风力发电系统可靠性建模与优化检修策略

针对风力发电系统可靠性评估及运行维护存在的问题,对双馈风力发电系统的运行原理、故障机制进行了研究,运用马尔可夫过程方法和可靠性理论建立了风力发电系统的可靠性模型,在考虑系统随机故障和老化故障的情况下,提出了一种改进型发电系统的状态检修模型,根据系统的状态转移关系得到系统的状态转移矩阵,借助MATLAB对系统的可用度进行求解并探讨了检测时间对于系统可用度的影响,最后分析得出不同发电老化系统可靠性最优时的检修策略。结果表明,该模型能有效地对发电系统可靠性进行量化评估,为制定科学合理的风机维护方案提供了理论支持。

基于比例风险模型的风机齿轮箱的状态维修决策

针对风电机组齿轮箱故障问题,在分析故障数据的基础上,通过威布尔比例风险模型将风机齿轮箱故障规律和状态监测结合起来,然后对模型进行简化并运用Newton-Raphson迭代法进行求解,以可靠度为决策目标,预测齿轮箱维修间隔时间,最后通过某型号风机齿轮箱进行验证,结果表明能准确预测齿轮箱的使用寿命,从而降低维修成本并最大化使用设备。

基于灰色马尔可夫模型的风机变桨系统故障预测

针对风电机组变桨系统运行工况复杂,故障频发,变桨系统故障间隔要准确预测的问题,通过将灰色系统理论与马尔可夫理论相结合,建立灰色马尔可夫模型对风机变桨系统故障间隔进行预测分析。首先建立变桨系统故障间隔的GM(1,1)预测模型来确定初始的预测值,然后提出改进型马尔可夫模型对初始预测结果进行修正,以提高预测精度。结果表明,灰色马尔可夫模型预测精度明显高于传统的GM(1,1)模型,适用于随机性和波动性较大的序列预测问题,从而为风机的预防性维修提供了一种新的途径和方法。