达州极端短时强降水特征及物理量指标分析

【目的】为提高达州极端短时强降水预报准确率。【方法】利用常规气象观测资料,对2013—2022年达州极端短时强降水特征、环流背景和物理量指标进行统计分析,针对物理量指标设定相应阈值并进行检验。【结果】达州极端短时强降水年极值8月出现最多,年极值天气学类型分为高空低槽型和副高控制型2种;极端短时强降水集中出现在盛夏(7—8月),峰值出现在8月,凌晨到早上为易发时段;极端短时强降水站次空间分布总体呈南多中北部少特征;K指数、SI指数、抬升指数LI、Δθse_(850~500)、ΔT_(850-500)、Q_(700)及Q_(850)等物理量参数对极端短时强降水均具较好的指示意义,当同时满足设定的相关阈值时,极端短时强降水预报准确率较高,但此时漏报率也有所增加。【结论】对极端短时强降水的特征和环流背景进行分析,结合设定的物理量指标阈值,有利于进一步开展当地极端短时强降水潜势预报。

达州冰雹天气类型统计研究

利用常规气象资料和探空资料,对1980~2018年达州出现的89次冰雹过程进行分析研究,结果表明:达州地区冰雹主要出现在4~8月,其中4~5月概率最大;降雹具有明显的日变化特征,集中在午后到傍晚;降雹和地形有密切关系,主要集中在达州的中北部,特别是北部;冰雹天气类型有四种,分别是西北气流型、低槽型、阶梯槽型和东亚横槽型;基于冰雹天气的相关物理量指标和各天气类型下的物理量特征可作为达州冰雹预报的重要因子。

达州雷暴大风短临预报概念模型研究

利用达州2009—2020年4—9月的高空观测、地面观测、闪电定位以及多普勒雷达等资料,对38例雷暴大风过程进行分析研究,结果表明:达州雷暴大风主要出现在13时一次日05时,其余时段发生雷暴大风的概率极低;并有明显的月际变化,主要出现在7-8月;集中在达州的中南部;受两高切变和低槽两类系统影响;确定达州雷暴大风各项物理量的阈值,其相互配合,可以很好地预报雷暴大风潜势;依据雷达回波形态及其演变方式,达州雷暴大风分为单体型和线型,由此建立每类雷暴大风不同阶段的雷达回波概念模型,归纳总结对雷暴大风提前预警具有指示作用的产品特征信息,可将各项物理量和雷达产品同时满足阈值作为判断达州雷暴大风的预报指标因子。

盆地东北部一次持续性大暴雨过程成因分析

本文利用常规天气资料、新一代多普勒雷达资料对2020年7月16~17日四川盆地东北部的一次持续性大暴雨过程进行了分析,结果表明:本次持续性暴雨主要受高原低值系统不断东移、西南低涡及弱冷空气的共同影响。持续的高能、高湿、不稳定大气状态为大暴雨的发生提供了有利条件。多普勒雷达垂直风廓线产品(VWP)可判断强降水落区及强降水开始时间,为短临预报提供了较好的参考,可用于修正短期预报。以数值模式预报为基础,综合多种观测资料订正模式预报是提高暴雨预报业务水平的有效途径。