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基于SVM的捆装圆棒材计数方法
1
作者
刘昶
张鑫
朱立瑶
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第3期224-229,共6页
目的研究利用相机拍摄的捆装棒材端面图像进行棒材的自动计数方法。方法利用Hough变换提取端面圆的半径对图像尺寸进行规格化处理,使每个圆形端面具有近似统一的尺寸;利用滑动窗口的方法对检测窗口的中心点是否为圆棒材的中心进行判别,...
目的研究利用相机拍摄的捆装棒材端面图像进行棒材的自动计数方法。方法利用Hough变换提取端面圆的半径对图像尺寸进行规格化处理,使每个圆形端面具有近似统一的尺寸;利用滑动窗口的方法对检测窗口的中心点是否为圆棒材的中心进行判别,并标记判别结果;判别过程采用了一种SVM分类器的方法;通过在标记图上进行连通区搜索,统计棒材中心点区域的个数实现棒材计数;在测试图像库上对方法的有效性进行了测试实验。结果实验结果显示,文中方法在测试库上的正确率达到94%,其性能较模板匹配方法有显著优势。结论该方法的正确率较常规方法有很大提升,并且具有较好的鲁棒性,可应用于捆装圆棒材的自动计数问题。
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关键词
计算机视觉
机器学习
方向梯度直方图
支持向量机
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职称材料
题名
基于SVM的捆装圆棒材计数方法
1
作者
刘昶
张鑫
朱立瑶
机构
沈阳理工大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第3期224-229,共6页
基金
辽宁省自然科学基金(20170540792)
文摘
目的研究利用相机拍摄的捆装棒材端面图像进行棒材的自动计数方法。方法利用Hough变换提取端面圆的半径对图像尺寸进行规格化处理,使每个圆形端面具有近似统一的尺寸;利用滑动窗口的方法对检测窗口的中心点是否为圆棒材的中心进行判别,并标记判别结果;判别过程采用了一种SVM分类器的方法;通过在标记图上进行连通区搜索,统计棒材中心点区域的个数实现棒材计数;在测试图像库上对方法的有效性进行了测试实验。结果实验结果显示,文中方法在测试库上的正确率达到94%,其性能较模板匹配方法有显著优势。结论该方法的正确率较常规方法有很大提升,并且具有较好的鲁棒性,可应用于捆装圆棒材的自动计数问题。
关键词
计算机视觉
机器学习
方向梯度直方图
支持向量机
Keywords
computer vision
machine learning
HOG
SVM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的捆装圆棒材计数方法
刘昶
张鑫
朱立瑶
《包装工程》
CAS
北大核心
2020
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