基于正态云模型的区域矿产资源可持续力评价

矿产资源是人类生存和社会可持续发展的基础,研究区域矿产资源的可持续力发展水平、能力和发展趋势,不仅仅是个地区问题,更应是资源保障问题,因而对我国资源承载能力和可持续发展具有十分重要的意义。针对当前区域矿产资源可持续力定量测度研究较少,且现有评价方法不能同时兼顾指标的模糊性与随机性的难题,该研究将正态云模型引入区域矿产资源可持续力综合评价。从资源、经济、环境(含人口)三方面构建矿产资源可持续力评价指标体系,基于正态云模型结合改进的层次分析法,不仅使得指标特点得以保真,而且各指标权重的计算量也大大减少,提高了评价方法的适用性。以湖南省2010—2015年间的矿产资源为研究对象,进行矿产资源可持续力定量测度。结果显示,6年间,湖南省矿产资源可持续力状态虽然始终处于III级(一般)状态,但可持续力综合值从2.600 0上升到3.070 8,区域矿产资源可持续力水平有日趋增加态势;个别评价指标仍处于较弱状态,单位GDP能耗量、万元工业产值中矿业产值比率、人口密度单因子得分值均<2.5,表明这些指标相对较弱,有待进一步采取相关措施进行改善。该评价结果与实地调研基本吻合,表明该方法是可行的。本方法在定量评价中能兼顾随机性和模糊性,且计算过程简便,结果可靠,能为矿产资源定量评价提供参考。

基于集对云模型的矿业高校研究生科研能力评价

研究生科研能力评价对于我国科研人才培养具有重要意义。本文结合矿业高校自身特点,从基础能力、实践能力和创新能力三方面选取26个指标构建矿业高校科研能力评价指标体系。为克服目前评价方法单一和准确性不高的问题,运用集对分析的联系数描述系统的不确定性,运用云模型实现指标的模糊分级,将两者结合建立集对云模型,提高了评价结果的准确性。将该模型应用于矿业高校研究生科研能力评价,通过对调查问卷所得数据进行分析,结果表明:211矿业高校研究生的科研能力强于普通矿业高校研究生的科研能力,与实际情况相符,对高校研究生科研能力评价具有一定的借鉴作用。

基于矩估计-TOPSIS评判模型的顶煤冒放性分级评价

针对顶煤冒放性分级评价中影响因素较多的特点,运用矩估计理论,综合考虑赋权的主客观因素,对影响顶煤冒放性各指标权重进行优化集成,弥补了其他评价方法存在主观性较强的不足。以邯郸陶二矿为例,将矩估计理论与TOPSIS法结合,构建了顶煤冒放性评价的矩估计-TOPSIS评判模型,并将该模型应用于10组顶煤冒放性分级评价。结果表明:该模型与其他评价模型所得结果一致,符合实际情况,评价结果可靠,具有实用性,可为放顶煤开采方法选择提供重要的决策依据。

基于漂移度-未确知测度模型的煤层注水效果评价

煤层注水效果直接影响到矿井的防灾减灾和高效生产。为了准确评价煤层注水效果,将未确知测度理论与漂移度组合赋权原理相结合,建立漂移度-未确知测度评价模型。运用未确知测度理论构建各指标未确知测度函数,以获得单指标测度评价矩阵;利用漂移度确定组合赋权中权重系数的分配,得到更为精准的指标组合权重;依照置信度识别准则,通过多指标综合测度评价向量进行等级判定,并利用样本等级期望和等级测度细化评价结果。以采煤工作面煤层注水工程为例,对其注水效果进行评价并与已有评价方法对比,该模型评价结果更加符合实际情况,有效克服了指标等级区间划分、权重系数分配等不确定信息对煤层注水效果评价的影响,为煤层注水效果评价提供了一种新的思路和方法。

基于理想点-可拓云模型的煤炭资源可持续力评价

论文针对煤炭资源可持续力评价中多指标信息不相容的问题以及评价等级划分的随机性和模糊性,综合运用可拓云理论与理想点组合赋权法,建立煤炭资源可持续力评价的理想点-可拓云模型。该模型根据可拓云理论构造了物元可拓云模型,通过关联函数确定了各等级云关联度,并与各指标理想点组合权重相结合,从而得到可持续力综合云关联度,确定了煤炭资源可持续力评价等级。将该模型应用于河北省2015年煤炭资源可持续力评价,评价等级特征值为3.069,可知评价等级最接近Ⅲ级,通过云发生器计算各等级概率,结果表明,2015年河北省煤炭资源可持续力处于中等水平,与实地调研结果基本相符。该方法科学合理、结果可靠,为资源可持续力评价提供了一种新的参考方法。

基于可拓云耦合模型的本科生科研创新能力系统研究——以矿业高校为例

为分析评价我国矿业类高校本科生科研创新能力,以具有代表性的四所矿业高校为例,综合分析影响科研创新能力的因素,选取学习兴趣、专业实习经历、科研经费投入等18个指标构建指标体系;为了克服评价系统不相容性和指标分级模糊性对结果的影响,构建可拓云耦合评价模型,通过单指标云关联度与改进AHP权重计算综合云关联度,结合等级云图分析确定本科生科研创新能力所属等级。结果表明:四所高校本科生的科研创新能力整体上处于中等偏上水平,但在论文、专利、实习经历等方面相对薄弱,与我国高校实际情况相吻合,为高校本科生科研创新能力评价提供了一种新方法。