EPC工程总承包招标过程中造价控制的影响分析

随着国内工程承包模式的发展,EPC工程总承包模式逐渐被推广。EPC总承包模式不同于普通的施工总承包模式,它是基于建设单位在没有施工图纸和详细的清单条件下进行的设计、采购、施工的总承包招标,这样就导致EPC在实施过程中存在很多的不确定性,给建设单位带来很多不确定性的风险,本文结合在EPC工程总承包招标过程中造价控制的影响进行分析,并提出在EPC工程招标阶段造价控制的有效措施,进而降低在施工过程中存在的可能的风险。

基于LSTM神经网络的光伏系统功率预测

在光伏产业快速发展的背景下,为了确保电力系统的安全调度和稳定运行,提高光伏企业的经济运行水平和生产管理水平,本文提出了一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的光伏系统功率预测方法。该方法分析SCADA系统记录的大量监测参数,根据光伏系统出力的工作原理,选择当前时刻辐照度、温度、风速和功率作为模型输入参数,选择下一时刻功率作为模型输出参数,通过局部异常因子算法(local Outlier Factor,LOF)、降采样、时间对齐和归一化方法对以上数据进行异常数据剔除和数据轴统一,进而建立基于长短期记忆神经网络的光伏系统模型,同时通过优模型权重和阈值提高模型预测精度。测试阶段,选取6399组数据集训练并测试该模型对新能源院光伏系统发电功率的预测性能。结果表明,LSTM网络下的预测模型与普通BP网络预测模型相比,前者的发电功率平均绝对误差和均方根误差分别为45.5 kW和92.3 kW,明显小于后者的52.3 kW和95.6 kW,LSTM网络下的预测模型能够更加准确的预测光伏系统功率。因此,所设计模型可有效预测光伏发电功率,可为实际应用提供指导。

数字化转型下新能源场站智能管控平台研建

随着新能源场站集控平台研发的深入,功能需求逐渐增加。然而,现有平台建设过程中大多仅能够实现基本功能,而且受制于行业数据通信、数据治理、数据挖掘等技术,导致集控平台建设投入产出比不高,集控平台的智能化、智慧化水平仍需提升。基于工业互联网平台架构,构建新能源场站智能管控平台,通过现场传感测量设备、高速数据通信网络、先进测控平台之间的协调配合,实现新能源场站远程的监测维护、运行优化、故障诊断、管理决策等智能化功能,用真实、准确、全面的数据支撑新能源发电企业打造智能、高效的友好型新能源场站。以国家能源集团新能源技术研究院有限公司院内风光系统作为平台应用对象,结果证明平台有效地提高了运维控制工作效率,降低了总人工成本与总设备维护成本。

“喜剧+”:“开心麻花”喜剧电影的类型融合探析

喜剧电影一直是国产商业电影的重要组成部分。随着市场的变化,国产喜剧电影开始不断寻求与其他类型电影进行融合,呈现出“类型融合”的特点,这种特点在“开心麻花”团队创作的电影中表现得最为明显。其中,《独行月球》实现了喜剧与科幻的融合,《羞羞的铁拳》《西虹市首富》实现了喜剧与体育的融合,《夏洛特烦恼》实现了喜剧与穿越的融合。这些电影都是对“喜剧+”多类型融合的成功尝试,它们在取得高票房的同时,也为国产喜剧电影的融合发展开辟了道路。

情感调解类节目的选题策略——以《金牌调解》为例

本文运用内容分析方法,基于《金牌调解》近一百期节目的选题内容,全面分析了该节目的选题特征以及选题策略,并就节目选题存在的问题提出了解决办法,为同类型节目提供切实可行的选题策略建议。

新型冠状病毒感染疫情期间深圳市医务人员失眠、焦虑和抑郁情绪状况及其影响因素分析

目的了解新型冠状病毒感染疫情(简称新冠疫情)期间深圳市医务人员的失眠、焦虑和抑郁情绪现状,并探讨其可能的影响因素。方法于2022年5月10日—8月10日,采用分层抽样方法选择深圳市7家公立医院,再使用便利抽样法抽取符合条件的医务人员为研究对象。采用横断面研究方法,运用阿森斯失眠量表(Athens insomnia scale,AIS)、7项广泛性焦虑问卷(generalized anxiety disorder questionnaire-7,GAD-7)和9项患者健康调查问卷(patient health questionnaire-9,PHQ-9)进行失眠、焦虑和抑郁情绪状况调查,利用SPSS 26.0软件对数据进行统计分析并建立多因素logistic回归模型。结果共发放问卷1050份,回收有效问卷1007份。出现失眠、焦虑和抑郁的医务人员分别为552人(占54.8%)、555人(占55.1%)和541人(占53.7%)。多因素logistic回归模型显示,本科学历(OR=1.733,95%CI:1.236~2.429)和连续1周、2周、2周以上未休(OR=1.789、1.883、2.928,95%CI:1.271~2.518、1.158~3.060、2.058~4.166)是发生失眠的危险因素;女性(OR=1.584,95%CI:1.165~2.154),本科、研究生及以上学历(OR=1.796、1.755,95%CI:1.270~2.539、1.075~2.865),工作年限≤10年(OR=1.759,95%CI:1.089~2.843),在抗疫一线(OR=1.474,95%CI:1.093~1.987)和连续1周、2周、2周以上未休(OR=1.730、1.879、2.481,95%CI:1.221~2.451、1.148~3.074、1.741~3.536)是发生焦虑的危险因素;本科、研究生及以上学历(OR=2.376、1.859,95%CI:1.688~3.343、1.164~2.969)和连续1周、2周、2周以上未休(OR=1.465、1.718、2.177,95%CI:1.040~2.063、1.054~2.803、1.539~3.079)是发生抑郁的危险因素。运动是医务人员发生失眠、焦虑和抑郁的保护因素(OR=0.760、0.783、0.572,95%CI:0.584~0.989、0.597~0.926、0.439~0.744)。结论新冠疫情期间深圳市医务人员出现失眠、焦虑和抑郁的概率较高,应采取综合性干预措施改善医务人员失眠和心理异常状况。

基于高精度统计学抽样方法的快堆MET-1000敏感性与不确定度分析

国际上为了研究快中子反应堆物理计算过程中重要物理参数的不确定度大小,提出了MET-1000基准题。本文采用一种新的高精度统计学抽样方法自主开发了快堆堆芯物理计算不确定度分析程序SUFR1.0,对MET-1000基准题重要响应参数进行了敏感性系数及不确定度计算,计算的响应量包括有效增殖因子、钠空泡反应性、多普勒常数、控制棒价值、中子寿命、缓发中子份额及功率分布。计算结果表明:采用高精度统计学抽样方法,即使采用较少的样本数量(33群,采用了50个样本),计算得到的各参数的不确定度大小与国际上其他参考解的结果吻合较好,初步验证了采用高精度统计学抽样方法开发的SUFR1.0程序具备快堆不确定度分析的工程应用的可行性。

亚麻木酚素对母鼠反式脂肪酸暴露致子代肾氧化损伤的保护作用

目的:反式脂肪酸(trans-fatty acid,TFA)主要来源于食品工业生产过程,TFA危害健康是全球关注的公共卫生问题。亚麻木酚素(secoisolariciresinol diglucoside,SDG)是植物多酚类化合物,具有抗氧化性能。本研究旨在探讨SDG对妊娠期及哺乳期母代TFA暴露致子代小鼠肾氧化损伤的保护作用。方法:30只c57BL/6雌鼠随机分为5组,分别为对照组、TFA暴露组及SDG低(TFA+LSDG)、中(TFA+MSDG)、高(TFA+HSDG)剂量干预组,每组6只。除对照组外,其余4组母鼠实验期间每日经口灌胃TFA 1次,剂量为60 mg/(kg·BW);对照组母鼠用生理盐水每日灌胃1次;同时3组SDG干预组分别用含10、20、30 mg/kg SDG饲料自由喂养;隔夜受孕,第2天早晨出现阴栓判定为受孕并将其纳入实验阶段,至哺乳期第21天实验结束。记录子鼠体重、肾质量,计算肾脏系数;采用HE染色观察子鼠肾病理学变化;二氢乙啶(dihydroethidium,DHE)荧光探测针染色检测活性氧(reactive oxidative species,ROS)水平;子鼠肾组织匀浆后检测总超氧化物歧化酶(total Superoxide Dismutase,T-SOD)活性和丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量;采用免疫组织化学(immunohistochemistry,IHC)染色分析核因子E2相关因子2(nuclear factor E2-related factor 2,Nrf2)和血红素加氧酶-1(hemeoxygenase-1,HO-1)蛋白的表达;real-time PCR检测Nrf2和HO-1 mRNA表达;蛋白质印迹法检测抗氧化酶系铜锌超氧化物歧化酶(Cu/Zn-superoxide dismutase,Cu/Zn-SOD)、锰超氧化物歧化酶(Mn-superoxide dismutase,Mn-SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶1(glutathione peroxidase-1,Gpx-1)蛋白的表达和通路相关蛋白Nrf2、HO-1的表达。结果:与对照组相比,TFA暴露组子鼠肾脏系数上升;肾组织形态结构异常;T-SOD酶活性下降,MDA含量上升;ROS水平升高;抗氧化酶系Cu/Zn-SOD、Mn-SOD、GPx-1蛋白的表达水平下降;Nrf2、HO-1 mRNA表达下降,且Nrf2和HO-1蛋白的表达水平下降,差异均有统计学意义(均P<0.05)。与TFA暴露组相比,SDG低、中、高剂量组均出现ROS水平降低,T-SOD酶活性、Cu/Zn-SOD、GPx-1、Mn-SOD、Nrf2和HO-1蛋白的表达水平上调;中、高剂量组可致子鼠肾脏系数及MDA含量下降;高剂量组可上调Nrf2 mRNA表达,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:妊娠期及哺乳期母鼠TFA暴露会导致子代肾氧化损伤,而SDG干预可能通过Nrf2/HO-1通路来减轻TFA诱导的氧化损伤。

高精度相关变量随机数序列产生方法

当对反应堆物理计算结果进行不确定性分析时,需产生多维相关变量随机数序列。为产生高质量的相关变量随机数序列以减少样本数量,本文首先从理论上分析给出了之前的多维相关变量随机数序列的协方差矩阵与真实的协方差矩阵有差别的原因,据此提出了解决方法,并采用数值计算对解决方法进行了验证。验证结果表明,对于3个变量的抽样序列,高精度相关变量抽样方法采用20个样本便得到与原相关系数矩阵一致的矩阵,抽样样本数量较之前的方法减少了5个量级;而对于33群的238 U辐射俘获反应道,即使抽样样本数为34,最大相对误差亦仅0.061%,由此证明了方法的有效性。最后,利用不同方法对铅基快堆LFR进行了分析,传统正态分布抽样样本总数较高精度相关变量抽样方法的样本总数高1倍,其最大相对误差为12.5%,而高精度相关变量抽样方法的最大相对误差仅1.7%,计算精度有明显提高。结果表明该方法具有工程应用前景。

感音神经性聋患儿伴分泌性中耳炎同期人工耳蜗植入效果分析

目的探讨伴分泌性中耳炎的感音神经性聋患儿同期植入人工耳蜗术后的听觉言语康复效果。方法回顾性分析安徽医科大学第一附属医院2015年1月到2017年12月期间伴分泌性中耳炎同期植入人工耳蜗的感音神经性聋患儿30例(A组)的临床资料,并与同期不伴分泌性中耳炎的感音神经性聋患儿30例(B组)比较。所有患儿均采用面隐窝入路植入人工耳蜗,术后随访24个月,采用听觉行为分级(categories of auditory performauce-Ⅱ,CAP-Ⅱ)和言语可懂度分级(speech intelligibility rating,SIR)评估并比较两组患儿的听觉言语康复效果。结果 A组患儿同期植入人工耳蜗后均未出现术后并发症,术前A组CAP-II评分为0.87±1.07分,SIR评分为1.07±0.37分,术后分别为5.07±0.91和3.73±0.87分,术后较术前明显提高(P<0.01)。B组术前CAP-II评分为0.93±1.17分,SIR评分为1.10±0.40分,术后分别为5.23±0.77和3.77±0.73分,术后较术前明显提高(P<0.01)。A组与B组之间术前、术后CAP-II和SIR评分差异均无统计学意义(P>0.05)。结论感音神经聋患儿伴分泌性中耳炎患儿同期人工耳蜗植入安全可行,且分泌性中耳炎对术后听觉言语康复效果无明显影响。

我是出色小猎手

我今年9岁，个子高高的。我长着一双大大的眼睛．眼珠乌黑乌黑的．像两颗黑珍珠。

基于查询对象的路网Skyline查询中Why-not问题的研究

随着信息技术的高度发展,数据成为了重要的战略资源,如何利用大数据进行查询是众多学者的研究内容。与此同时,被查询对象在未被选择时,如何利用大数据使自己能够满足用户的查询要求也成为了重要的研究方向。在分析现有算法存在的不足的基础上,根据实际生活中查询的特点,对基于查询对象的路网Skyline查询中的why-not问题进行了研究,并针对此问题提出了属性优化算法。该算法包括修改why-not点的空间属性和非空间属性,以及修改查询中心的位置。考虑到实际情况,将时间属性单列而不是简单地将其作为非空间属性的一维。算法采用剪枝策略以提高效率。最后在真实路网数据和生成的兴趣点数据集上进行对比实验,结果表明在特定时间段同时修改空间、非时空属性的方法可以有效地解决此问题。

无人值守风电场集控中心设计思考

随着风电产业政策以及技术加快落地升级,风电场建设进入高速发展期。但是,传统人工运维方式和风电场地理环境导致运维效率低下和成本高昂等问题。因此,无人值守成为现今风电场发展趋势,作为实现无人值守风电场的有效手段,集控中心已成为发电企业风电方面的重点建设项目。本文对集控平台进行了重点研究,在阐述总体设计目标的基础上,依据提升生产管理能力以及集中监控原则,细化平台框架及功能。在平台框架下构建硬件结构,并在硬件设备和通信系统方面开展针对性的设计;在软件架构方面平台按功能进行分级,介绍了数据感知、风电场/集群的优化调度以及风电机组状态评估等技术,实现风场集成控制、数据分析和图形展示,以此形成适用于风电集控的软件系统。

基于LSTM-Attention的RFID移动对象位置预测

随着射频识别(RFID)技术的不断发展,其相比全球定位系统(GPS)具有高精度、数据信息量大的优势,将其应用于智能交通以预测移动对象位置受到广泛关注。然而,由于其定位基站分布离散,并且不同基站对位置预测的影响权重不同,以及长期的历史信息会来带维数灾难等,移动对象的位置预测面临着严峻的挑战。针对这些挑战,在分析现有预测算法的不足的基础上,提出了一种长短期记忆网络(LSTM)和注意力(Attention)机制相结合的机器学习模型(LSTM-Attention)。该算法将one-hot编码后的输入向量通过神经网络进行降维处理后,利用注意力机制来发掘不同的定位基站对位置预测的权重影响,最后进行位置预测。在南京交管局提供的RFID数据集上进行的对比实验表明,与现有算法相比,所提算法在预测准确性上有明显的提升。

“翻转课堂”在“建筑装饰设计”课程中的应用

目前,在传统的中职建筑装饰设计课程中存在着一些问题,主要有:教师难以根据学生的特点制定个性化的辅导,学生对于知识的应用能力也比较弱,教学效果有待提升。翻转课堂的教学模式可以满足学生的个性化学习需求,也可以提高学生的知识应用技能。随着互联网的不断发展,许多智能化设备为翻转课堂的开设提供必要条件。因此,本文对翻转课堂在建筑装饰设计课程当中的应用进行了探讨,并对其中存在的问题制定了相应的措施。

豫北地区中学生自我保健意识及影响因素分析（摘要）

本文对豫北地区３８７２名中学生的卫生知识（Ｋ、）态度（Ａ）、行为（Ｐ）及其影响因素进行了分析，结果表明：豫北地区中学生ＫＡＰ均分为３２．０３±０．０７１，满分为４４分，占应答分的７２．７～７３．１％；ＫＡＰ得分有明显的地区性，目随年级、学习成绩、父母亲文化程度的增高而增高，女生高于男生；知识、态度、行为三者关系密切，提示正确的态度是掌握好卫生知识和养成良好行为的重要环节。

声像档案的分类与管理

社会的进步，使电视技术正在迅猛发展，录像带做为一种特殊档案的载体将会越积越多，而这种特殊档案的建立和管理问题，也会被越来越重视。笔者根据多年的工作体会，从这种特殊档案的分类，管理、存放等方面进行阐述并提出了自己的观点。

基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正方法

由于电网运行数据具有多源、异构、高维等典型大数据特征,使得传统检测方法已无法实现异常数据高效辨识;因此提出一种基于Spark框架的电网运行异常数据辨识与修正新方法。首先,提出了并行化最小生成树方法对待检测数据进行初始聚类;在此基础上结合并行K-means算法对数据进行二次聚类实现异常数据辨识;然后,在Spark框架下设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的异常数据修正模型,实现对异常数据修正。最后,利用某省调度中心SCADA数据对方法的有效性进行了验证,结果表明所提方法能够有效处理电网运行异常数据,具有实际应用价值。

船用主、副空压机自控转换系统的应用

根据用户的需要,对日本田边公司HC系列空压机自控转换系统进行了重新设计,提高了整个自控系统的可靠性。

秸秆就地焚烧对大气环境影响及其对策建议

当今,环境问题和能源问题是全球关注的焦点,特别是中国数次大范围的"十面霾伏",使大气污染问题成为普通老百姓热议的话题。秸秆是一种可再生的环境友好的生物质资源,但中国大陆每年约2亿吨秸秆被就地焚烧,不仅污染环境,还严重浪费资源。笔者通过查阅文献、咨询专家、实地走访和调查研究,深入分析目前农村普遍存在的秸秆就地焚烧现象及其危害,调研表明将其收集并加工成生物质固体成型燃料是解决这一困局的有效途径,从而提出了秸秆高值化与能源化利用的对策建议,即由政府制定更为严格的大气污染物排放标准,依靠政策引导城区企业减少甚至停止烧煤,并出台支持秸秆能源化利用及其产业发展的财税政策。本文分析该对策建议实施的技术与经济可行性,分析了政府、农民、企业等相关方的利益平衡。研究认为:通过制定合理的政策,引导农民将剩余秸秆收集,企业加工成生物质固体成型燃料,可以将"低值废弃物"转变为高值"可再生能源资源",并减少环境污染。本研究旨在为消除秸秆就地焚烧现象、促进秸秆能源化产业发展提供决策参考。