池式低温供热堆快速供热启动方式仿真研究

核能供热可以有效解决燃煤锅炉供暖产生的空气污染问题,为验证池式反应堆供热效果,49-2池式低温供热堆进行了供热演示实验,实验结果表明,供热初期,供热回路升温缓慢,使得供热周期延长、增加了运行时间及成本。针对此问题,基于MATLAB/Simulink软件建立49-2池式低温供热堆供热系统仿真模型,通过数据分析、仿真研究的方法,提出了一种快速供热启动方式,该方式应用于反应堆供热初期及意外停堆再启动情况,通过控制反应堆功率,实现供热回路的快速升温,缩短了运行时间、节约了运行成本、提高了经济性。

49-2池式供热堆间歇供暖运行模式仿真

目前,燃煤锅炉是中国采暖的主要方式,也是造成空气污染的重要原因之一,核能可以替代燃煤锅炉,减少空气污染。同时,供暖过程中,更优化的运行模式一直是供热领域研究的课题之一,间歇供暖是一种常见的燃煤锅炉供暖模式。为了研究核能间歇供暖的可行性,以49-2池式供热堆为研究对象,基于MATLAB/Simulink软件平台,采用集总参数法建立池式反应堆供热系统仿真模型,利用DeST软件对房间热负荷进行计算建模,并利用试验数据对模型进行了验证。通过仿真,验证了核能间歇供暖运行模式的可行性和适用性。该模式减小了室内昼夜温差、提高了供热品质、降低了运行成本。

49-2游泳池反应堆两套功率调节系统切换仿真分析

基于SIMULINK仿真平台,建立49-2游泳池反应堆功率调节系统的仿真模型,模拟反应性引入时,一套功率调节系统故障,自动切换至第二套功率调节系统时,系统的响应情况以及反应堆功率变化情况。系统仿真结果表明,在上述情况中,反应堆功率能够稳定在规定限值内。

基于PSO-BP神经网络的游泳池式反应堆堆芯功率调节系统优化研究

基于MATLAB/Simulink平台构建49-2游泳池式反应堆堆芯功率调节系统和一回路传热系统的仿真模型,开展外界反应性扰动仿真试验验证模型的准确性。采用粒子群算法(PSO)与反向传播(BP)神经网络相结合的比例-积分-微分(PID)控制器作为主控制器,模拟堆芯反应性和堆芯进口温度扰动下调节系统的响应情况,与游泳池式反应堆原控制器和传统BP神经网络控制器的响应情况相比较。结果表明,外界存在扰动时,基于PSO-BP神经网络的PID控制器可以使堆芯迅速达到稳定状态,调节时间更短、超调量更小,具有更好的鲁棒性和稳定性。