近20年中国不同地区农业用水量演变驱动因素研究

基于31个省(市、自治区)的面板数据,并将31个省(市、自治区)分为六大地区,采用LMDI分解方法将农业用水量驱动因素分解为农业用水强度、农业化、省份经济发展、地区经济发展、经济增长(全国人均经济水平)和人口规模六大驱动因素,探究了各驱动因素对农业用水的影响程度。结果表明,农业用水强度和农业化对农业用水量的减少都起到正向作用,且农业用水强度效应占主导作用;经济增长和人口规模对农业用水量的减少均起到负向作用,且经济增长效应占主导作用。依据结果,提出在发展经济的同时应当兼顾农业用水强度,达成节水型经济增长新常态;缩小地区经济发展差异,控制其对节水产生的负面影响;投入资金加强农业用水强度效应等建议。

疫情常态化下高校教师线上教学方式及教学效果的实证研究

结合当下国内疫情防控常态化的背景,本文通过对不同高校,不同专业的学生进行问卷调查,选取315 个样本,构建线上教学方式与教学效果之间的多元线性回归方程。实证研究结果表明:疫情期间高校教师线上教学方式对教学效果呈显著负相关关系,并借此提出改善线上教学效果的相关建议。

工业集聚下中国工业用水效率和重心迁移研究

为提高中国工业用水效率,促进工业可持续发展,开展工业用水效率的动态演变及影响因素研究,即运用两阶段动态DDF模型测算工业集聚视角下我国30个省(市、自治区)2014—2018年的工业用水效率,同时借助重心迁移模型分析工业用水效率的空间迁移势态。结果表明:我国工业用水效率呈现不均匀分布现象,东部地区最优,中部、西部地区内部差异较大,呈现两极分化态势;工业用水效率重心落点整体上呈现出由南向北迁移的趋势。积极推行清洁生产、实现废水减量化,优化工业产业的布局、加强工业集聚度有助于提升我国工业用水效率。