考虑车辆充电调度机制的电动公交车充电站规划

针对电动公交车充电站的最佳充电容量难以确定及其充电效率低的问题,提出了一种在站址既定情况下考虑车辆充电调度机制的电动公交车充电站优化规划方法。首先,根据电动公交车的发车状态模拟电动公交车日常运行中的电能消耗,生成电动公交车的总运行负荷时序曲线;然后,基于生成的运行负荷时序曲线,构建充电需求度指标,制定电动公交车的充电调度机制;最后,在满足电动公交车充电需求的同时兼顾充电站精细化规划的要求,建立以充电能力最强、投资运行成本最小、光伏能源综合利用指标最大为优化目标的充电站多目标优化规划模型,并采用小生境多目标粒子群优化算法对该模型进行求解,以确定电动公交车充电站的充电桩数量以及光伏发电系统和配电变压器的容量。工程实例分析结果验证了所提方法的正确性和有效性。

基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划

针对当前电动汽车(EV)充电站规划研究未计及各充电需求指标间存在冲突和多利益主体共赢的问题,提出了一种基于CRITIC法和非合作博弈的电动汽车充电站双层规划方法.规划区域内保有EV构建EV充电站选址分项指标,采用CRITIC法进而建立能够反映EV充电需求的充电站选址综合指标.然后,对EV充电站三个参与方进行利益分析,通过非合作博弈论建立EV充电站的多主体博弈模型.最后,建立以EV充电站选址综合指标最大为目标的上层选址模型和以多主体博弈均衡为目标的下层定容模型,采用分支定界法和内嵌辅助目标函数的迭代搜索方法对模型上、下层进行迭代求解.工程实例表明该方法是正确、有效的.

电动公交车光储充电站的分层分级充电优化控制策略

为实现电动公交车光储充电站对光伏能源的充分利用,降低大规模电动公交车充电对配电网系统运行带来的负面影响,提出了电动公交车光储充电站的分层分级充电优化策略。首先,从光储充电站的系统结构、电动公交车的运营特性和充电站的电能补充模式三个方面分析电动公交车的充电场景;然后,基于上述电动公交车的充电场景制定光储充电站分层分级充电控制策略;最后,以购电成本最低和光伏利用率最高为目标建立多目标优化模型,并通过小生境粒子群算法进行求解,验证了所提方法的正确性和有效性。

计及火电机组深度调节的含蓄热电锅炉的多源优化调度

为更深层次地消纳风能、光能等清洁能源,实现风-光-火等多能源联合调度的经济与环境效益最大化,以超大功率蓄热电锅炉为可控负荷,同时计及火电机组的深度调节能力,提出多能源清洁优化调度方法,构建包含火电机组发电成本,弃风、弃光惩罚成本与供暖收益的整体成本最低为目标的优化调度模型。采用Matlab调用CPLEX求解模型,建立目标函数,通过四个不同案例分析蓄热电锅炉以及火电机组深度调节对调度系统的清洁能源消纳量与系统经济性的影响。算例结果表明,考虑蓄热电锅炉的消纳能力与火电机组的深度调节能力后,在保证系统安全稳定运行的同时,提高了清洁能源消纳能力,降低了系统运行成本。