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题名一种考虑应变率的复合材料动态压缩响应预测模型
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作者
文劲钧
屈美娇
沈永鳌
李孟奇
宋雨恒
朱瀚锐
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机构
西安工程大学机电工程学院
中国航发西安动力控制科技有限公司
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出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2024年第7期23-30,38,共9页
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基金
西安工程大学大学生创新创业训练计划项目(S202310709038)。
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文摘
本文提出一种考虑应变率效应的复合材料动态压缩响应预测模型,该模型基于人工神经网络,根据材料的弹性模量等属性参数即可预测其不同应变率下的动态压缩响应。建立了T300/QY8911预浸料制备的碳纤维增强复合材料高应变率压缩响应预测模型,预测了该材料应变率为517 s^(-1)、721 s^(-1)和1070 s^(-1)时的动态压缩响应,并开展试验,对预测结果进行了验证。结果表明,预测结果与试验结果吻合度较高,应力最大误差仅为-1.5856%,应变最大误差仅为1.7037%。
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关键词
碳纤维增强复合材料
应变率效应
神经网络
分离式霍普金森压杆
低速冲击
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Keywords
carbon fiber reinforced composites
strain rate effect
neural network
split Hopkinson pressure bar
low-velocity impact
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分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
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