机构、作者以及研究团队,为清水江流域文化的弘扬与发展提供切实可行的参考依据和科学指引,具有一定的研究意义以及实用价值。

基于K-Means聚类算法的景区数据分析——以黄果树景区为例

在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通过财务报表和人工统计的方法制定方针的策略,使用算法对景区数据尤其是高受众面、高流量的网络数据进行分析成了更高效可行的方法。本文以我国知名景区黄果树景区为例,使用K-Means聚类算法对景区数据进行了系统分析,在更直观地展示数据结果的同时也可以更好地为管理人员提供决策制定的辅助。

基于数据可视化和Apriori关联算法的知网文献数据分析

随着互联网迅速发展,文献查阅已经逐渐摆脱以往纸质化的查阅方式。中国知网已成为目前各大高校学生论文写作和文献查阅的主要途径,但由于目前网络上论文质量参差不齐,种类繁多,对热点文献缺乏很好的发现方法,对文献的相关性也没有很好地识别。基于以上状况,本文提出了一种基于数据可视化和关联性分析的研究方法,可以快速对高热度主题和与研究内容相关的文献进行筛选,帮助高校学生及学者更好地抓住热点、撰写文章。

核子密度含水量测定仪的研制

本文介绍的MT5012型核子密度含水量测定仪具有快速、准确、非破坏和功能齐全等优点,它同时适用于铁路、机场和土坝堤防等土建工种中的压实度的检测。MT5022型移动式核子密度含水量测定仪比便携式核子密度计具有更高的检测效率和控制功能。

数据挖掘在企业信息化的应用分析

企业信息化在提高企业竞争力和综合素养方面起到了举足轻重的作用。数据挖掘作为一种流行的信息技术,可以分析和处理企业数据,提取隐藏或潜在可用的信息,从而协助企业进行调整和决策。如何使数据挖掘技术在企业信息化过程中得到广泛而良好的应用,值得每个企业深入的考虑和讨论。

“PJAX-1”型平交道口行车自动显示装置的研制与应用

本文介绍了“PJAX-1”型平交道口安全行车自动显示装置的工作原理、研究与应用情况,对该系统所采用的方框式地磁线、液晶显示屏及太阳能供电系统原理作了说明。

MT5022型(移动式)核密度含水量测定仪的研制

介绍MT5022型(移动式)核密度含水量测定仪的研制。这是一种移动式的对公路路基与路面结构层进行连续的压实度的检测与控制仪器。它可装在压路机和手推车或其它交通工具上工作,比便携式核密度计具有更高的检测效率和控制功能。

MT5022(移动式)核子密度含水量测定仪

介绍MT5022型(移动式)核子密度含水量测定仪的研制,这是一种移动式的对公路路基与路面结构层进行连续的压实度的检测与控制,它可装在压路机和手推车或其它交通工具上工作,它比便携式核子密度计具有更高的检测效率和控制功能。

大数据视域下阳明心学主题挖掘及作者发现研究

随着互联网和大数据的迅速发展,如何从海量信息中快速获取所需知识,精确识别学术成果的核心主题及作者关系变得越来越重要。阳明心学作为中国传统思想文化重要组成部分,传承与弘扬的重要性不言而喻。提出一种基于大数据分析技术的阳明心学研究方法,包括文献计量、社交网络、LDA模型、词云可视化,旨在挖掘阳明心学文献的热门主题和核心作者,并结合可视化技术展现阳明心学的研究热点及作者关系图谱。实验数据采集了中国期刊全文数据库(CNKI)收录的2463篇阳明心学期刊文献,最终发现以左东岭、杨国荣、张新民、王路平、陆永胜等为代表的阳明心学核心研究者,挖掘的热门主题包括“王阳明”“阳明心学”“知行合一”“致良知”“传习录”等,LDA模型识别出三个核心主题。所提出的方法能有效地挖掘出中国传统文化的主题关键词及作者关系图谱,使研究的主题脉络更加清晰,为推动阳明心学的弘扬与发展提供帮助,具有一定的应用前景和和实用价值。

供应链金融在物流企业业务的应用分析

物流企业开展供应链金融业务创新,不仅能够提高集企业的营利能力,而且对企业的可持续发展和提高市场竞争力都有重要意义,同时可以解决中小客户融资难、大型客户业务量烦琐等问题。故此,基于国内外供应链金融的研究背景,对国内外两家知名物流企业在供应链金融模式的应用案例做出分析,结合数据和相关政策,在企业应如何应用供应链金融上做出了分析讨论,并提出建议:企业应建立“产融结合”机制,完善自身信用和运作体系,在传统的物流运作模式上寻找新的突破。

外贸企业代理进口业务中的风险防范

随着改革开放进程,进入21世纪以来,进出口贸易高速发展,成为了我国经济一个重要的组成部分。外贸企业在享受时代赋予的机遇的同时,也要面对各种各样的风险。基于笔者的个人工作经验和实际案例对进口业务的风险进行分类分析,为广大外贸企业和业务人员提供建议和参考。