高斯色噪声下的相干信号DOA高分辨率估计

针对高斯有色噪声下的DOA估计问题,提出一种基于高阶累积量稀疏表示的DOA估计方法。该方法利用四阶累积量矩阵中的第一列生成最小冗余向量,利用扩展阵列的最小冗余导向矢量构造过完备字典。然后利用L1范数作为稀疏约束条件,建立最小冗余向量的稀疏模型进行DOA估计。该方法将求解四阶累积量的次数从M4次降为M2-M+1次。同时又能充分利用四阶累积量的优点,对高斯有色噪声具有良好的抑制能力,并使阵列孔径得到了扩展,估计信号个数能大于阵元数目。仿真实验和理论分析验证了该方法比MUSIC-like和MUSIC算法具有更好的性能,不需要任何处理可以直接应用到相干信号。

宽带并行处理技术的应用研究

从无线电监测测向设备的发展需求出发,研究了并行多通道高速数据采集、并行DSP处理的工程实践问题。测试并分析了自主研发超短波无线电监测系统终端处理设备的处理速度、采样有效位数、实际信噪比、传输速度等核心技术指标,实验证明系统性能稳定可靠。

基于VHDL实现逻辑控制的高速数据采集系统

本文介绍了一种采用现场可编程器件实现逻辑控制的高速数据采集系统的设计方法,讲述了系统硬件总体结构、分析了高性能的电子元器件,最后介绍了VHDL语言实现控制及MAX+PLUSII开发软件的仿真结果。实验证明:该系统具有很强的灵活性和很高的实用价值。

超宽带信号监测处理中关键技术研究

以瞬时带宽超过1 GHz的超宽带信号监测处理为应用背景,利用高性能FPGA和超高速ADC实现了超高速数据采集、海量数字存储的技术方案。基于此方案的终端处理系统采用软件无线电技术架构,对1 GHz超宽带信号具有实时监测处理功能、实时引导干扰能力;实验测得系统采样速率600 Msps时系统信纳比达到44 dB,有效位数为7.1b,达到了较好的实验效果。

高速时钟分发技术研究

研究影响高速时钟信号质量的关键因素,给出几种时钟产生的传统方案并分析其性能,最后介绍了改进的高稳高精时钟分发电路。基于此高质量精确时钟电路的数据采集系统达到200MSPS采集速率,取得较好的实验效果。

设备驱动编程技术

在目前流行的Windows操作系统中 ,设备驱动程序是操纵硬件的最底层软件接口 ,而Windows 2 0 0 0环境下WDM的编程技术 ,目前的应用尤为广泛。结合USB设备驱动开发的具体实例 ,给出了WDM程序框架生成。

Protel环境下PCB设计

在Protel软件环境下,设计PCB有着丰富的技巧和诸多影响系统性能的因素,在此笔者主要 归纳了PCB设计中常见的几个棘手问题,并给出一些设计中常用的一般原则和处理准则。

一种新的基于MMC和LSE的监督流形学习算法

针对局部样条嵌入算法(Local spline embedding,LSE)存在样本外点学习和无监督模式学习问题,本文提出了一种新颖的正交局部样条判别投影算法(O-LSDP).该算法通过引入明确的线性映射关系,构建平移缩放模型,以及正交化特征子空间,从而使该算法能够应用于模式分类问题并显著改善了算法的分类识别能力.在标准人脸数据库和植物叶片数据库上的实验结果验证了该算法的有效性与可行性.

一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计算法

分析了突发信号的结构特征,提出了一种改进的基于压缩感知的稀疏信道估计方法。在信道初始估计中,利用前导伪随机序列的自相关特性,估计信道的路径时延,以此初始化稀疏重构算法,增加了信道估计的先验信息。在后续处理中,利用前一时刻已估计出的信道信息,跟踪估计当前时刻的信道信息。仿真证明,与最小二乘估计算法、正交匹配追踪算法和分离近似稀疏重构算法相比,本文提出的算法提高了信道估计的精度,降低了接收系统的误码率。

一种基于二次约束的零陷加宽算法

本文提出了一种基于二次约束的零陷加宽有效算法。该方法在Capon波束形成器的基础上,通过对干扰积分矩阵进行二次方约束和优化选取约束参数的方法控制零陷的深度和宽度;采用拉格朗日乘子法解决了二次方优化问题,精确计算了影响算法性能的拉格朗日乘子的取值范围,从而达到抑制运动干扰的目的。仿真结果验证了该方法的有效性,与现有的算法相比,在旁瓣抑制和输出信干噪比方面有一定优势。

基于CompactPCI体系的高性能监测测向处理平台研究

提出一种新的高速并行采样技术架构以及基于可编程芯片技术和支持灵活配置的并行处理嵌入式硬件架构。该平台集多通道高速采集、大容量数据存储、高性能DSP与大规模FPGA紧耦合实时处理等功能于一体,在综合集成与应用方面具有创新性,能够保障对多模式、多速率、多频段信号分析在信号层上频域的宽阔全覆盖和时域的连续性,同时又因其硬件上提供了丰富的资源裕量,因而可以满足信息层上对多种标准和协议分析的需求及应对其未来的演进。

一体化侦察测向设备的总体技术研究

分析了新体制侦察测向装备总体战术需求 ,探讨了全波段侦察测向设备一体化的可行性方案。

全波段一体化侦测设备的需求与可行性分析

分析了外军通信系统配置现状及作战中实施有效侦测的军事装备需求,并结合技术指标的先进性原则探讨了全波段侦察测向设备一体化的可行性方案。最后给出全波段通用的侦察测向一体化设备的主要战术性能和技术指标。

窄脉冲实时检测算法的工程实现

基于FPGA的硬件平台设计,具有平台通用化、动态可重构的特点,能够实现实时或近实时的通信信号处理算法。主要研究了窄脉冲信号检测算法在FPGA中的工程实现方法,利用FPGA的内部特性,在工程技术上解决了全数字信道化接收和窄脉冲自适应截获问题,有效提高了脉冲检测的灵敏度和处理速度,达到了脉冲信号实时检测的目的。

通信对抗侦测设备的新体制及系统结构研究

为满足现代通信对抗侦察对高精度、高分辨率和多参数的要求，本文探讨了短波、超短波侦察测向设备的特征和新体制，包括测向天线的选取、系统的配置形式，继而分析适应新的作战需求的新的测向体制，如空间谱估计测向体制、各类相位干涉仪测向体制等。最后给出了通信对抗通用侦测一体化系统新的体系结构及其采用的关键技术，并分析了应用前景和理论价值。

基于SM调制的Massive MIMO信号检测算法

近几年来,大规模多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)的信号检测问题已经引起了人们的关注,在研究了置信度传播(Belief Propagation,BP)算法的基础上,提出了一种新的空间调制下的基于信息传递过程的Massive MIMO(Message Passing Detection for Spatial Modulation,MPD-SM)检测算法,给出了两种不同用户天线数下的仿真对比图,结果表明,在这两种仿真下,所提算法性能要优于M-MIMO下传统的检测算法,且在一定程度上降低了大规模MIMO多用户检测的复杂度,提高了检测效率。

基于宽带阵列的数字信道化接收机设计与实现

数字化宽带接收机提高了接收信号的频域覆盖带宽,但往往灵敏度降低而难以检测弱小信号。既追求足够宽的频谱带宽,又提高强杂波背景中弱小目标检测能力,是本文研究的出发点。本文基于宽带相控阵接收机的工程实践,讨论了基于频域抽取的信道化接收机设计原理,设计了一个400M瞬时带宽阵列接收机的工程样机,并成功应用于某多波束阵列接收系统。实验结果表明,该信道化宽带接收机实现了超远程对雷达脉冲信号的检测,具有一定的工程借鉴价值和理论指导意义。

基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计

针对多用户多输入单输出(Multiple input single output,MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex,TDD)模式数据传输帧结构。利用用户活跃模式自然稀疏性和信道冲激响应时延域稀疏性,将基站接收上行随机导频序列建模为块稀疏线性模型。基于凸松弛的l2/l1模型提出一种快速的块稀疏重构算法求解问题模型。算法首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件。交替更新中,对于无法获得闭式解的信号变量项,采取块坐标下降法求解。计算机仿真表明,与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪比较,新算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度。

区块链技术在电子信息装备管理中的应用分析

自区块链问世以来,因其去中心化、可溯源、共识机制、可编程、智能合约等技术特点,而得到了广泛应用并取得了卓越成效。从本质上看区块链是一种信息资源管理概念的革新,在提升电子信息装备管理效率方面有巨大的开发潜力,同时也能为即将到来的装备物联网时代提前布局。将区块链技术引入电子信息装备管理领域,首先介绍区块链技术国内外研究现状,而后分析区块链技术优势和应用价值,最后重点探讨其在电子信息装备管理中的应用潜力,并分析了其在装备管理应用中面临的挑战和应对策略。

基于信誉值投票与随机数选举的PBFT共识算法

实用拜占庭容错(PBFT)算法在Raft和Paxos共识算法的基础上,解决了分布式系统中恶意节点向其他节点发送错误消息以扰乱系统正常运行的问题,但PBFT算法由于主节点选举随意导致共识效率低下,而现有PBFT改进算法普遍通信复杂度较高且容易出现系统集中化趋势。针对上述问题,提出一种基于信誉值投票与随机数选举的RN-VPBFT共识算法。通过增设监督节点,实现权力分散和信息中转,保证系统安全运行。在投票确定初始信誉值的过程中,引入随机参数使得满足条件的节点均有机会当选主节点,缓解系统集中化趋势。建立节点动态信誉模型,区分系统中的诚实节点与恶意节点,简化共识算法的一致性协议,降低算法通信复杂度。实验结果表明,与PBFT算法和基于信誉投票的PBFT改进算法相比,RN-VPBFT算法将通信复杂度由O(N2)降至O(N),并且所有诚实节点的信誉值之差仅为0.02,具有更低的通信复杂度及更好的去中心化特性。