编程革命:追寻程序自动生成之梦

随着现代社会的发展,软件也加快“飞入”千家万户和各行各业——一个软件大发展的时代已然到来。曾几何时,一场关于程序自动生成的逐梦之旅悄然拉开序幕,人们也从未停止过探索的步伐,而时代再次点燃了那个稍显沉寂的梦;近来,北京大学张路教授研究团队在程序自动生成技术上取得了创新性的突破,为我们提供了让梦照进现实的可能。

基于深度学习的SQL生成研究综述

SQL生成(text-to-SQL)是自动化软件工程的重要应用之一,也是语义解析领域的研究热点.SQL生成根据输入的自然语言描述自动生成相应的SQL数据库查询语句,它允许非专业人员在不了解SQL语法的情况下访问数据库.随着大量SQL相关数据集的不断构造以及人工智能技术的卓越进步,SQL生成任务也得到了极大的发展.基于深度学习的SQL生成(deep learning-based text-to-SQL)能够利用大规模数据的优势,从已有数据中学习自然语言、数据库以及SQL语句的表示,并根据新的自然语言输入生成符合查询需求的SQL语句.相对于传统的SQL生成,基于深度学习的SQL生成具有高准确率、输入信息灵活和可迭代学习的优点.近年来,研究者在基于深度学习的SQL生成方面进行了一系列的研究,本文从SQL生成场景、数据集、模型结构和评估方法层面对现有研究进行分类综述.