基于BERT模型的医疗安全事件智能分类研究与实践

目的/意义改进医疗安全事件分类评估模式,提升工作效率和时效性。方法/过程选取既往医疗安全事件数据进行预处理,利用BERT模型进行训练、测试、迭代优化,构建医疗安全事件智能分类预测模型。结果/结论利用该模型对2022年1-11月临床科室上报的466例医疗安全事件进行分类,F1值达0.66。将BERT模型应用于医疗安全事件分类评估辅助,可提升工作效率和时效性,有助于及时干预医疗安全风险隐患。

基于CiteSpace的我国临床决策支持研究热点分析

目的:分析国内临床决策支持领域的研究热点和发展趋势,回溯发展规律,提示未来研究方向,以期提升临床决策支持水平。方法:以CNKI数据库为基础,检索2012-2022年相关文献,采用CiteSpace软件对文献进行科学计量分析并绘制知识图谱。结果:共纳入CNKI文献950篇,临床决策支持领域的研究数量总体呈递增趋势,临床决策支持的主要研究素材来自于电子病历,主要技术手段是数据挖掘和数据仓库,知识库建设呈现出新的发展趋势。结论:在国家政策引导和新技术支撑下,临床决策支持系统的知识库构建呈现出从传统的静态知识库向知识中台发展、从全科通用型向单病种专科化发展的演变趋势。

过程质量控制措施对医疗诉讼案件效果评析

目的:评价医院对医疗诉讼案件采取一系列质量控制措施后的效果。方法:利用中国裁判文书网以及2010年1月1日至2021年11月30日中国医学科学院北京协和医院作为被告或上诉人、关于医疗损害责任案由的生效判决文书,统计分析案卷中医院承担的赔偿责任比例、结案标的数额等要素。结果:2015年以来,医院承担无责或轻微责任案件数目比例逐步增加,尤其是从2019年开始,无责结果的案件数量比例以超过10%的幅度显著提升,案件数量和赔偿总额大幅度下降。结论:医院采取一系列加强诉讼过程质量控制措施确实能提高医院医疗损害赔偿责任中无责或轻微责任案件数目比例;通过聘用驻院律师团队,构建医法深度融合体系,能进一步降低医疗诉讼案件数量和赔偿总额,值得借鉴。