教育数字化转型中师生主体性的缺失风险与复归策略

在教育数字化转型过程中,教育主体在与数字化技术的碰撞下面临主体性缺失的风险。文章从主体性概念的哲学探究出发,解析出师生主体性缺失与技术异化问题的内隐与外显现象。师生主体性缺失自然地发生于教学活动中,内隐且难以觉察;技术异化现象具有外显性,代替主体性缺失暴露在观察者的视野之内。基于视角主义理论,从“人”“教育”和“技术”的三重视角和两两关系审视技术异化现象,构建“三位一体”异化关系分析结构。究其异化原因,追溯至一元论和二元论的形而上学根基,通过链式逻辑分别演化出“有机体—环境”和“主客体依存对立”的存在模式,进而衍生出技术意向性和技术不当使用的归因实体。对主体性缺失的现象及原因进行深入剖析,提出主动遵循数字技术的意向性逻辑、借由发展实践修复师生主体性的缺失、超越原有建构模式以回归师生主体性本身的复归策略,以期在推进教育数字化转型中筑牢师生主体性根基。

人工智能助推教师专业发展:机遇、挑战和路径

智能时代下,人工智能是推动国家高质量发展的新引擎。智能技术拥有优越的算法和自主决策能力,是助推教师专业发展的重要组成部分。目前已有研究将人工智能技术融入教师专业发展,为教师专业发展带来三大机遇:人工智能赋能教师自我发展、人工智能优化教学资源获取、人工智能驱动学生评估动态全面化。文章梳理了三种挑战:技术门槛与应用挑战、数据采集与算法伦理、角色定位与态度迷失。基于教师应用智能技术存在的问题,需从掌握人工智能专业知识,提升教师人工智能素养;坚定人工智能专业信念,树立教师人机协同信心;培育人工智能专业能力,建立终身学习的资源库三种路径助推教师专业发展。

新质生产力赋能教育强国建设:底层逻辑与发展路向

生产力是人类文明进步的根本力量,生产力的每一次跃迁在推动社会发展的同时也促进了教育的变革与创新。数智时代,新质生产力以高科技、高效能、高质量的特征正在重塑教育生态,与教育强国构成了双向互促关系。从“教育大国”转变为“教育强国”是一个复杂而系统的过程,文章以复杂性科学的“协同学”和“耗散结构论”为理论基础,从教育要素、教育结构、教育生态三个层面阐释了新质生产力赋能教育强国建设的底层逻辑,分别是:新质生产力催化教育系统内外要素协同融合;新质生产力促使教育结构从混沌走向有序;新质生产力激活教育生态涌现式创新。在此基础上,从“公平、质量、效率、普惠、绿色、可持续”六个维度提出新质生产力赋能教育强国建设的发展路向,包括弥合教育发展差距,促进教育全程公平;激发教育创新活力,培育教育优质发展;提升全要素生产率,夯实教育强国基石;引领终身学习浪潮,助力学习型大国建设;增强绿色教育意识,培塑强国新质人才;推进教育生态重塑,驱动教育可持续发展。

知识建构社区群体认知涌现的系统建模及仿真分析

知识建构社区诉诸能动性的集体认知责任与生命性的客观知识进化,契合群体认知主体间建构以及变动性与涌现性的系列路径。为推演知识建构社区群体认知涌现机理,研究通过追溯复杂系统科学视阈与知识创造隐喻,从理论上厘清知识建构与群体认知的内涵和关系脉络。基于SEIR信息传播模型及弗罗姆涌现层级分析思路,建立知识建构社区群体认知涌现的定量分析模型。以实证数据为支撑,采用计算机建模与仿真方法,测度知识建构社区群体认知系统演化态势。研究发现,知识演化对群体认知涌现具有自下而上的驱动作用,群体认知涌现同时自上而下役使知识演化,知识建构社区为群体认知涌现提供了必要的界域性保障。在复杂教育情境中实现高效群体认知与知识创新,还需从解蔽知识固化、促发认知生成与重塑学习空间三方面加以关注。

教育智能体情绪线索赋能在线学习的模型构建及实践研究

教育数字化转型会带来课程内容、教学活动等要素的内涵及其关系的变化,在线学习和混合教学等数字化学习方式将成为主流教学方式。在线学习带来诸多优越性的同时,也存在师生交互缺失、情绪交流缺乏的问题。虚拟学习环境中具有情绪线索的教育智能体为破解该问题提供了一种更加智慧化的手段。教育智能体是用于在线学习环境以满足不同教学目标要求、类似教师的虚拟角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,已有研究关于教育智能体情绪线索对在线学习全过程的作用效果尚未达成共识。为此,从动机、情绪、理解、巩固和迁移5个角度对2003年以来国内外42个相关实证研究进行了系统性分析,构建教育智能体情绪线索赋能在线学习的理论模型,并结合问卷量表法、社会网络分析法和内容分析法对高校专业课教学进行实践探究。结果表明:(1)情绪智能体组学习者的学习动机在实验前后呈现了最大幅度的提升,且存在显著高效应;(2)情绪智能体组学习者协作交互的积极性在增加,交互水平也在提升,学习热情最高;(3)情绪智能体组学习者的内部和外部认知负荷无明显变化,而相关认知负荷显著增加,促进其新知的掌握;(4)教育智能体情绪线索助力学习者记住更多的项目,从而提高了其知识保持成绩;(5)教育智能体情绪线索可以帮助学习者对更高层次的反思进行深度构建,从而发展了反思能力,也反映了其迁移能力的提升。最后,针对教育智能体的设计提出建议,以期为在线学习提供更符合个性化需求的情感认知工具,推动人工智能与教育的融合发展。

面向知识建构的跨学科主题学习:模型构建及实践研究

跨学科主题学习作为培育核心素养的重要途径,受到教育研究领域的关注。然而,其相关教学实践仍处于摸索阶段,存在重知识轻素养、重教学轻学习、重预设轻生成等问题。知识建构凭借其目标高阶性、建构主动性、过程生成性等特性,为跨学科主题学习发展提供了新思路。基于此,文章首先梳理了知识建构与跨学科主题学习的研究现状;然后,文章采用扎根理论探索知识建构和跨学科主题学习的核心要素,并结合逆向设计教学理念与知识建构双循环框架,构建了面向知识建构的跨学科主题学习模型;最后,文章以河南省A市某小学的信息科技课为例,利用模型开展准实验研究并验证其成效,结果表明该模型能够有效促进学生高阶思维能力和协作交互行为的发展。文章通过研究,旨在为跨学科主题学习的发展提供理论参考和实践支持。

基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建

通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.

互联网背景下法学本科教学改革的困境与出路

法学本科教学面临现有教学模式效果一般,理论和实践教学结合不紧密,教师信息化教学能力有待提高,案例库缺少智能技术支持等困境,无法满足互联网时代对法学教育的要求。基于此,从教学理念的数字化转型,扩大虚拟仿真教学手段的使用,提升教师信息化教学能力,构建智能案例资源应用系统,完善文理学科知识融合获取机制五个方面进行改革,充分利用互联网的信息优势和创新技术的使用,促使法律教学课堂更加适合互联网时代的发展。

论人工智能赋能基础教育评价改革的现实困境与建设方向

基础教育是国民教育体系的根基,评价改革是加快基础教育现代化进程的关键环节。当前人工智能技术为基础教育评价改革带来新的契机,但在具体实践中,仍面临理念偏差、主体制约与技术依赖等诸多困境。推进教育数字化转型,基础教育评价改革应率先明晰发展方向,从厘清评价理念、增强主体关照、夯实技术基础三方面入手,促进人工智能赋能基础教育评价改革。

智能时代数学教师CT-MPK理论框架研究

智能技术重塑了教育演进变革样态,教师知识结构亟待更新。为此,文章首先以整合技术的学科教学知识为教师知识结构的核心,以数学教师为研究对象,梳理了智能时代教师知识结构跃迁的脉络,初步廓清了智能时代数学教师知识结构的发展需求。随后,文章引入计算思维知识,构建了智能时代数学教师融入计算思维的数学教学知识(Computer Thinking-Mathematics Pedagogical Knowledge,CT-MPK)理论框架。最后,文章以MPK的社会化为基础,提出CT-MPK理论框架的实践路径,包括多途径融入计算思维实现CT-MK外显化、提供浸润式学习情境引导问题解决实现CT-PK整合化、跨学科知识优化教学实现CT-MPK内在化。CT-MPK理论框架的构建及其实践路径的提出,既有助于更新与扩展数学教师的知识结构,也可为指导数学教师的教学实践提供参考,有助于数学教师更好地适应智能时代的教育变革,推动教育的高质量发展。

微课和微信结合头脑风暴法在血液科实习教学中的应用探索

临床实习是医学生将理论知识实际应用于临床工作的重要过渡阶段,也是塑造临床思维能力的关键时期。传统临床实习教学活动存在着许多缺点,文章探讨了在医学院校附属医院血液科临床实习中,将微课、微信和头脑风暴法3种新型教育手段及模式相结合,进行临床实习教学改革的具体实施方案,并对新型教学模式与传统教学模式相比较并进行了统计学的评价。旨在为将来的临床医学实习教学改革提供一定的参考价值。

补肾益精法调控AhR通路治疗硬皮病的机制:基于网络药理学及分子对接

目的通过网络药理学方法、分子对接方法分析芳香烃受体(AhR)信号通路在补肾益精法治疗硬皮病中的作用及其机制。方法通过TCMSP等数据库及LC-MS分析结果获取补肾益精法中药复方的有效活性成分及其靶点基因、AhR信号通路基因和硬皮病疾病基因,构建补肾益精法活性成分-AhR信号通路-硬皮病交集靶点网络图;使用STRING数据库构建蛋白互作网络;进行GO、KEGG富集分析;最后通过分子对接验证有效活性成分与AhR结合能力。结果阿魏酸、槲皮素、山奈酚、异阿魏酸、木犀草素在补肾益精法靶向AhR信号通路治疗硬皮病中发挥关键作用;其机制可能与调控参与硬皮病发病机制的IL-6、CTNNB1、HSP90AA1、TNF、PTGS2等AhR信号通路分子有关;分子对接显示阿魏酸、山奈酚、槲皮素、异阿魏酸、木犀草素等活性成分与AhR结合能均低于-6.0 kcal/mol,具有较好结合活性。结论补肾益精法治疗硬皮病的机制可能与阿魏酸、槲皮素、山奈酚、异阿魏酸、木犀草素等多种关键活性成分,靶向AhR信号通路,调控IL-6、CTNNB1、HSP90AA1、TNF、PTGS2等核心靶点相关。

从“数字化”到“智慧化”:高等教育数字资源发展的应然指向与实践路径

新一代信息技术的快速发展和广泛应用,为高等教育数字资源的转型升级提供了新的机遇和挑战。文章对当前我国高等教育数字资源存在的“供给侧结构不平衡,供需匹配错位”“资源用户黏性较差,仍有提升空间”“学分互认不够健全,阻滞共享流通”“自适应能力待强化,智能水平偏低”等实然表征进行了探讨。提出高等教育数字资源发展从“单模态”到“多模态”、从“标准化”到“精准化”、从“机械化”到“灵活化”、从“离散化”到“生态化”转变的应然指向。为实现这些转变,研究提出六大具体实践路径:精细化顶层设计,着力推动供给改革;夯实教育新基建,筑牢硬件支撑体系;探索元宇宙应用,构建多模态资源库;采用数字画像术,实现个性精准服务;运用区块链技术,打造共享监管平台;融合XR与AI技术,创新沉浸认知模式。为构建高效、智能、个性化的高等教育数字资源体系提供理论支撑和实践指导。

国际视阈下教育发展增值评价模型的比较研究

增值评价兼顾教育对质量和公平两个维度的追求,契合新时代教育评价改革的价值意蕴,对教育评价具有重要实践意义。增值评价成功实施的关键在于对增值模型的选择与应用。首先,依据增值评价发展脉络和统计技术发展水平,将增值模型的发展划分为萌芽、兴起、发展和成熟四个阶段,并根据评价测量类型的不同,划分为横截面测量模型和纵向测量模型。其次,从数据来源、学生群体、缺失数据处理、实践应用、模型特征五个方面介绍了十大经典增值模型;以采用纵向数据测量设计的教育增值评价系统EVAAS为例,从评价过程和结果应用两个方面介绍国际增值评价模型的实践发展。最后,从技术赋能、证据来源、评价内容和评价标准四个方面,对依托教育元宇宙的支持、构建基于循证的全域证据链、发展综合性增值评价和实现差异化增值评价进行展望,以期为增值评价的实施提供理论借鉴。

技术生态位视阈下“人工智能+教育”的融合逻辑与模型构建

人工智能与教育的融合创新对教育生态系统的迭代升级产生了革命性影响。为探析人工智能与教育深度融合的运行机理,从技术哲学和技术生态位的视角出发,运用理论分析法揭示技术竞争机制,构建“人工智能+教育”的生态系统模型。模型包含微观、中观和宏观三个层次,以发现竞争意向为支撑,奠定微观层的哲学根基;以显现演化机制为核心,总结中观层的运行规律;以实现深度融合为目的,构建宏观层的系统表征。从技术与技术、技术与教育主体协同竞争的两个维度,激活技术潜力,激励教育主体,主动把握人工智能重塑教育生态系统的发展趋势。模型在理论深度上尝试明晰竞争机制,厘清演化关系;在时间跨度上能够贯穿竞争全程,打造循环生态;在范围广度上能够协调竞争和融合,涵盖人工智能和教育主体,对人工智能教育的理论和实践发展具有一定的借鉴意义。

人工智能赋能教师教育增值评价:价值意蕴、内在机制与实施路径

增值评价是推进教师教育走向高质量发展的重要价值指向,而人工智能不仅能适配教师教育增值评价的理念和技术要求,还可为引领教师教育走向科学化、智能化提供前进动力。为了促进教师教育高质量发展,亟须从建立内生机制、完善评价体系、开拓实施路径等多方面着手形成育师合力。首先,阐述人工智能时代教师教育增值评价的价值意蕴。其次,基于增值模型深入挖掘人工智能赋能教师教育增值评价的内在机制;参考国内外增值评价指标,结合我国教师教育评价实际,从质性评价和量化评价的维度建立教师教育增值评价指标;依托人工智能技术构建人工智能赋能教师教育增值评价系统。最后,从融合智能技术优化评价过程、推动评价内容多元发展、完善评价反馈机制、注重数据伦理四个方面提出人工智能赋能教师教育增值评价实施路径,为加快构建新时代教师教育评价体系和促进教师专业发展提供思路。

紧急情况下国家监护制度的行政法建构

《民法典》第34条第4款增设了紧急情况下国家监护制度。其作为私法公法化的典型制度,在防止被监护人陷入监护困境等方面发挥着重要作用。然而,对于紧急情况下的国家监护制度,《民法典》只是规定了原则性条款,行政法领域尚未建立相应的运行机制,导致该制度在实施过程中存在国家监护介入机制难以启动、介入标准难以确定和介入缺位难以追究等问题。为此,应从探索国家监护的启动机制、明确国家监护的介入标准和完善国家监护的责任制度等方面入手,促进紧急情况下国家监护制度的准确适用和规范发展。

面向精准教学的多级认知诊断模型构建与应用

利用精准教学促进学生个性化成长是教育的理想诉求,也是国家教育政策的现实要求。多级认知诊断模型作为实施精准教学的有效工具,目前虽然应用广泛,但需要大量样本进行参数估计,在课堂教学中应用的门槛较高。基于此,文章首先根据认知及教学理论,对知识属性掌握程度进行多级划分,并构建了面向精准教学的多级认知诊断模型;然后,文章应用多级难度试题对学生知识状态进行测量分级,并在此基础上利用BP神经网络消除学生答题过程中的猜测或失误,从而实现较少样本情况下对学生知识状态的多级诊断;最后,文章应用模型开展教学实验,从诊断结果准确度、补救学习效果和学生满意度方面,验证模型能够对学生知识状态进行高效精准的多级诊断。文章通过研究,旨在为精准教学的实施和学生的个性化培养提供有效依据。

以和为贵之中庸思想与中医治法在中医诊断教学中的体现

中庸之道是儒家思想的灵魂,“慎独”“执两用中”“过犹不及”“时中”都是中庸思想的重要内容,一直影响着中医学的发生发展进程。中医诊断学包含丰富的哲学思想,中庸思想在中医诊断教学过程中多有体现,尤其是在中医治法方面,其中“中和观”与儒家中庸之道相辅相成。文章通过查阅书籍文献,挖掘中医诊断学中医治法方面儒家中庸思想的体现,以期能够对中医诊断教学和临床实践有所裨益。

云南高山辣椒高效栽培技术规程

辣椒产业是云南的优势农业产业,但云南大量高原山地土壤得不到有效利用,限制辣椒产业的发展。从品种选择、培育壮苗、定植、田间管理及病虫害防治等方面,制定出高山辣椒高效栽培技术规程,以供种植户参考。