肌层浸润性膀胱癌保留膀胱手术后不同辅助治疗方法的疗效评价

目的探索保留膀胱手术＋动脉灌注化疗＋膀胱内灌注化疗治疗肌层浸润性膀胱癌的临床疗效。方法对经尿道膀胱肿瘤电切或膀胱部分切除术后确诊为肌层浸润性膀胱癌（T2N0M0）的168例患者，充分向患者及其家属介绍病情和治疗建议，对拒绝或不适合膀胱全切的患者经患者及其家属同意，均采用保留膀胱治疗方法，分为3个治疗组：（1）综合治疗组：68例，术后采用动脉灌注化疗＋膀胱灌注化疗；（2）动脉灌注化疗组：48例，术后仅采用动脉灌注化疗；（3）膀胱灌注化疗组：52例，术后仅采用膀胱灌注化疗。结果168例膀胱癌（T2N0M0）患者，观察期内，综合治疗组患者中92．65％（63／68）无复发及转移，7．45％（5／68）分别在术后6、8、12、18、20个月复发，2．94％（2／68）在术后6、13个月出现全身多处转移死亡，11．76％（8／88）非膀胱癌导致死亡。动脉灌注化疗组患者中79．17％（38／48）无复发及转移，20．83％（10／48）在术后1～28个月复发，4．17％（2／48）在术后9、18个月出现全身多处转移死亡，12．50％（6／48）非膀胱癌导致死亡。膀胱灌注化疗组患者中44．23％（23／52）无复发及转移，55．77％（29／52）在术后1～24个月复发，15．38％（8／52）在术后10～96个月转移而死亡，13．46％（7／52）非膀胱癌导致死亡。3组疗效按复发率任何两组间比较，均有统计学差别（P均〈0．05）。3组疗效按癌性死亡率任何两组间比较，综合治疗组与动脉灌注化疗组相比，差异无统计学意义（P均〉O．05）；综合治疗组、动脉灌注化疗组均低于膀胱灌注化疗组，差异均有统计学意义（P均〈O．05）。3组患者分组治疗后非膀胱癌导致死亡率任何两组间比较，无统计学差异（P均〉o．05）。结论肌层浸润性膀胱癌（T2N0M0）患者，采用保留膀胱手术＋髂内动脉灌注化疗＋膀胱内灌注化疗的综合治疗方法，能有效减少肿瘤复发、预防转移、提高患者的生活质量，患者易于接受，值得进一步探讨。

多目标U型拆卸线平衡问题的Pareto蚁群遗传算法

针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最大作业时间、最小拆卸成本差作为蚂蚁的启发式信息;通过蚁群算法搜索可行拆卸序列,并根据多目标之间的支配关系得到Pareto解集;将蚁群算法的Pareto非劣解作为遗传操作的个体,进而将遗传操作的结果正反馈于最优拆卸路径上信息素的积累,并采用拥挤距离作为蚂蚁全局信息素更新策略,可以平衡多目标对信息素的影响,使算法快速获得较优解.将所提算法应用于52项拆卸任务算例和某打印机拆卸线实例,在算例验证中,通过对比Pareto蚁群算法,所提算法求得的8个非劣解在3个评价指标上性能分别提高了50.43%、3.25%、14.10%,在实例应用中所提算法求得8种可选平衡方案,从而验证了所提算法的有效性、优越性和实用性.

混合模拟退火及分散搜索优化过道布置问题

针对过道布置问题的求解复杂性,提出了一种混合模拟退火及分散搜索算法。该算法通过引入模拟退火操作进一步优化参考集中的解,以提高获得全局最优解的概率。设计了包含高质量和多样性解的双层参考集,扩大了搜索范围,避免算法陷入局部最优。同时采用动态参考集更新方法,及时替换参考集中质量或多样性较差的解,加快算法的收敛速度,并改进子集产生方法,避免产生重复的解,从而提高算法的求解效率。应用所提算法对24个不同规模的测试问题进行验算与对比,结果表明所提算法的求解质量与平稳性均优于基本模拟退火算法和分散搜索算法,且较已有的4种方法更具求解优势。

局限性前列腺癌调强适形放疗联合间歇性内分泌治疗的疗效评价

目的探讨调强适形放射治疗（intensity modulated radiation therapy，IMRT）联合间歇性内分泌治疗（intermittent hormonal therapy，IHT）方法治疗局限性前列腺癌的疗效评价。方法将72例同期局限性前列腺癌患者随机分为两组，分别进行调强适形放射治疗联合间歇性内分泌治疗（37例）和单纯调强适形放射治疗（35例），分析比较两组患者的临床症状缓解率、前列腺体积变化、血清前列腺特异性抗原（PSA）值改变、肿瘤控制率、放疗不良反应发生率及生存率。结果随访5～118个月，平均56个月，联合治疗组与单纯治疗组比较，临床症状缓解率、前列腺体积差值、血清PSA〈0．2μg/L者所占比例及治疗后1年、3年、5年和8年的PSA无进展生存率差异均有统计学意义（P〈0．05）；治疗后1年、3年两组均无死亡病例，差异无统计学意义，治疗后5年、8年的生存率和早期放疗不良反应发生率两组间差异均有统计学意义（P〈0．05）。结论调强适形放射治疗联合间歇性内分泌治疗方法治疗局限性前列腺癌可明显缓解患者的临床症状，降低血清PSA水平，提高疾病控制率及生存率，降低放疗早期不良反应发生率，疗效优于单纯调强适形放射治疗，是一种安全、有效的治疗措施。

近距离放疗联合间歇性内分泌治疗在局限性前列腺癌治疗中的应用

目的分析比较近距离125I粒子置入联合间歇性内分泌疗法(intermittent hormonal therapy,IHT)在局限性前列腺癌治疗中的效果。方法回顾2003年1月至2013年7月期间未接受根治性前列腺切除而接受治疗满5年的136例局限性前列腺癌患者,按治疗方式分为单纯间歇性内分泌治疗(A组,46例)、单纯近距离125I粒子置入(B组,42例)和近距离125I粒子置入+间歇性内分泌治疗(C组,48例)三组,分析比较三组患者的治疗无效率、5年无事件生存率和5年生存率。结果 A组、B组、C组治疗无效率分别为17.39%、16.67%、2.08%,5年无事件生存率分别为36.96%、66.67%、87.50%,5年生存率分别为50.00%、73.81%、93.75%。C组的治疗无效率明显低于A组和B组,差异有统计学意义(P<0.05);C组的5年无事件生存率和5年生存率明显高于A组和B组,差异均有统计学意义(P<0.05);C组的不良反应发生率明显低于B组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论近距离125I粒子置入联合间歇性内分泌治疗作为局限性前列腺癌的综合治疗手段,可以增加治疗有效率、提高无事件生存率和生存率,是局限性前列腺癌安全有效的治疗方法。

双层过道布置问题的混合整数非线性规划模型及两阶段改进模拟退火算法

结合实际布局活动中,设施在多层空间布置的实际情况,提出了双层过道布置问题,并构建了该问题的混合整数非线性规划(MINLP)模型。针对问题特征,提出了一种改进模拟退火算法,通过采用两阶段改进策略,对退火过程及抽样过程进行改进。该算法以自适应搜索策略替代马氏链搜索长度,并引入记忆功能、回火操作以提高求解质量,通过设置双阈值来提高求解效率。应用所提算法对24个基准算例进行测试,并将其与原模拟退火算法和GUROBI精确方法作对比,验证了所提算法的有效性。

多目标拆卸线平衡问题的Pareto遗传模拟退火算法

针对传统方法求解多目标拆卸线平衡问题时求解结果单一、无法平衡各目标等不足,提出一种基于Pareto解集的多目标遗传模拟退火算法。该算法融合了遗传操作的快速全局搜索能力和模拟退火操作较强的局部搜索能力,对遗传操作的结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优。结合多目标优化问题的特点,改进了模拟退火操作的Metropolis准则。根据拆卸序列之间的Pareto支配关系得到非劣解,并采用拥挤距离评价非劣解,实现了拆卸序列的精英保留,进而将非劣解添加到种群中,加快了算法的收敛速度。基于25项拆卸任务算例,通过与现有的6种单目标算法进行对比,验证了所提算法的有效性,并将所提算法应用于某拆卸线实例中,求得10种平衡方案,结果表明所提算法较Pareto蚁群算法更具优势。

考虑残保政策的多等级工人拆卸线平衡问题建模与优化

针对拆卸企业的操作者仍以单一等级工人为主且尚未考虑雇佣残疾工人的问题,提出了考虑残疾人保障政策的多等级工人拆卸线平衡问题,建立了以最小化工作站数量、空闲均衡指标、价值指标和最大化拆卸线收益为优化目标的数学模型。基于问题特点,采用三层解码方式,设计了离散共生生物搜索算法。该算法引入莱维飞行策略,改进了互利、寄生操作,结合Pareto思想和拥挤距离机制从而筛选出多个非劣解。现有基准测试结果表明所提出算法的寻优能力和收敛性能均优于文献中的其他算法。最后,以某品牌V6发动机作为实例进一步验证所提模型和算法,与多种算法计算结果进行对比,证明所提算法计算所提模型的适用性和优越性,并为企业决策者提供多种侧重点不同的拆卸方案。

工具约束下多目标拆卸线平衡问题的猫群模拟退火算法

针对已有研究中忽略拆卸工具的不足,基于多目标拆卸线平衡模型,考虑了作业过程中的工具更换因素,建立了包含最小化工具更换次数的多目标拆卸线平衡问题数学模型,并设计了一种多目标猫群模拟退火算法进行求解。提出基于序列交换的离散跟踪模式;将猫群优化算法与模拟退火算法相结合,以增强算法的全局寻优能力;引入拥挤距离筛选,提高算法运行效率的同时有效的保证外部档案集的多样性;采用精英保留策略加速算法的收敛。通过对已有算例进行求解,并与其他算法对比分析,验证了所提算法的有效性和高效性。最后,将所提模型和算法应用于某型号打印机拆卸线的设计,为决策者提供了多种平衡方案。

资源约束下拆卸线平衡问题的建模与改进混合蛙跳算法

针对实际拆卸线中涉及的资源约束和危害零件问题,以资源总数、工作站数和危害指数为目标函数,构建了多目标资源约束拆卸线平衡问题数学模型。基于AND/OR关系,在优先关系矩阵中添加OR关系的描述,解决了产生初始解仅考虑AND关系的不足问题。提出了一种融入Pareto思想的改进混合蛙跳算法,该算法采用基于满意度的改进排序分组策略来解决多目标优化种群分组问题;提出了一种新的交叉变异方式进行局部搜索以提高收敛性能;利用拥挤距离机制评价非劣解集以及有效地维护外部档案容量。采用田口实验和统计分析方法确定了算法最佳参数组合,将改进前后的混合蛙跳算法及NSGA-Ⅱ对测试算例的求解结果进行了多指标对比分析,研究结果表明:改进混合蛙跳算法具有良好的综合求解优势。最后,将所提算法应用到某电冰箱的资源约束拆卸线平衡问题中,为决策者提供了较优的拆卸方案。

肌层浸润性膀胱癌保留膀胱的治疗现状

膀胱癌是最常见的泌尿系肿瘤,其中30%的患者初诊时即诊断为肌层浸润性膀胱癌(muscle-invasive bladder cancer,MIBC)。根治性膀胱切除术(radical cystectomy,RC)是MIBC患者的首选治疗方法,但该手术创伤较大,围手术期并发症发生率高,需要行尿流改道,严重影响患者生活质量。目前,国内外众多学者均在研究,维持肌层浸润性膀胱癌患者的正常膀胱功能,且不会使生存率降低的保留膀胱综合治疗方案,本文就目前肌层浸润性膀胱癌保留膀胱治疗的现状及其进展作一综述。

基于仿真的双目标并行机开放车间自适应动态调度

针对工件到达时间与加工时间不确定,且存在紧急工件的并行机开放车间调度问题,以TWC(total weighted completion time)与TWT(total weighted tardiness)为优化目标,设计了一种集成FlexSim仿真模型与NSGA-Ⅱ算法的自适应动态调度方法。该方法以FlexSim模型仿真工件的生成和加工为基础,根据车间实时负荷确定动态调度周期,对紧急工件进行右移重调度,利用NSGA-Ⅱ算法生成双目标优化的调度方案。某晶粒拣选车间生产数据的实验结果表明,相较于利用规则的实时动态调度与固定周期重调度,提出的方法能够在最小化调度偏离度的同时获得满意解。

以瓶颈为中心多层次负荷集成的订单交货期预测方法

针对MTO(make-to-order)生产环境下的订单交货期预测问题,提出了一种集成订单接收、订单投放与车间调度等多层次负荷,以瓶颈为中心的订单交货期预测(bottleneck driven due-date forecasting, BDDF)方法。该方法先根据订单是否通过瓶颈,分类估计“鼓链”与“非鼓链”订单在不同层次的负荷,同时利用Little’s法则估计各个层次的通过时间,求和得到订单的交货期。运用FlexSim建模仿真比较了BDDF方法与两种经典交货期预测方法在不同订单池排序规则、车间调度规则以及保护产能水平组合下的系统绩效。结果表明,BDDF方法在拖期率、平均拖期以及延期标准差指标上均优于两种经典方法。同时,订单池排序规则、调度规则以及保护产能水平都会影响BDDF方法的系统绩效,需要根据实际情况选择合适的参数,以更好地控制订单交货期,避免订单延期。

保留膀胱手术后不同辅助治疗方法治疗肌层浸润性膀胱癌的疗效评价

目的：探索保留膀胱手术＋动脉灌注化疗＋膀胱内灌注化疗治疗肌层浸润性膀胱癌的临床疗效。方法：对经尿道膀胱肿瘤电切或膀胱部分切除术后确诊为肌层浸润性膀胱癌（T2N0M0）的168例患者均采用保留膀胱治疗方法，分为三个治疗组：综合治疗组68例，术后采用动脉灌注化疗＋膀胱灌注化疗；动脉灌注化疗组48例，术后仅采用动脉灌注化疗；膀胱灌注化疗组52例，术后仅采用膀胱灌注化疗。结果：观察期内，综合治疗组患者中92．6％（63／68）无复发及转移，2．9％（2／68）在术后6、13个月出现全身多处转移死亡。动脉灌注化疗组患者中79．2％（38／48）无复发及转移，4．2％（2／48）在术后9、18个月出现全身多处转移死亡。膀胱灌注化疗组患者中44．2％（23／52）无复发及转移，15．4％（8／52）在术后10～96个月转移而死亡。三组疗效按复发率任何两组间比较，差异均有统计学意义（P〈0．05）。按癌性死亡率比较，综合治疗组、动脉灌注化疗组分别与膀胱灌注化疗组的差异均有统计学意义（P〉〈0．05）。结论：肌层浸润性膀胱癌（T2N0M0）患者，采用保留膀胱手术＋髂内动脉灌注化疗＋膀胱内灌注化疗的综合治疗方法，能有效减少肿瘤复发、预防转移、提高患者的生活质量，患者易于接受，值得进一步探讨。

前列腺癌血清标记物的研究现状及趋势

前列腺癌（PCA）是常见恶性肿瘤之一，也是迄今为止影响男性健康的第二大“杀手”，尤其在70岁以上老年男性中最为常见。近年来，我国及其他亚洲国家前列腺癌发病率呈逐年上升趋势，因此，如何早期诊断和治疗前列腺癌，已成为当前业内研究的热点之一。为了更有效地探寻和应用肿瘤生物标记物，对前列腺癌的早期诊断和预后判断提供可靠依据。现将筛选前列腺癌血清标记物的意义、研究现状和研究趋势等综述如下。

间歇内分泌治疗联合调强适形放射治疗局限性前列腺癌的临床研究

目的：探讨间歇性内分泌治疗联合调强适形放射治疗局限性前列腺癌的临床价值。方法：选择局限性前列腺癌患者72例，分为两组，联合治疗组37例，采用间歇内分泌治疗联合调强适形放射治疗；单纯治疗组35例，采用单纯调强适形放射治疗。分析比较两组患者的临床症状缓解率、前列腺体积变化情况、血清前列腺特异抗原（PSA）值改变、肿瘤控制率、放疗不良反应发生率及生存率等方面。结果：随访5～118个月，平均56个月。联合治疗组与单纯治疗组比较，临床症状缓解率差异有统计学意义（x^2=3．280，P=0．036）；前列腺体积差值的差异有统计学意义（t=5．1353，P=0．000）；血清PsA〈0．2μg／L者所占比例差异有统计学意义（x^2=20．182，P=0．000）；1年、3年、5年和8年PSA无进展生存率差异均有统计学意义（P〈0．05）；1年、3年均无死亡病例，差异均无统计学意义；5年生存率差异有统计学意义（x^2=5．168，P=0．023）；8年生存率差异有统计学意义（x^2=5．061，P=0．024）；早期放疗不良反应发生率差异有统计学意义（P〈0．05）。结论：间歇内分泌治疗联合调强适形放射治疗局限性前列腺癌可明显改善患者的临床症状，降低血清PSA水平，提高疾病控制率及患者生存率，降低放疗早期不良反应发生率，疗效优于单纯调强适形放射治疗，是一种安全、有效的治疗措施。

考虑零件分类的U型拆卸线平衡问题与改进烟花算法求解

针对拆卸生产线中存在的不确定性和零件复杂性,构建以最小化工作站数、空闲指标、拆卸成本及零件分类指标的多目标数学模型并采用一种改进烟花算法对所提模型进行求解.首先,考虑所求解问题的特性对烟花算法进行离散化处理,重新定义了爆炸操作和变异操作,烟花个体产生爆炸火花和变异火花之后引入Pareto解集思想和NSGA-II拥挤距离机制对可行解进行筛选并更新烟花个体.其次,将所提烟花算法分别应用于求解中规模直线型和大规模U型拆卸线平衡问题算例中,并与其它算法的求解结果对比,验证改进烟花算法在直线型和U型拆卸线上的求解性能.最后,将所建模型和算法应用到打印机拆卸线中,并与直线型求解结果进行对比,对比结果表明所提方法有效可行.

多目标不完全拆卸线平衡问题的建模与优化

针对实际生产中在满足约束条件下仅考虑拆卸需求零件和危害零件的特点,以工作站数目、空闲时间均衡指标和拆卸成本为优化目标,构建了不完全拆卸线平衡问题多目标模型。基于解的离散性和优化目标的多重性,提出一种Pareto解集思想的变邻域-粒子群融合算法。该算法通过建立拆卸任务和粒子群迭代搜索的对应关系,将变邻域搜索作为局部搜索策略,同时引入Pareto解集思想、拥挤距离机制处理多目标问题,以保证求解结果的多样性;通过Hyper-volume指标解决了多目标优化难以评价算法收敛性能及Pareto解集优劣等问题。采用所提算法求解不同规模完全拆卸线平衡问题测试算例,其中不同搜索深度的对比试验表明了变动搜索深度能很好地兼顾求解质量和求解效率,不同算法的对比试验表明了所提算法的优越性。最后,将所提模型与求解方法应用至某打印机不完全拆卸线的设计中。

多约束能耗拆卸线平衡问题的改进果蝇模糊优化

为了解决实际拆卸线的能耗浪费问题,综合考虑固定工位约束、相斥约束、相容约束等多约束条件,建立了以最小化拆卸能耗、拆卸成本和均衡指数为优化目标的拆卸线优化模型.通过定义目标隶属度函数,采用最大满意度将多目标问题转化为模糊综合优化问题.设计了一种改进离散果蝇算法,采用变异方式产生邻域解,执行嗅觉操作;通过筛选最优邻域解,更新当前解,执行视觉操作.采用全局协作机制,提高全局搜索能力,并采用改进模拟退火机制,避免陷入局部最优.通过算法的对比验证,表明了该算法具有较好求解性能.最后将该算法应用于求解电视机拆卸实例,得到2个综合较优的拆卸方案,验证了模型和方法的可行性.

基于Pareto改进猫群优化算法的多目标拆卸线平衡问题

为求解多目标拆卸线平衡问题,提出了一种改进的猫群优化算法.在该算法中,针对拆卸线平衡问题以拆卸序列为编码的特点,提出一种基于随机数和固定扰动的搜寻模式确保猫在当前位置附近有效的随机搜索.将遗传算法交叉操作和变异操作引入跟踪模式中指导种群向全局最优逼近,有效地克服了传统猫群优化算法容易早熟的缺点.建立外部档案集并采用精英保留策略加速算法的收敛.最后,通过将该算法用于求解经典的多目标拆卸线平衡问题算例并与其它算法对比,验证了算法的有效性.