近红外光谱技术原理及其在废杂塑料识别分选中的应用进展

塑料制品以其质轻、实用、美观等特点广泛应用在日常生活及各行各业中.由于回收的塑料成分不一,前端的高效识别分选则是废杂塑料高值化循环利用的关键环节.阐释了近红外光谱技术的原理及光谱分析技术研究进展;介绍了近红外光谱设备结构及性能优化;分析了国内外近红外设备现阶段的发展以及商品化应用情况;最后总结了废杂塑料识别分选以及近红外光谱技术目前仍未解决的问题,并对今后的发展方向进行展望.

基于改进FoveaBox的废杂塑料检测

塑料制品的产量和种类的飞速增长,给废杂塑料的回收带来极大的挑战;目前面对恶劣和高强度的工作环境,仍然依靠大量人工分拣,无疑亟待自动化升级;为解决上述问题,提出了一种改进的FoveaBox目标检测算法;针对废杂塑料分选背景复杂的问题,采用ResNeXt-101作为主干网络替代ResNet-50来提高特征提取能力;针对外形差异大的问题,采用带缩放系数的可变形卷积来提高卷积过程的有效感受野;针对目标间彼此遮挡问题,采用带层级控制因子的软化加权锚点机制来提高被遮挡目标的检测精度;结果表明,基于改进FoveaBox的废杂塑料检测算法检测平均精度均值达到85.79%,检测速度为71.4 ms,该检测算法较强的实用性得到验证。

废旧PE/PP共混体系的增容改性研究进展

聚乙烯(PE)和聚丙烯(PP)是目前生产量和消费量较大的两种塑料,且废弃物总量较多。针对废旧PE/PP的合理利用,探究不同的处理方式。由于简单共混容易导致共混物的力学性能下降,因此,对改善废旧PE/PP的相容性进行探究,分析废旧PE/PP共混物再利用的影响因素,概述常用的增容方法,同时介绍共混物增容策略的研究进展,对增容体系的发展方向进行展望,并重点对纳米增容的前景进行探讨。